PRJNA1131024:多种族动脉粥样硬化研究(超声心动图图像库)

多种族动脉粥样硬化研究(MESA)是一项关于亚临床心血管疾病(在产生临床体征和症状之前通过无创方式检测到的疾病)特征以及预测其进展为临床显性心血管疾病或亚临床疾病进展的风险因素的研究

ena
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医学影像分类动脉粥样硬化亚临床心血管疾病超声心动图多种族人群MESA心血管影像
PRJNA1131024: Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (Echocardiogram Image Repository)

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-08

资源简介

PRJNA1131024:多种族动脉粥样硬化研究(超声心动图图像库)

PRJNA1131024 对应多种族动脉粥样硬化研究(Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis,MESA)的超声心动图图像库,归类于循环系统疾病 / 其他,来源站为 ebi.ac.uk。MESA 是一项关于亚临床心血管疾病特征及其进展风险因素的研究:亚临床心血管疾病指在产生临床体征和症状之前通过无创方式检测到的疾病,研究同时关注预测其进展为临床显性心血管疾病或亚临床疾病进展的风险因素。该图像库收录的是 MESA 第 6 次检查(Exam 6)期间于 2016 年至 2018 年实施的超声心动图图像,依托一个多种族、基于人群的无症状参与者样本,为心血管疾病亚临床阶段的影像学研究提供资料。

【数据集背景】

MESA 的研究对象是亚临床心血管疾病,即在尚未出现临床体征和症状时通过无创手段即可检出的疾病状态。研究的目标包括刻画这类亚临床疾病的特征,以及识别预测其进展为临床显性心血管疾病或亚临床疾病本身进展的风险因素。研究采用多种族、基于人群的设计,纳入的是无症状的成年男性和女性,而非已出现临床症状的患者群体。这一背景决定了该图像库所服务的科学问题:在疾病尚未显性化的阶段,借助影像等手段观察心脏结构与功能的相关表现,并结合人群特征分析其与疾病进展风险之间的关系。

【数据内容】

该数据集为超声心动图图像库,内容为 MESA 第 6 次检查期间实施的超声心动图图像。源站描述未进一步说明图像的具体模态细分、存储格式、单例图像数量或文件组织结构,这些细节源站未提供。可以确定的是,数据内容围绕超声心动图影像展开,与 MESA 对亚临床心血管疾病的整体研究框架相衔接。

【采集与来源】

数据来源于 MESA 研究,采集时间范围为 2016 年至 2018 年,对应 MESA Exam 6。研究样本为 6,814 名年龄在 45 至 84 岁之间的无症状男性和女性,具有多种族构成:招募参与者中 38% 为白人,28% 为非洲裔美国人,22% 为西班牙裔,12% 为亚裔且以华裔为主。数据经 ebi.ac.uk 来源站发布,数据集标识为 PRJNA1131024。

【适用场景】

基于上述背景与内容,该图像库适用于与亚临床心血管疾病相关的影像学研究,例如围绕超声心动图图像开展心脏结构与功能的观察性分析,以及在多种族人群框架下探讨亚临床疾病特征与进展风险因素的关系。由于样本为无症状人群且覆盖多个种族群体,该数据也可用于需要考虑人群多样性的心血管影像研究。源站未提供更具体的适用场景说明。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方式,包括访问途径、下载方式、图像读取工具或配套的临床变量链接方式等,均源站未提供。

【质量与限制】

该数据集依托 MESA 的多种族、基于人群样本,样本量为 6,814 名 45 至 84 岁的无症状参与者,采集时间为 2016 年至 2018 年。源站未提供关于图像质量评估、缺失情况、标注完整性或使用限制的说明,这些方面源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用方式与许可条款信息。

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源站:https://ebi.ac.uk/ena/browser/view/PRJNA1131024

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

多民族动脉粥样硬化研究(MESA)是一项关于亚临床心血管疾病(即在出现临床体征和症状之前通过无创手段检测到的疾病)特征以及预测其进展为临床显性心血管疾病或亚临床疾病进展的风险因素的研究。MESA研究人员研究了一个多样化、基于人群的样本,包括6,814名年龄在45至84岁之间的无症状男性和女性。招募的参与者中38%为白人,28%为非裔美国人,22%为西班牙裔,12%为亚裔,以华裔为主。超声心动图图像库包括在2016年至2018年间进行的MESA第6次检查期间所采集的超声心动图图像。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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