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数据标签

医学影像 AI-Ready 数据集

电子病历与文本数据集

病灶分割与标注数据集

共 1346 个数据集

Multisession fNIRS-EEG Post-Stroke Motor Recovery — 16 名偏瘫患者 84 次康复训练的同步脑电+近红外纵向数据集
生理信号脑电信号神经科学脑机接口多模态

Multisession fNIRS-EEG Post-Stroke Motor Recovery — 16 名偏瘫患者 84 次康复训练的同步脑电+近红外纵向数据集

原始数据时序数据临床评估多模态16 名上肢偏瘫卒中患者(6 女 10 男,42–71 岁);康复会话 84 次;每例最多 6 次 session

Skoltech 联合俄罗斯联邦大脑与神经技术中心、莫斯科国立大学发布的全球首个长期同步 EEG-fNIRS 卒中公开数据集:8 导 EEG 与 70 通道 fNIRS 硬件级对齐,健手与患手各 84 次会话,附 ARAT/Fugl-Meyer 临床量表

COBRA2026: a large-scale multicenter pelvic cone-beam computed tomography projection dataset — 六欧洲中心盆腔放疗 CBCT 原始投影数据集
医学影像CTX光影像挑战赛数据集评测基准

COBRA2026: a large-scale multicenter pelvic cone-beam computed tomography projection dataset — 六欧洲中心盆腔放疗 CBCT 原始投影数据集

原始数据影像数据867 例患者(训练 692 / 验证 52 / 测试 123;盆腔放疗;六欧洲中心;性别/年龄/癌种分布未公开)

867 例盆腔放疗 CBCT 原始投影+采集几何+形变配准 planning CT+模拟投影的双厂商(Elekta/Varian)多中心投影域数据集:训练集 692 例约 750 GB 已于 2026-07 开放,验证/测试集封存至 2032-03 保障 COBRA2026 挑战赛独立评测,CC BY-NC 4.0

CT-Bench — DeepLesion 病灶级图文重标注与七任务 CT 视觉问答基准
医学影像CT视觉问答评测基准目标检测影像-文本对齐

CT-Bench — DeepLesion 病灶级图文重标注与七任务 CT 视觉问答基准

人工标注影像数据原始数据3,793 名患者 / 7,795 例 CT 检查 / 20,335 个病灶实例(训练 2,835 人 / 验证 342 人 / 测试 616 人)

20,335 个病灶 / 7,795 例 CT / 3,793 名患者的病灶级描述、尺寸与 BBox 资源,叠加 2,850 道四选一难负例 QA,NIH 团队 GPT-4 预标+专家终审流水线产出,Kaggle 公开 CC BY-NC-SA 4.0

mBRSET — 移动巴西视网膜数据集 5,164 张手持眼底照
医学影像眼科影像图像分类糖尿病视网膜病变公共卫生与流行病学评测基准

mBRSET — 移动巴西视网膜数据集 5,164 张手持眼底照

人工标注影像数据原始数据1,291 名糖尿病患者 / 5,164 张眼底彩照(单次筛查活动,2022 年 11 月)

首个用 Phelcom Eyer 手持相机在巴西高负担社区场景采集的糖尿病视网膜病变数据集:5,164 张 / 1,291 名患者,附 ICDR 分级、黄斑水肿、教育/医保公平性标签

MIMIC-Ext-SynNotes — 用 LLM 改写 MIMIC-III/IV 生成的十亿词级合成临床笔记语料
医疗NLP临床文本电子健康记录重症监护医学问答与基准

MIMIC-Ext-SynNotes — 用 LLM 改写 MIMIC-III/IV 生成的十亿词级合成临床笔记语料

合成数据文本数据原始数据约 464 万条唯一笔记(~1.4B 词,来源 MIMIC-III v1.4 与 MIMIC-IV-Note v2.2 去重后);患者级数量沿用上游 MIMIC 口径(MIMIC-III 约 4 万

五个开源权重 LLM(Llama/Mistral/Qwen/Gemma/Mixtral)把 MIMIC-III v1.4 与 MIMIC-IV-Note v2.2 的全部 464 万条真实笔记改写为 8 个合成语料、合计 137 亿词——粗粒度任务保住效用、细粒度细节丢失,分片改写挽细节却增幻觉,是全库最大的 LLM 合成临床文本样本

BUS-BRA — 巴西 INCA 1064 患者乳腺超声 CAD 评估集:病理+BI-RADS 2 — 5+分割掩膜三标注与官方标准化折
医学影像乳腺影像医学图像分割图像分类乳腺癌评测基准

BUS-BRA — 巴西 INCA 1064 患者乳腺超声 CAD 评估集:病理+BI-RADS 2 — 5+分割掩膜三标注与官方标准化折

人工标注影像数据原始数据1,064 名女性患者(对应 1,875 张 B-mode 超声图;平均约 1.76 张/患者,含双侧与多切面)

