动脉粥样硬化性急性缺血性卒中患者溶栓后早期应用依洛尤单抗的评价研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07301372

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

疾病：急性卒中。本研究为研究者发起的IIa期临床试验，采用前瞻性、单中心、随机、开放标签、盲法终点评价（PROBE设计）。患者经急诊卒中绿色通道筛选，若发病在9小时内、经多模态影像筛查符合大动脉粥样硬化（LAA）标准、接受静脉溶栓并签署知情同意书参与研究，则纳入研究。本研究采用区组随机化（区组大小为4），按基线美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分（5-10分 vs >10-20分）和发病至溶栓时间（<4.5小时 vs 4.5-9小时）分层。干预组：在溶栓后24小时内接受Ilyumumab 420 mg皮下注射（三支注射器），并接受标准药物治疗（包括他汀类药物）。对照组：溶栓后接受常规他汀类治疗（阿托伐他汀20 mg/日）。所有患者均接受标准化卒中治疗（溶栓后24小时开始抗血小板治疗）以及标准化血压和血糖管理。

溶栓后72小时内每12小时评估一次NIHSS评分，此后每日评估一次，以评价联合治疗在减少早期神经功能恶化（END）方面的有效性。盲法：本研究为开放标签。成立了一个独立的临床终点委员会（CEC），所有临床终点事件（END评估、90天mRS评分）均由完全不知晓分组情况的专家以盲法进行评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。