增强现实跑步机步行对老年人认知与身体健康的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07074613

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：衰老、认知衰退、肌肉减少症、活动能力受限、平衡障碍。本随机对照试验评估了增强现实（AR）跑步机步行对老年人活动能力相关运动功能、身体成分、生理反应及技术接受度的影响。共60名年龄在65至80岁之间的社区居住成年人被随机分配到实验组（AR跑步机步行）或对照组（传统跑步机步行）。两组参与者均每周进行三次有监督的步行训练，持续十二周。每次训练持续60分钟，包括10分钟热身、40分钟跑步机步行和10分钟放松。AR跑步机（JOHNSON 8.1T）提供沉浸式视觉环境和生理数据实时反馈。对照组使用无AR功能的标准化跑步机（CHANSON CS-6630）。主要结局指标包括步幅、步态速度和平衡。

次要结局包括骨骼肌质量、体脂质量、体脂百分比、心率、热量消耗、步行距离，以及通过经过验证的问卷评估的技术接受度。统计分析包括重复测量方差分析、独立样本t检验和Pearson相关分析，以检验组间差异以及生理反应与技术接受度之间的关联。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。