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医学影像 AI-Ready 数据集

CT MRI 病理 X光

电子病历与文本数据集

电子病历病历文本

病灶分割与标注数据集

病灶分割数据标注

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图像分类目标检测语义分割

共 1445 个数据集

CT医学图像分割肿瘤学医学影像

CT-ORG — 140 例多器官 CT 分割数据集 · 斯坦福 Scientific Data 论文

人工标注影像数据原始数据140 例 CT（每位患者 1 例，140 唯一患者；119 训练 + 21 测试；131 dedicated CT + 9 PET-CT 的 CT 分量）

CT-ORG 多器官 CT 分割数据集：140 例全身/腹部 CT 的 6 类器官体素级标注，斯坦福团队以无监督形态学 + 弱监督训练构建，派生自 LiTS 并扩展至肺/骨/肾/膀胱/脑，CC BY 3.0 于 TCIA 公开

TCIA CT-ORG collection（140 volume + 140 label 配对，NIfTI-1 格式，16.9 GB）；论文 Rister et al., Scientific Data 2020;7:381；数据 DOI 10.7937/tcia.2019.tt7f4v7o 38

内窥镜影像医学图像分割图像分类目标检测

WCEbleedGen — 无线胶囊内镜出血/非出血帧数据集与三任务基准

影像数据人工标注2,618 帧（出血 1,309 + 非出血 1,309；患者级数量未披露）

2,618 帧无线胶囊内镜出血/非出血帧的三任务一体数据集——同时提供类标签、YOLO 边界框与像素级二值掩码，由胃肠病专家逐帧验证，Zenodo 双版本全开放下载并附 16 模型基准

汇总自 5 个公开出血/非出血内镜来源（Farah Deeba 50、KID 5、Kvasir-Capsule 443+10、自采 YouTube 292+181、Gastrolab 357+548、Red Lesion Set-1 500、Set-2 80）并统一重采样至 224×224，配胃肠病专家逐帧验证的类标签+边界框+像素级掩码 31

医学影像MRI脑影像医学图像分割图像分类脑肿瘤

BRISC — 脑肿瘤 T1 MRI 分割与分类专家标注基准

人工标注影像数据原始数据6,000 张 T1 加权 MRI 切片（5,000 训练 / 1,000 测试）；因原始集无患者元数据，切片级患者独立性无法保证，患者数未披露

6,000 张对比增强 T1 脑 MRI 的四类（胶质瘤/脑膜瘤/垂体瘤/无肿瘤）像素级专家掩码数据集——由公开分类集经放射医师与医师逐图复核重建，配套 Swin-HAFNet 多任务基线（加权 mIoU 82.4%、分类准确率 99.63%），CC BY 4.0 公开

Kaggle「Brain Tumor MRI Dataset」（Nickparvar 2021，原始 7,023 张，合并 Figshare/SARTAJ/Br35H）——经 T1 筛选、标签纠错、去重、标准化后为 6,000 张，叠加放射医师与医师用 AnyLabeling 逐图复核的像素级二值分割掩码；四类 glicoma/meningioma/pituitary/no_tumor 44

医学影像眼科影像医学图像分割图像分类糖尿病视网膜病变评测基准

STARE — 结构化视网膜分析：视网膜血管分割经典基准

人工标注影像数据原始数据核心公开子集 20 幅眼底图（10 有病变 + 10 无病变）；底层全库约 400 幅原始临床图像；扩展含 40 幅血管标注 / 80 幅视神经标注 / 10 幅动静脉标注

1975 年 UCSD Goldbaum 发起的老牌眼底图库：20 幅 700×605 彩色眼底照 + 两组独立人工血管标注（.ah/.vk），以「研究与教育用途」匿名直链公开，是 DRIVE/CHASE_DB1 之外的血管分割入门基准与人工一致性研究素材

UCSD Shiley Eye Center 与 San Diego VA Medical Center 提供的视网膜彩色眼底照（Topcon TRV-50，35° 视场，700×605，24 bit/px，PPM）+ 两组独立人工血管分割标注（Adam Hoover .ah / Valentina Kouznetsova .vk） 41

医学影像X光影像目标检测图像分类评测基准

Dental OPG XRAY Dataset — 达卡三诊所 232 张全景牙片六类病理检测基准

人工标注影像数据原始数据增强数据232 名参与者（男+女，年龄 10 岁以上）；232 张原始全景片；六类实例合计 1204（Table 1）

孟加拉 AIUB 团队采集的六类牙科病理全景片数据集——232 张手机翻拍 OPG（龋齿/阻生/感染/折裂/崩解冠根/健康牙）+ 目标检测与分类双组织，CVAT 双牙医标注，YOLOv7 基线 mAP50 93.54，Mendeley CC BY 4.0 公开

