动脉粥样硬化性急性缺血性卒中取栓术后早期应用PCSK9抑制剂的随机对照试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07295366

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：急性卒中。本研究（EPOCH-TECT）是一项单中心、随机、开放标签、盲法终点评估的对照试验，在徐州医科大学附属医院开展。旨在探讨动脉粥样硬化性大血管闭塞性卒中患者成功取栓后早期（6小时内）给予PCSK9抑制剂依洛尤单抗的疗效与安全性。研究计划入组60例患者，按1：1随机分配至“取栓+依洛尤单抗”组或“单纯取栓”组。主要终点为术后7天内早期神经功能恶化的发生率（NIHSS评分较术后最佳值增加≥2分或任何原因导致的死亡）；次要终点包括24小时再通失败率、90天功能恢复（mRS评分0-2分）、血清生物标志物变化及症状性颅内出血等安全性指标。本研究旨在为取栓后早期强化降脂及神经保护策略提供前瞻性证据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。