无麸质饮食在麸质遗传易感受试者中的研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为无麸质饮食在麸质遗传易感受试者中的研究,涉及遗传易感性疾病与乳糜泻

IRCCS Burlo GarofoloIRCCS Burlo Garofolo
clinicaltrials
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其他分类Genetic Predisposition to DiseaseCeliac Disease
Gluten-free Diet in Gluten-genetically Predisposed Subjects

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

无麸质饮食在麸质遗传易感受试者中的研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为无麸质饮食在麸质遗传易感受试者中的研究,涉及遗传易感性疾病与乳糜泻。乳糜泻是在遗传易感人群中由摄入麸质触发的自身免疫性肠病,可识别出触发因素麸质、遗传因素 HLA DQ2/8、自身抗原组织转谷氨酰胺酶以及肠道黏膜 B 淋巴细胞产生的自身抗体。未发现或未治疗的乳糜泻可能在日后引发更严重的并发症,如自身免疫性疾病。数据可用于研究遗传易感人群的麸质相关自身免疫及饮食干预(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:遗传易感性疾病、乳糜泻。乳糜泻(CD)是一种在遗传易感受试者中由摄入麸质触发的自身免疫性肠病,是最常见、可治疗、终身性的疾病之一。在该疾病中,我们识别出触发因素(麸质)、遗传因素(HLA DQ2/8)、自身抗原(组织转谷氨酰胺酶)以及由肠道黏膜 B 淋巴细胞产生的自身抗体(IgA-IgG 抗转谷氨酰胺酶)(Gastroenterology 2000;119:234, J Immunol 2001;166:4170)。未发现或未治疗的乳糜泻可能在日后导致更严重的并发症,如自身免疫性疾病。有明确证据表明,在遗传易感患者(存在 HLA DQ2/8)中存在麸质相关的自身免疫。已显示,涉及肠道以外器官(如胰腺、小脑

【主题与分类】

主题标签:Genetic Predisposition to Disease、Celiac Disease。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00677495

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:疾病遗传易感性、乳糜泻。乳糜泻(CD)是一种自身免疫性肠病,由遗传易感个体摄入麸质触发,是最常见、可治疗、终身性的疾病之一。在该疾病中,我们认识到触发因素(麸质)、遗传因素(HLA DQ2/8)、自身抗原(组织转谷氨酰胺酶)以及由肠黏膜B淋巴细胞产生的自身抗体(IgA-IgG抗转谷氨酰胺酶)(Gastroenterology 2000;119:234, J Immunol 2001;166:4170)。未检出或未治疗的乳糜泻可能在生命后期导致更严重的并发症,如自身免疫性疾病。有明确证据表明,在遗传易感患者(存在HLA DQ2/8)中存在麸质相关的自身免疫。研究表明,由于持续暴露于麸质,未识别和/或未治疗的乳糜泻患者可能发生涉及肠道以外器官(如胰腺、小脑、肝脏、皮肤)的自身免疫性疾病。目前,每年未诊断所增加的自身免疫性疾病风险估计为1.1%(Gastroenterology 1999;117:297)。

此外,在采用含麸质饮食时,部分乳糜泻(CD)患者会产生器官特异性自身抗体(GAD、ICA、TPO、抗浦肯野细胞抗体、心脏自身抗体),这些抗体与CD无关,并在无麸质饮食6至12个月后消失(J Pediatr 2000;137:263; Lancet 1996;347:369; Circulation 2002;105:2611)。考虑到这些数据,早期诊断CD可能使部分CD患者免于发展为1型糖尿病或甲状腺炎等自身免疫性疾病。鉴于这些观察结果,建议患有自身免疫性疾病或具有CD风险的个体接受CD筛查,并大约每三年重复血清学筛查,以发现临床沉默型、晚发型CD病例。换言之,存在麸质遗传易感个体(HLA DQ2/8检测阳性)——其血清抗tTG检测为阴性——会变为抗体

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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