缺血器官中血循环记忆表型CD4+ T细胞先天样聚集加重组织损伤

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE284458

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

记忆表型（MP）CD4+ T淋巴细胞在稳态下通过自我识别由外周初始前体细胞发育而来。既往研究揭示了其在感染和自身免疫背景下的固有免疫功能，但MP细胞在缺血中的功能意义尚不清楚。缺血-再灌注损伤（IRI）由器官供血动脉急性闭塞及随后的再灌注诱发，其中固有免疫发挥重要作用。本研究表明，在肠道IRI期间，血液循环中的MP淋巴细胞在无抗原识别的情况下迅速浸润至肠道。这种MP迁移由α4β7引导，其与血管MAdCAM-1结合，而后者表达由缺血诱导的TNF-α立即上调。此外，肠道聚集的MP细胞响应IL-12，以固有方式产生IFN-γ，从而协调中性粒细胞，进而加重组织损伤。进一步研究表明，这种固有MP反应在肝脏IRI中同样发挥作用。总之，我们的结果揭示了血液循环MP CD4+ T淋巴细胞的一种重要固有功能，即迅速聚集于缺血器官并参与IRI的发病机制。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。