急性卒中预后预测可信AI工具协同设计伦理要求数据集

包含急性卒中预后预测AI工具协同设计中的伦理要求列表,用于评估AI系统可信度。

Reutlingen UniversityReutlingen University
Zenodo
2026-02-09 更新
浏览 18
文本AITrustworthy AICo-designAcute StrokeHealthcareEthicsAssessmentZ-inspection®VALIDATE project
List of Ethical Requirements for the study "Co-Design of a Trustworthy AI-based Prognostic Tool for Predicting Patient Outcome in Acute Stroke"

基本信息

模态
文本
大小
0.000936494 GB
许可
cc-by-4.0
创建/更新时间
2026-02-09
版本
Version: 1.0

资源简介

急性卒中预后预测可信AI工具协同设计伦理要求数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《List of Ethical Requirements for the study "Co-Design of a Trustworthy AI-based Prognostic Tool for Predicting Patient Outcome in Acute Stroke"》。项目资助方:V A L I D A T E - Validation of a Trustworthy AI-based Clinical Decision Support System for Improving Patient Outcome in Acute Stroke Treatment。源站首次发布:2026-02-05。

【数据内容】

源站原始描述:The data was collected as part of the study “Co-Design of a Trustworthy AI-based Prognostic Tool for Predicting Patient Outcome in Acute Stroke.” It includes ethical requirements and the associated dilemmas, issues, and risks, generated through the Z-Inspection® process. Z-Inspection® is a socio-technical co-design method for assessing the trustworthiness of artificial intelligence (AI) systems. In the study, Z-Inspection® was applied during the early design phase of an A…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 936.49 KB。数据集 DOI:10.5281/zenodo.18487923。

【主题与分类】

主题标签:AI、Trustworthy AI、Co-design、Acute Stroke、Healthcare、Ethics、Assessment、Z-inspection®、VALIDATE project。

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/18487923

使用许可:cc-by-4.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2026-02-09,引用时请注意版本时效。

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源站:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.18487922

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