ECHORTON颞动脉超声数据
GCA颞动脉超声图像数据，可用于动脉炎性缺血性视神经病变背景研究，由French National Research Data Repository提供，来自Recherche Data Gouv数据库，适用于分类任务，许可证为Etalab Open License 2.0。
基本信息
资源简介
ECHORTON颞动脉超声数据
【一句话概览】
这项前瞻性多中心诊断准确性研究评估以颞动脉彩色多普勒超声（CDU）作为一线检查诊断巨细胞动脉炎（GCA）的策略，以医师专业判断为参考方法并随访2年，纳入165例50岁以上疑似GCA患者。CDU在开始皮质类固醇治疗后7天内进行，仅CDU阴性者7天内接受颞动脉活检，双侧颞部晕征视为CDU阳性。CDU阳性率为44%（73/165），敏感性和特异性分别为54%和100%。双侧颞部晕征是临床中高度怀疑时确认GCA的可靠诊断征象（来源 entrepot.recherche.data.gouv.fr）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Prospective study evaluating a diagnostic strategy for giant cell arteritis based on temporal artery color Doppler ultrasound with a 2-year follow-up: ECHORTON study》。
【数据内容】
源站原始描述：The purpose of the data collection was to assess the safety and accuracy of a diagnostic algorithm for giant cell arteritis based on color Doppler ultrasound of temporal arteries as a first-line examination. Demographic, clinical, biological, imaging and pathological data were collected. Giant Cell arteritis (GCA) is the most prevalent systemic vasculitis in people aged over 50. Any delay in diagnosis impairs patients'' quality of life and can lead to permanent damage, particularly to their visio…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：数据收集的目的是评估一种基于颞动脉彩色多普勒超声作为一线检查的巨细胞动脉炎诊断算法的安全性和准确性。收集了人口统计学、临床、生物学、影像学和病理学数据。巨细胞动脉炎(GCA)是50岁以上人群中最常见的系统性血管炎。诊断的任何延迟都会损害患者的生活质量，并可能导致永久性损伤，尤其是视力损害。在这项以医师专业判断为参考方法并进行2年随访的前瞻性多中心诊断准确性研究中，纳入了165名50岁以上疑似GCA的患者。在开始皮质类固醇治疗后不到七天进行CDU检查。仅CDU阴性患者在CDU后七天内接受TAB检查。双侧颞部晕征被视为CDU阳性。医师根据临床表现、影像学和对皮质类固醇的反应诊断GCA。44%(73/165)的患者CDU阳性。CDU的敏感性和特异性分别为54%[95%CI 45-62]和100%[95%CI 86-100]。在临床怀疑为中或高的情况下，双侧颞部晕征是确诊巨细胞动脉炎的可靠诊断征象。
【主题与分类】
主题标签：Giant Cell Arteritis、Diagnostic Tests, Routine、Ultrasonography, Doppler, Color、Temporal Arteries、Biopsy、Medicine, Health and Life Sciences。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://entrepot.recherche.data.gouv.fr/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.57745/AUMB8X
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://entrepot.recherche.data.gouv.fr/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.57745/AUMB8X
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 0.70 GB。
数据说明
GCA颞动脉超声图像数据，可用于动脉炎性缺血性视神经病变背景研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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