慢性阻塞性肺疾病患者的疼痛、平衡与步态关系
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者的疼痛、平衡与步态问题。研究为横断面观察性设计,旨在探究 COPD 患者平衡与步态受损同高疼痛发生率之间的关联,并比较伴有疼痛与无疼痛的 COPD 患者在平衡和步态结局上的差异

基本信息
资源简介
慢性阻塞性肺疾病患者的疼痛、平衡与步态关系
该数据集源自 clinicaltrials.gov,英文名称为 The Relationship Between Pain, Balance and Gait in People With Chronic Obstructive Pulmonary Disease,本站归类于呼吸系统疾病 / 其他。数据集聚焦慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者的疼痛、平衡与步态问题,相关主题标签包括 Chronic Obstructive Pulmonary Disease、Balance Impairment、Gait Impairment 和 Pain。研究采用横断面观察性设计,旨在探究 COPD 患者平衡与步态受损同高疼痛发生率之间的关联,并比较伴有疼痛与无疼痛的 COPD 患者在平衡和步态结局上的差异。该数据集为关注 COPD 患者运动功能与疼痛交互关系的研究者提供了一个可追溯的临床研究信息来源。
【数据集背景】
慢性阻塞性肺疾病是一种以持续气流受限为特征的呼吸系统疾病。除呼吸系统症状外,COPD 患者还可能面临平衡障碍、步态受损以及疼痛等问题。该数据集所对应的研究关注的核心问题是:在 COPD 人群中,平衡与步态受损是否与较高的疼痛发生率存在关联。研究条件涵盖 Chronic Obstructive Pulmonary Disease、Balance Impairment、Gait Impairment 和 Pain,说明其研究对象同时涉及呼吸系统疾病及其相关的运动功能和疼痛表现。研究设计为横断面观察性研究,通过比较伴有疼痛与无疼痛的 COPD 患者在平衡和步态结局上的差异,来考察疼痛与运动功能之间的可能联系。
【数据内容】
该数据集的主题标签包括 Chronic Obstructive Pulmonary Disease、Balance Impairment、Gait Impairment 和 Pain。研究关注的主要变量涉及平衡、步态和疼痛三个方面。具体而言,研究将比较 COPD 患者中伴有疼痛者与无疼痛者在平衡和步态结局上的表现。关于数据集所包含的具体字段、变量类型、样本量、受试者人口学信息、测量工具、结局指标的具体定义以及数据记录格式等,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述显示,该研究为横断面观察性研究,旨在调查 COPD 患者平衡与步态受损同高疼痛发生率之间的关联,并比较伴有疼痛与无疼痛的 COPD 患者的平衡和步态结局。关于数据采集的具体时间范围、采集地点、招募方式、样本来源、伦理审批信息以及数据收集流程等,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注慢性阻塞性肺疾病患者疼痛、平衡与步态关系的临床研究、观察性研究或二次分析。潜在应用方向包括:探究 COPD 患者中疼痛与平衡功能之间的关联、分析疼痛对步态结局的影响、比较伴有疼痛与无疼痛 COPD 患者在运动功能上的差异,以及为呼吸系统疾病与运动功能交叉领域的研究提供参考。此外,该数据集也可用于教学、文献综述或研究设计参考。关于具体的研究适用条件、使用限制或推荐的分析方法,源站未提供。
【使用方法】
该数据集来自 clinicaltrials.gov,用户可通过该来源获取相关研究信息。关于数据的具体获取方式、访问权限、下载格式、数据字典、变量说明、统计分析方法建议以及软件要求等,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集对应的研究为横断面观察性设计,此类设计通常用于描述变量之间的关联,而非确立因果关系。研究聚焦于 COPD 患者中疼痛、平衡与步态之间的关系,其结论可能受到研究设计本身的影响。关于样本量、抽样方法、测量工具的效度与信度、缺失数据情况、偏倚控制措施以及外部推广性等具体质量信息,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,英文名称为 The Relationship Between Pain, Balance and Gait in People With Chronic Obstructive Pulmonary Disease。关于该数据集的引用格式、许可协议、使用条款、版权归属以及数据共享政策等,源站未提供。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04202991
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
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- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
研究条件:慢性阻塞性肺疾病、平衡障碍、步态障碍、疼痛。慢性阻塞性肺疾病(COPD)中的平衡、步态与疼痛研究旨在探讨COPD患者平衡与步态障碍及高疼痛发生率之间的关联。这项横断面观察性研究将对比伴有疼痛的COPD患者与无疼痛患者的平衡和步态结果。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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