光靶向平衡训练对有跌倒史个体平衡、功能表现及跌倒恐惧的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07775183

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：意外跌倒、平衡障碍、跌倒恐惧。纳入标准：1. 在过去12个月内至少经历过一次跌倒。2. 年龄在18岁或以上。3. 能够独立行走或在助行器辅助下行走。4. 能够理解并遵循口头和视觉指令。5. 自愿同意参与研究并签署知情同意书。排除标准：1. 存在急性骨科损伤或导致疼痛的活动性肌肉骨骼疾病。2. 在过去6个月内接受过下肢手术。3. 患有晚期神经系统疾病（例如，晚期帕金森病、晚期痴呆）。4. 患有严重前庭功能障碍或显著视觉障碍。5. 患有禁忌运动的心血管疾病。6. 患有严重损害平衡的晚期全身性疾病。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。