即取即用的 AI-Ready 医疗数据集库

千方医数集致力于为医疗 AI 研究人员找到合适的数据集,让你的 AI 感知模型能够更快地学习、更准确地运行,并无缝适应现实世界的环境。

数据标签

医学影像 AI-Ready 数据集

电子病历与文本数据集

病灶分割与标注数据集

共 1433 个数据集

RSNA Pneumonia
医学影像X光影像目标检测挑战赛数据集评测基准

RSNA Pneumonia

人工标注影像数据原始数据约 30,000 名患者的正面胸片(来自 NIH Clinical Center 临床 PACS);图像级 30,000 张(含 16,248 PA + 13,752 AP),实际带标注进入竞赛 26

RSNA 2018 年第二届年度 AI 挑战赛胸片肺炎检测数据集——30,000 张正面胸片(16,248 PA + 13,752 AP),18 名放射科医师含 12 名 STR 胸部专科医师标注肺不张边界框,测试集三医师交叉裁决,mAP@IoU 0.4-0.75 评估

CIED 胸片数据集 — 心内植入装置分割与分类
医学影像图像分类

CIED 胸片数据集 — 心内植入装置分割与分类

13,393 张图像896 名患者27 个设备型号2,321 胸片 + 11,072 手机翻拍三值分割掩码896 名患者 / 13,393 张图像

CIED 胸片数据集:896 名患者 × 13,393 张图像 × 27 个设备型号——2,321 张正规胸片 + 11,072 张手机翻拍,把设备识别从影像科搬到床边

RaDialog Instruct Dataset — 胸片对话指令数据集
医学影像医疗NLP多模态X光影像

RaDialog Instruct Dataset — 胸片对话指令数据集

指令数据对话数据派生数据伪金标总量未披露(构造规则:报告生成与 instruct 样本 1:1 平衡,仅 MIMIC-CXR train 集分层采样)——须下载后自行统计

为防遗忘而生的胸片对话课:10 个任务、总量保密、 vicuna 自问自答的第一代 instruct 方案

RadCoref — 放射报告共指消解数据集
医疗NLP临床文本

RadCoref — 放射报告共指消解数据集

人工标注临床文本结构化标注1,175 个金标段落(950 训练/25 验证/200 测试)+ 全库推理标注(356 千+段落)——MIMIC-CXR 报告文本层派生

放射报告共指消解第一卷:Longdoc 预标注 + 三位专家人工裁定的 1,175 个金标段落

CDSL — 西班牙多模态新冠住院数据集
医学影像电子健康记录公共卫生与流行病学COVID-19

CDSL — 西班牙多模态新冠住院数据集

多模态住院数据关系表EHRCT切片胸部X光4,479 住院记录(patient_id 为住院标识,患者数 ≤ 4,479,官方两口径并存)

从 Saves Lives 到 Shared Learning:4,479 份住院记录与 144 万张 CT 的六年半长征

DFUC 2024
医学影像皮肤影像医学图像分割图像分类目标检测挑战赛数据集

DFUC 2024

人工标注影像数据合成数据6,200 张足部照片(训练 4,000 = 原始 2,000 + 合成 2,000;验证 200;测试 2,000);DFUC 系列累计图像库 11,000 张;患者级数量未公开

MICCAI 2024 第 4 届糖尿病足溃疡大挑战——6,200 张足部照片的自监督实例分割任务(训练 2,000 原始+2,000 合成/验证 200/测试 2,000),训练主分割集不带人工标注,DINOv2 probing 与 GroundedDINO+SAM 双基线,冠军 Dice 0.5709 与全监督代差显性化

cxr-phone — 手机翻拍胸片照片库
医学影像X光影像真实世界数据

cxr-phone — 手机翻拍胸片照片库

图像影像衍生标签集6,453 张屏幕照片(源图像来自 MIMIC-CXR 与 CheXpert 的去标识胸片)

拍下屏幕里的胸片:6,453 张照片把远程医疗 AI 的域偏移变成可测量的考卷

lung-segment-mimic-cxr — 胸片肺分割与种族识别证据集
医学影像X光影像医学图像分割

lung-segment-mimic-cxr — 胸片肺分割与种族识别证据集

分割图像可解释性人口学1,141 张胸片的分割图像对(女 616/男 525;四族群)

给捷径学习做排除法:1,141 对肺/非肺分割图与 711 次引用的种族识别研究

FDTooth — 口内照片与 CBCT 成对牙科数据集
医学影像CT目标检测

FDTooth — 口内照片与 CBCT 成对牙科数据集

医学影像牙科标注边界框241 名患者(9-55 岁,中位 28 岁;女 185/男 56)

让手机照片代替 CBCT:241 名患者的牙开窗/骨开裂双模态标注库

CheXmask-U — 胸片地标不确定性分割集
医学影像X光影像医学图像分割

CheXmask-U — 胸片地标不确定性分割集

不确定性估计分割掩码解剖标注质量控制65,379+(仅 MIMIC-CXR 库可确切计数;五库总患者数官方未披露)

给 65 万个解剖地标各配一个标准差:胸片分割掩码的不确定性增强版

CheXmask — 五库胸片解剖分割掩码集
医学影像X光影像医学图像分割

CheXmask — 五库胸片解剖分割掩码集

分割掩码解剖标注质量控制多中心65,379+(仅 MIMIC-CXR 库可确切计数;五库总患者数官方未披露)

给五个公开胸片库补上解剖标注层:657,566 张带逐张质控分的分割掩码

SEER (NCI) — 美国癌症监测流行病学与最终结局数据库
电子健康记录公共卫生与流行病学临床电子病历医疗登记

SEER (NCI) — 美国癌症监测流行病学与最终结局数据库

约1880万肿瘤记录22个登记区·48%美国人口覆盖1975-2023年·49年纵向追踪约1880万肿瘤记录

22登记区·48%美国人口·1880万肿瘤记录·1975-2023·49年纵向追踪

定制数据集服务

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