虚拟现实对急性卒中激越的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07787910

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：急性卒中、精神运动性激越。卒中是一种突然发生并影响大脑的疾病。在卒中的急性期，许多患者会出现激越，即感到烦躁不安、焦虑或不合作。激越可能使医疗护理复杂化，并对患者的康复和生命体征（如心率和血压）产生负面影响。本研究的主要目的是评估使用虚拟现实（VR）应用程序是否有助于降低急性卒中患者的激越水平并稳定其生命体征。这是一项随机对照、单盲临床试验。急性卒中参与者将被随机分配到以下两组之一：干预组：参与者将在常规卒中护理之外接受结构化的虚拟现实（VR）应用程序干预。对照组：参与者将接受标准的常规临床护理和监测，不使用VR应用程序。研究人员将在干预前后使用临床评估量表测量并比较参与者的激越水平。

此外，还将密切监测生理生命体征（包括心率、血压、呼吸频率和血氧饱和度），以确定VR疗法的效果。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。