心电图指令数据集

Name: 心电图指令数据集
Creator: 千方医数集科研发现管道
License: apache-2.0

PULSE-ECG/ECGInstruct 是用于心电图图像解读的大规模指令微调数据集。其图像由原始信号记录生成，含模拟真实打印心电图图像的失真；内容依据临床医生定义的心电任务、原始诊断、临床报告和多种任务类型整理，并通过额外检查过滤低分指令

google_dataset

2024-10-28 更新

时间序列分类license:apache-2.0size_categories:1M<n<10Mformat:jsonmodality:textlibrary:datasetslibrary:pandaslibrary:mlcroissantlibrary:polarsarxiv:2410.19008region:us

基本信息

模态

时间序列

大小

1983.429047247 GB

任务类型

分类

许可

apache-2.0

创建/更新时间

2024-10-28

资源简介

心电图指令数据集

PULSE-ECG/ECGInstruct

PULSE-ECG/ECGInstruct 是用于心电图图像解读的大规模指令微调数据集。其图像由原始信号记录生成，含模拟真实打印心电图图像的失真；内容依据临床医生定义的心电任务、原始诊断、临床报告和多种任务类型整理，并通过额外检查过滤低分指令。该数据集有51个文件，总字节1983089019773，许可为apache-2.0，标签含1M<n<10M（来源 Hugging Face，apache-2.0 许可）。

【数据集背景】

源站首次发布：2024-10-21。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：# 用于论文《教多模态大语言模型理解心电图图像》的 ECGInstruct 数据集。 🌐 项目主页：https://aimedlab.github.io/PULSE/ 📄 论文：https://arxiv.org/abs/2410.19008 🧑‍💻 代码：https://github.com/AIMedLab/PULSE 🤗 模型：https://huggingface.co/PULSE-ECG/PULSE-7B ⚖️ ECGBench：https://huggingface.co/datasets/PULSE-ECG/ECGBench 简介 ECGInstruct 是一个全面且大规模、专为心电图图像解读设计的指令微调数据集。(1) 该数据集中的心电图图像由原始信号记录生成，并包含一系列模拟真实世界打印心电图图像的失真。(2) ECGInstruct 经过精心整理，取材于临床医生定义的心电图任务、原始诊断、临床报告以及多种任务类型。为确保高质量，还应用了额外检查以过滤掉得分较低的指令。数据…

【数据结构与技术规格】

文件数 51 个，合计 1983.09 GB。

【主题与分类】

本站分类：循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面：https://huggingface.co/datasets/PULSE-ECG/ECGInstruct

使用许可：apache-2.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2024-10-28，引用时请注意版本时效。

原始链接

https://huggingface.co/datasets/PULSE-ECG/ECGInstruct

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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取与加载（Hugging Face datasets）

# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("PULSE-ECG/ECGInstruct")
print(ds)  # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"

git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/PULSE-ECG/ECGInstruct

数据集大小约 1983.43 GB。

仓库文件结构

.gitattributes
ECGInstruct.json
README.md
shard_1.tar.gz
shard_10.tar.gz
shard_11.tar.gz
shard_12.tar.gz
shard_13.tar.gz
shard_14.tar.gz
shard_15.tar.gz
shard_16.tar.gz
shard_17.tar.gz
shard_18.tar.gz
shard_19.tar.gz
shard_2.tar.gz
shard_20.tar.gz
shard_21.tar.gz
shard_22.tar.gz
shard_23.tar.gz
shard_24.tar.gz
… 共 30 个文件

数据说明

PULSE-ECG（2024）. ECGInstruct [数据集]. https://huggingface.co/datasets/PULSE-ECG/ECGInstruct

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别