急性卒中后早期个体化营养管理对1个月死亡率的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07065929

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数据说明

疾病：急性卒中。本研究评估早期个性化营养管理对急性卒中后1个月死亡率的影响。在干预组（早期个性化营养管理）的随机化中心中，每例患者将在卒中后2天内由营养师进行评估。筛查任何吞咽问题，并在进行饮食支持前识别任何进食障碍。记录患者的食物摄入量直至急性期后第7天，以评估其能量摄入。根据患者的营养目标，实施包含2个级别的强化喂养策略，以预防营养不良：在1级，营养师尝试通过口服满足营养需求；在2级，如果单纯经口摄入失败或无法满足需求，则可使用人工营养。该策略在初始评估后立即开始。营养师每24至48小时重新评估摄入量，以便尽快调整营养策略，从而满足患者的个性化营养需求。

对照组中的随机化中心无需改变实践。所有患者将在卒中后30天通过电话联系，以收集部分评估标准，而其他标准将直接从患者的计算机化病历中收集。卒中后3个月，将进行生活质量和改良Rankin测试评估。我们的假设是，实施个体化的早期营养支持管理，旨在补偿与疾病相关的摄入量减少，将降低因卒中住院患者的30天死亡率。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。