RORα对T细胞介导结肠炎中mTORC1活性至关重要[16S rRNA-seq]

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE168218

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

炎症性肠病（IBD）是一种由致病性T细胞驱动的多因素慢性肠道炎症。结肠炎的致病机制及抗TNF治疗耐药的潜在机制尚未完全阐明。本研究表明，RORα在活动性UC患者中高表达，尤其是在对抗TNF治疗无应答的患者中。在T细胞过继转移结肠炎模型中，Rorα缺陷的CD4+ T细胞无法诱导严重的肠道炎症。机制上，RORα通过促进T细胞迁移和抑制T细胞凋亡来调控T细胞在结肠中的浸润。同时，全基因组占据分析和转录组分析揭示RORα促进mTORC1活化。mTORC1信号通路在活动性UC患者中同样过度活化，且为T细胞介导的结肠炎所必需。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。