动作观察疗法对老年个体的效果研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07418970

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：认知功能、平衡障碍、疲劳、衰老。本研究是一项三臂随机对照试验，旨在评估动作观察疗法（AOT）对65岁及以上老年个体认知功能、平衡、疲劳和功能能力的影响。参与者被随机分配到三组之一：（1）对照组，在研究期间未接受任何结构化运动干预；（2）运动组，参加常规运动计划；（3）动作观察疗法组，在进行相同的常规运动计划之前观看运动示范视频。干预期持续8周。常规运动计划包括适合老年人的平衡、力量和功能活动性练习。动作观察疗法组在主动进行练习之前观看标准化运动视频以促进运动学习。

主要和次要结局指标包括认知功能（如蒙特利尔认知评估）、平衡能力（如计时起立-行走测试和单腿站立测试）、疲劳水平（如疲劳严重程度量表）以及功能能力（如6分钟步行测试）。评估在基线时和8周干预期结束时进行。本研究的主要目的是确定在常规运动基础上增加动作观察疗法是否能为老年人群的认知和功能结局带来额外益处。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。