加拿大心脏健康调查

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Aeecf3e616d3fae4839a4a3f4f660eee3edd3e6a9a5d5c52e71f2efff39a052dd

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

加拿大心脏健康数据库（CHHDB）整合了1986年至1992年间进行的十项省级心脏健康调查的数据。这些省级心脏健康调查是加拿大心脏健康倡议的一部分，由各省卫生部门、加拿大卫生部和加拿大心脏及中风基金会合作开展。心血管疾病预防合作方法的起源可追溯到联邦-省级心血管疾病预防和控制工作组编写的一份报告。加拿大心脏健康数据库包含两套整合数据：所有十项省级调查收集的核心信息，以及仅由四个省份——魁北克、安大略、萨斯喀彻温省和阿尔伯塔省收集的家族史信息。调查的目的是在省级层面估计心血管疾病风险因素的患病率、对心血管疾病病因的认知和意识水平、心血管疾病的后果以及相关的风险因素和生活方式行为。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。