自发性冠状动脉夹层(SCAD)与自身免疫

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕自发性冠状动脉夹层(SCAD)与自身免疫的关联展开,属于循环系统疾病/其他分类

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clinicaltrials
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其他分类SCADAddison DiseaseAnkylosing SpondylitisAntiphospholipid Antibody SyndromeCeliac DiseaseCrohn DiseaseDermatomyositisPolymyositisGuillain-Barre SyndromeHepatitis, AutoimmuneGraves DiseaseHashimoto Thyroiditis
Spontaneous Coronary Artery Dissection (SCAD) and Autoimmunity

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

自发性冠状动脉夹层(SCAD)与自身免疫

该数据集英文名为 Spontaneous Coronary Artery Dissection (SCAD) and Autoimmunity,来源于 clinicaltrials.gov,在站内归入循环系统疾病 / 其他分类。其核心内容围绕自发性冠状动脉夹层(SCAD)与自身免疫之间可能存在的关联展开,所涉及的疾病条件既包括 SCAD 本身,也涵盖 Addison 病、强直性脊柱炎、抗磷脂抗体综合征、乳糜泻、克罗恩病、皮肌炎、多发性肌炎等多种自身免疫相关疾病。该数据集对应的研究为病例对照研究,目标在于判断 SCAD 是否与自身免疫疾病相关,并更新基于人群队列的 SCAD 发病率。主题标签进一步覆盖 Guillain-Barre 综合征、自身免疫性肝炎、Graves 病等条目,体现出对 SCAD 与多种自身免疫疾病谱系关系的关注。

【数据集背景】

自发性冠状动脉夹层(SCAD)是一种与动脉粥样硬化性冠心病不同的冠状动脉疾病情形,其发生机制和危险因素受到临床研究关注。与此同时,自身免疫疾病涉及机体免疫系统对自身组织的异常反应,可累及多个器官系统。该数据集所对应的研究试图在两者之间建立联系,即探讨 SCAD 是否与自身免疫疾病存在关联。研究还提出更新基于人群队列的 SCAD 发病率,这意味着该数据集不仅服务于病因关联的探索,也服务于疾病负担的再评估。其来源站为 clinicaltrials.gov,说明该数据集与注册临床研究信息相关,站内分类为循环系统疾病 / 其他,反映出其在疾病分类体系中的位置。

【数据内容】

该数据集涉及的条件包括 SCAD、Addison 病、强直性脊柱炎、抗磷脂抗体综合征、乳糜泻、克罗恩病、皮肌炎和多发性肌炎。主题标签还列出 Guillain-Barre 综合征、自身免疫性肝炎、Graves 病等。由此可知,数据内容围绕 SCAD 与一系列自身免疫疾病之间的关联展开,而非仅聚焦于单一疾病。研究设计为病例对照研究,这一设计通常用于比较病例组与对照组在既往暴露或合并疾病上的差异,从而评估关联性。该数据集的目标之一还包括更新基于人群队列的 SCAD 发病率,因此其内容可能涉及人群层面的发病情况描述。除上述条件、标签和研究目标外,源站未提供更细粒度的变量、样本量、时间范围或统计指标。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述指出,这是一项病例对照研究,旨在确定 SCAD 是否与自身免疫疾病相关,并更新基于人群队列的 SCAD 发病率。除来源站和研究设计、研究目标外,源站未提供具体的采集方式、采集时间、采集地点、样本来源或数据提取流程。

【适用场景】

基于现有信息,该数据集适用于围绕 SCAD 与自身免疫疾病关联的研究场景,例如探索 SCAD 患者中自身免疫疾病的分布、比较病例与对照在自身免疫疾病暴露上的差异,或用于更新人群队列中 SCAD 发病率的分析。其覆盖的疾病条件较广,也可用于涉及 Addison 病、强直性脊柱炎、抗磷脂抗体综合征、乳糜泻、克罗恩病、皮肌炎、多发性肌炎等自身免疫相关疾病的关联性讨论。由于来源为 clinicaltrials.gov,该数据集还可用于与注册临床研究信息相关的检索、整理和二次利用。除这些方向外,源站未提供其他具体适用场景。

【使用方法】

该数据集对应病例对照研究,因此在使用时可围绕病例组与对照组的设定来理解其结构,并围绕 SCAD 与自身免疫疾病的关联这一核心问题进行分析。若用于发病率更新,则需关注基于人群队列的相关信息。由于源站未提供具体字段、变量定义、数据格式、访问方式或分析脚本,具体使用方法源站未提供。

【质量与限制】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,其源站描述明确了研究条件和研究目标,但未提供样本量、统计功效、混杂控制、诊断标准、随访时长或数据完整性等信息。因此,无法依据现有信息评估其偏倚风险、外部有效性或数据质量。该数据集为病例对照研究,这类设计在关联推断上通常存在固有局限,但源站未提供该研究的具体质量评价。除上述内容外,质量与限制相关信息源站未提供。

【引用与许可】

该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。除来源站信息外,引用方式、许可条款、使用限制或数据共享政策源站未提供。

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03941184

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:SCAD、艾迪生病、强直性脊柱炎、抗磷脂抗体综合征、乳糜泻、克罗恩病、皮肌炎、多发性肌炎。本病例对照研究旨在确定自发性冠状动脉夹层(SCAD)是否与自身免疫性疾病相关,并更新基于人群队列中SCAD的发病率。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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