双任务训练对下肢假肢使用者平衡与跌倒风险的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为双任务训练对使用假肢的单侧大腿截肢者平衡与跌倒风险的影响。覆盖经股动脉截肢、平衡障碍与跌倒风险相关人群,纳入 18 至 60 岁、使用假肢至少六个月的受试者

基本信息
资源简介
双任务训练对下肢假肢使用者平衡与跌倒风险的影响
该数据集源自 clinicaltrials.gov,英文名称为 Effect of Dual-Task Training on Balance and Fall Risk in Lower Limb Amputees Using Prosthesis,本站归类于神经系统疾病 / 其他。其主题聚焦于双任务训练对使用假肢的单侧大腿截肢者平衡能力与跌倒风险的影响。数据集覆盖经股动脉截肢、平衡障碍与跌倒风险相关人群,纳入对象为 18 至 60 岁、使用假肢至少六个月的受试者。研究设计为前瞻性随机对照试验,旨在评估双任务训练在改善平衡与降低跌倒风险方面的效果。整体而言,该数据集为下肢截肢康复领域,尤其是假肢使用者的平衡控制与跌倒预防研究,提供了一个以临床试验注册信息为核心的资料集合。
【数据集背景】
下肢截肢与平衡能力受损、步态不对称以及跌倒风险增加密切相关。这种风险上升主要源于本体感觉输入的丧失以及生物力学结构的改变。对于经股动脉截肢者而言,日常生活中需要同时完成运动任务与认知任务的活动往往带来更大困难。双任务训练作为一种康复策略逐渐受到关注,其设计目标在于提升运动的自动化程度、平衡控制能力以及在真实生活条件下的功能性移动能力。该数据集所对应的研究正是基于这一背景,采用前瞻性随机对照试验设计,评估双任务训练对使用假肢的单侧经股动脉截肢者平衡与跌倒风险的有效性。
【数据内容】
该数据集的主题标签包括 Transfemoral Amputation、Balance Impairment 与 Fall Risk。其内容围绕经股动脉截肢、平衡障碍和跌倒风险相关人群展开,涉及受试者年龄范围为 18 至 60 岁,且要求使用假肢至少六个月。研究关注的核心变量为平衡与跌倒风险,并涉及双任务训练这一干预方式。关于具体的数据字段、变量数量、测量指标、随访时间点、样本量等详细数据内容,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述显示,研究为前瞻性随机对照试验,计划纳入四十名参与者,年龄在 18 至 60 岁之间,使用假肢至少六个月。关于具体的采集地点、采集时间、采集设备、数据记录方式以及质量控制流程等细节,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于下肢截肢康复、假肢使用者的平衡评估与跌倒风险研究,以及双任务训练干预效果评价等场景。其主题覆盖经股动脉截肢、平衡障碍与跌倒风险,可为相关领域的临床研究、康复方案设计以及功能结局分析提供参考。关于更具体的适用场景,如特定临床环境、科研分析类型或政策制定用途,源站未提供。
【使用方法】
该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于临床试验注册信息。关于数据的具体使用方式,例如数据下载格式、访问接口、分析工具、统计方法或使用步骤,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为前瞻性随机对照试验的注册信息,研究设计本身具有一定的证据等级优势。然而,关于样本量是否充分、随机化与盲法实施细节、数据完整性、缺失值处理、偏倚控制以及外部有效性等质量与限制方面的具体信息,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制或版权说明等具体信息,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07731698
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:经股动脉截肢、平衡障碍、跌倒风险。下肢截肢与平衡受损、步态不对称以及因本体感觉输入丧失和生物力学改变而增加的跌倒风险相关。经股动脉截肢者常在进行需要同时执行运动和认知任务的日常活动时遇到困难。双任务训练已成为一种康复策略,旨在提高真实生活条件下运动的自动化、平衡控制和功能活动能力。本研究是一项前瞻性随机对照试验,旨在评估双任务训练对使用假体的单侧经股动脉截肢者平衡和跌倒风险的有效性。40名年龄在18至60岁之间、使用假肢至少六个月且能够独立行走的参与者将被随机分配到实验组或对照组。随机化将采用计算机生成的随机序列进行,并通过密封不透明信封实现分配隐藏。
实验组将接受常规物理治疗联合双任务训练,包括运动-认知和运动-运动活动,如边走边倒数、命名类别、跨越障碍同时完成记忆任务、行走时搬运物品以及传球。对照组将接受常规物理治疗,包括力量强化练习、平衡训练、佩戴假肢的步态训练、重心转移练习和功能训练。两组均将参加每周三次、持续八周的监督下治疗,每次治疗持续45-60分钟。将在干预前后使用Biodex稳定性系统、Berg平衡量表和计时起立-行走测试收集结局指标。本研究旨在确定在常规康复基础上增加双任务训练是否能更有效地改善平衡并降低跌倒风险。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