BUS-BRA 乳腺超声数据集条目:1,064 患者 1,875 张 B-mode 图,同含活检病理(良/恶性)、资深超声医师 BI-RADS 2–5 分级与手工分割掩膜三类标注,附带官方 5 折/10 折交叉验证划分;CC BY-4.0 于 Zenodo 公开直链(BUSBRA.zip 133.9MB),Medical Physics 2024(DOI 10.1002/mp.16812)配套论文;并收录第三方审计发现——官方划分仅图像级互斥、非患者级,修正后分割/分类指标显著回落

DREAMT
生理信号睡眠信号可穿戴传感评测基准

DREAMT

时序信号数据人工标注原始数据100 名受试者(每人一夜同步记录;SID 编号 S002-S103 非连续)

Duke 大学 Jessilyn Dunn 团队的单晚临床 PSG + Empatica E4 腕式可穿戴时序对齐多模态数据集——100 名睡眠障碍门诊患者、64Hz/100Hz 双目录、30 秒 AASM 分期,CHIL 2024 提出 LSTM 后处理与混合效应提升树集成,PhysioNet 受限访问发布

EHRXQA
电子健康记录医学问答与基准多模态X光影像

EHRXQA

影像数据时序数据派生数据一体化数据库 silver 800 患者(训练/验证,机器标注)+ gold 400 患者(测试,人工标注);三上游共享患者 19,264;QA 对 46,152(train 36,174 / val

首个融合结构化电子健康记录与胸片图像的多模态问答基准——NeuralSQL 把视觉问答函数嵌进 SQL 执行流,417 个模板机器生成 46,152 道临床题,NeurIPS 2023 Datasets & Benchmarks 发表、PhysioNet v1.0.0 凭证获取

ReXErr-v1
医疗NLP临床文本X光影像评测基准

ReXErr-v1

文本数据标注数据评测集报告文本源自 MIMIC-CXR 去标识真实报告(母集 65,379 名患者/227,835 份报告);ReXErr 精确报告总数官方未披露,唯一口径为 GitHub README '200k+ re

哈佛医学院 Rajpurkar 实验室放射报告合成错误数据集——GPT-4o 向 MIMIC-CXR 报告注入 12 类错误(三子类,每报告固定 3 处),Llama 3.1 句级三值标注,100 份临床审查 83% 合理,PhysioNet 2025-03-19 以 ODbL 1.0 开放,RadGraph 系报告结构化三部曲第三卷

ISIC 2020 Challenge
医学影像皮肤影像图像分类挑战赛数据集评测基准皮肤癌

ISIC 2020 Challenge

人工标注影像数据原始数据训练集 2,056 名患者 / 32,701 个病灶(Cassidy 2022 分析口径)/ 33,126 张图像,平均每人约 16 个病灶;20.8% 患者至少含 1 个黑色素瘤;另测试集 10,9

SIIM-ISIC 2020 Melanoma Classification:33,126 张训练图、2,056 名患者的患者中心二分类黑色素瘤检测,584 张恶性全经组织病理确认;冠军 EfficientNets 集成私榜 AUC 0.9490,Kaggle 3,308 队十万次提交

Endometrial Immune Cell Atlas — 月经周期与慢性子宫内膜炎的 CD45+ 免疫细胞单细胞图谱
基因组学与多组学单细胞基因组学转录组测序数据队列研究

Endometrial Immune Cell Atlas — 月经周期与慢性子宫内膜炎的 CD45+ 免疫细胞单细胞图谱

原始数据处理后数据临床元数据87 名供者(53 名健康对照 + 34 名慢性子宫内膜炎患者);另有 229 例 IVF 不孕患者的多中心验证队列(非测序样本)

87 名女性、147,468 个 CD45+ 免疫细胞、8 个月经期相的 MARS-seq 图谱:原始测序数据经 GSA-Human 受控访问(HRA008952 / DAC HDAC004810)申请下载,处理后的 metacell 注释与表达矩阵随论文补充文件与 Source Data 提供

SegPC-2021 — 775 图多发性骨髓瘤浆细胞核质双标注显微分割挑战赛全档案
医学影像医学图像分割病理图像挑战赛数据集评测基准肿瘤学

SegPC-2021 — 775 图多发性骨髓瘤浆细胞核质双标注显微分割挑战赛全档案

人工标注影像数据原始数据775 张骨髓涂片显微图像(来自两台不同显微镜,均为 AIIMS New Delhi 就诊的多发性骨髓瘤患者骨髓穿刺涂片,非逐患者计数公开);训练 298 + 验证 200 + 最终测试 277

IEEE ISBI 2021 挑战赛数据集:IIIT-Delhi SBILab 与 AIIMS New Delhi 采集的 775 张骨髓涂片显微图像,对感兴趣细胞逐一标注细胞核与细胞质,两台不同显微镜刻意混采以逼出设备不变算法,52 队 696 人竞逐,Top-5 全部采用深度学习集成,最佳 ImAP 0.9389

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