用户故事翻译与用户需求优先级排序
面向AI心脏疾病预测系统的用户故事翻译与需求优先级排序数据集，用于可解释性需求分析框架评估。
基本信息
资源简介
用户故事翻译与用户需求优先级排序
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的文本数据集，收录 1 个文件、合计 293.33 KB，主题涵盖 Requirements Analysis、Explainable AI in Medicine、User-centric XAI、User Story、personalization of software，可用于医学自然语言处理（实体识别、信息抽取等），CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Translation of user stories and prioritization of user requirements》。项目资助方：FRGS/1/2020/ICT01/UM/02/3。源站首次发布：2025-11-13。
【数据内容】
源站原始描述：User requirements with prioritization, translated from user stories for AI-enabled heart disease prediction system. This is part of the case study data for evaluating personalized explainability requirement analysis framework for AI-enabled systems
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：经过优先级排序的用户需求，由面向AI赋能心脏病预测系统的用户故事转化而来。这是用于评估面向AI赋能系统的个性化可解释性需求分析框架的案例研究数据的一部分。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 293.33 KB。Translation of user stories & prioritization of user requirements.pdf：application/pdf，293.33 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.25977019.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Requirements engineering。主题标签：Requirements Analysis、Explainable AI in Medicine、User-centric XAI、User Story、personalization of software。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Translation_of_user_stories_and_prioritization_of_user_requirements/25977019
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Chiam, Yin Kia; Quah, Jia Kai; Md Sari, Nor Ashikin (2025). Translation of user stories and prioritization of user requirements. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Translation of user stories and prioritization of user requirements
- DOI：10.6084/m9.figshare.25977019.v1
- 发布日期：2025-11-13
- 文件数：1 个
- 文件总体积：293.33 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Translation_of_user_stories_and_prioritization_of_user_requirements/25977019
命令行下载
curl -L -o "Translation of user stories & prioritization of user requirements.pdf" "https://ndownloader.figshare.com/files/46842631"
文件清单
Translation of user stories & prioritization of user requirements.pdf（293.33 KB）
文件总体积 293.33 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
User requirements with prioritization, translated from user stories for AI-enabled heart disease prediction system. This is part of the case study data for evaluating personalized explainability requirement analysis framework for AI-enabled systems.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.25977019.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/Translation_of_user_stories_and_prioritization_of_user_requirements/25977019）。
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