亚美尼亚全国系统性自身免疫与自身炎症性疾病登记

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05904301

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：白塞病、抗中性粒细胞胞质抗体（ANCA）阳性血管炎、大动脉炎、巨细胞动脉炎、干燥综合征、类风湿关节炎、遗传性和获得性血管性水肿、原发性抗磷脂综合征。自身免疫性和自身炎症性疾病是一组日益增多的疾病，由先天免疫系统失调引起，导致全身性炎症发作。它们代表了一类以过度的自身免疫或炎症反应为特征的疾病，可导致多种器官损害和患者生活质量下降，通常以特定的遗传因素和环境触发因素为基础。这些疾病的进展通常以活动性评分的形式进行评估。现有多种评分可用于预测自身免疫性自身炎症性疾病的演变。长期以来，由于这些疾病的病理生理机制复杂且缺乏特异性疗法，对其研究一直较为有限。近年来，在病理生理学和治疗方面均取得了重大进展。

生物靶向治疗的应用改变了患者的预后和生存率，提升了他们的生活质量，并凸显了对这些患者进行全局管理的必要性。在亚美尼亚，这些疾病的流行病学要素尚不为人知，其发现情况亦是如此。无论是支持性治疗还是特异性治疗方面，这些患者的初始生物学表现及管理在不同中心之间存在差异。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。