达卡三诊所（Prescription Point / LabAid / Ibn Sina）232 张牙科全景片（OPG），Samsung A52 64MP 手机翻拍，16:9、中位 1176×603 px、JPG；CVAT 边界框 + JSON 标签 + 0–5 label map；CLAHE + Roboflow 增广（640×640）；分检测集（232 原始+604 增强）与六类分类集 53

医学影像皮肤影像图像分类医学问答与基准评测基准

DermaCon-IN — 首个南亚肤色多概念标注皮肤病数据集

人工标注影像数据原始数据5,450 张临床照片，来自 3,002 位南印度门诊患者（NeurIPS proceedings 版作 2,993 人，双口径存照）

IIT 海得拉巴牵头、南印度三家三级医院前瞻采集 5,450 张门诊临床照片（3,002 患者 / 245 诊断），每图带病灶描述符+解剖部位+双肤色量表三重稠密标注，按 Rook 分类学三层分层并开源 CC BY-NC-SA 4.0——首个以印度肤型为中心、同时覆盖解剖与形态概念的皮肤病数据集

南印度北卡纳塔克三家三级医院及附属区域诊所门诊前瞻采集的高分辨率临床照片（108MP Android/48MP iPhone Pro/12–36MP 相机，非皮肤镜），附 47 病灶描述符+49 解剖部位+8 大类/19 亚类/245 疾病标签+Fitzpatrick 与 Monk 双肤色评分；Harvard Dataverse doi:10.7910/DVN/W7OUZM 发布 48

医学影像内窥镜影像医学图像分割目标检测结直肠癌评测基准

PolypDB — 三中心五模态结肠镜息肉图像数据集

人工标注影像数据原始数据未披露（3934 张图像，抽帧自真实结肠镜检查视频；三中心：挪威 Bærum、瑞典 Karolinska、越南 HMU/IGH）

挪威/瑞典/越南三中心 3934 张息肉图像的像素级分割掩码与检测框，覆盖 BLI/FICE/LCI/NBI/WLI 五种内镜成像模态，附分割/检测/联邦学习基线——首个开源五模态息肉数据集，OSF 公开直链

三中心结肠镜检查视频抽帧序列（Norway/Sweden/Vietnam）+ 像素级分割掩码（Labelbox 标注，≥2 名高级胃肠病专家交叉复核）+ 边界框检测标注 + 模态/中心双视图划分文件（COCO 格式标签） 53

医学影像眼科影像医学图像分割评测基准青光眼

DRIONS-DB — 视神经乳头分割基准数据集

人工标注影像数据原始数据110 张彩色眼底图像（来自 55 名患者；46.2% 男 / 53.8% 女；平均年龄 53.0 岁，S.D. 13.05；全体高加索族裔）

西班牙萨拉戈萨 Miguel Servet 医院 110 张彩色眼底彩照的双专家手工视盘轮廓标注库——2008 年由 UNED 与马德里三家机构联合发布，视盘分割研究的奠基基准之一，DRIU 等超人类性能方法的实验场，研究/教育限定许可直链分发

西班牙萨拉戈萨 Miguel Servet 医院眼科眼底图像库（随机抽 124 张后剔除 14 张白内障，得 110 张）；彩色模拟眼底相机采集、以幻灯格式保存，经 HP-PhotoSmart-S20 扫描仪数字化为 RGB 600×400、8 bits/pixel；2 名医学专家逐点手工描画视盘轮廓 34

医学影像MRI脑影像医学图像分割评测基准

MR-ART — 同一批 148 人配对静止与运动伪影 T1 脑 MRI 数据集

影像数据原始数据人工标注148 名健康成人（95 女 / 53 男；年龄 18-75 岁，中位 25.16 岁，IQR 10.50 岁）；每人 3 套扫描（STAND/HM1/HM2，8 人 HM1 或 HM2 之一缺失）

同一批 148 名健康成人、每人三套 T1 结构脑 MRI（静止 STAND / 轻度点头 HM1 / 重度点头 HM2）的配对运动伪影数据集——附带 MRIQC 图像质量指标与两位神经放射科医师的临床可用性评分，CC0 公共领域于 OpenNeuro 公开直链，是运动伪影校正与脑 MRI 质控算法的真实世界验证标准

OpenNeuro ds004173（BIDS 组织的 T1w 3D MPRAGE 结构脑 MRI，1mm³ 各向同性）+ MRIQC v0.16.1 图像质量指标（SNR/EFC/CJV）+ 两位神经放射科医师 3 分制临床伪影评分（scores.tsv）+ participants.tsv（年龄/性别） 49