即取即用的 AI-Ready 医疗数据集库

千方医数集致力于为医疗 AI 研究人员找到合适的数据集,让你的 AI 感知模型能够更快地学习、更准确地运行,并无缝适应现实世界的环境。

数据标签

医学影像 AI-Ready 数据集

电子病历与文本数据集

病灶分割与标注数据集

共 1354 个数据集

WORD — 全腹 16 器官 CT 分割基准数据集
医学影像CT医学图像分割

WORD — 全腹 16 器官 CT 分割基准数据集

["150 例腹部 CT""30,495 层 512×512""16 器官逐体素标注""scribble 稀疏标注""免费申请获取"]150 名放疗定位患者

150 例放疗定位 CT · 30,495 层 · 16 器官逐体素标注的全腹分割基准

AbdomenCT-1K — 千例腹部 CT 多器官分割
医学影像CT医学图像分割

AbdomenCT-1K — 千例腹部 CT 多器官分割

1,112 例 3D 腹部 CT1,000 例四器官体素标注12 家医疗中心NIfTI .nii.gz 格式免费申请获取约 201,528 个标注切片1,112 例 CT 扫描(约 1,000 例公开标注病例)

1,112 例多中心多期相腹部 CT 四器官分割基准,TPAMI 官方四大学习范式基准

NIH Pancreas-CT — 胰腺分割经典基准
医学影像CT医学图像分割

NIH Pancreas-CT — 胰腺分割经典基准

80 例腹部增强 CT9.95 GB DICOM18,942 张切片CC BY 3.0 开放获取80 名受试者

80 例门脉期增强 CT 配逐层胰腺 3D 标注的腹部器官分割经典基准

NIH ChestX-ray14 — 大规模胸部 X 光数据集
医学影像X光影像图像分类

NIH ChestX-ray14 — 大规模胸部 X 光数据集

112,120 张正位胸片30,805 名患者14 类疾病标签免费获取无使用限制30,805 名患者
HECKTOR — 头颈肿瘤 PET/CT 分割与预后
医学影像X光影像医学图像分割肿瘤学

HECKTOR — 头颈肿瘤 PET/CT 分割与预后

883 例 FDG-PETCT 病例524 例训练含 GTVpGTVn 专家标注9 家医疗中心NIfTI + CSV 格式申请审批制获取883 名口咽癌患者(2022 版,9 家中心)

883 例多中心头颈癌 FDG-PET/CT,GTVp/GTVn 分割与复发预测基准

IMCS-21 — 中文医患多轮对话基准
医疗NLP临床文本儿科

IMCS-21 — 中文医患多轮对话基准

4,116 条儿科对话164,731 句10 种儿科疾病5 任务多级标注GitHub 公开测试集走 CBLUE 天池非患者数据,对话语料(4,116 条儿科问诊记录)

4,116 条儿科医患对话 · 5 任务多级标注 · 中文医疗对话理解基准

大规模胸部 X 光影像数据集斯坦福 22.4 万胸片 + 不确定性标注 · 65,240 名患者
医学影像X光影像图像分类

大规模胸部 X 光影像数据集斯坦福 22.4 万胸片 + 不确定性标注 · 65,240 名患者

224,316 张影像65,240 名患者65,240 名患者
EchoNet-LVH — 左心室肥厚超声精准表型
医学影像心血管疾病图像分类

EchoNet-LVH — 左心室肥厚超声精准表型

12,000 段 AVI 视频约 15GB研究用途协议3 项结构测量标签12,001 名患者(Stanford 队列)

12,000 段胸骨旁长轴超声心动视频 · 左室壁厚测量与 LVH 病因鉴别 · 斯坦福

OMIM — 人类基因与遗传病权威知识库
基因组学与多组学医疗NLP知识图谱罕见病

OMIM — 人类基因与遗传病权威知识库

约 27,500 条 MIM 条目7,673 种已知分子基础表型注册后免费下载每晚更新无患者队列(文献策展知识库)

2.8 万条专家策展基因-表型条目,孟德尔遗传病知识事实标准

MedQuAD — 消费者健康问答权威数据集
医疗NLP医学问答与基准医学问答

MedQuAD — 消费者健康问答权威数据集

47,457 个问答对12 个 NIH 权威来源37 种问题类型约 16,428 对含答案文本CC BY 4.0 免费公开非患者数据:47,457 个公开医学问答对

47,457 对 NIH 权威来源消费者健康问答数据集

ChestX-Det10 — 胸部X光异常检测数据集
医学影像目标检测X光影像

ChestX-Det10 — 胸部X光异常检测数据集

3,543 张胸片8,339 个标注框10 类胸部异常3 名认证放射科医生标注图像 CC0 公有领域官方 traintest 划分3,543 张影像

ChestX-ray14 首个实例级框标注子集 · 3,543 张 · 10 类异常

SLAKE — 中英双语医学 VQA 基准
医学影像医疗NLP知识图谱视觉问答

SLAKE — 中英双语医学 VQA 基准

["642 幅放射影像""中英双语 QA(清洗版 5,980 条)""5,232 条知识三元组""约 217 MB JSON图像打包""CC-BY-4.0 免费下载"]不适用(影像级开放数据,未提供独立患者人口学信息)

642 幅放射影像、中英双语问答与 5,232 条知识图谱三元组的医生标注 Med-VQA 基准

定制数据集服务

无法找到所需数据?我们提供个性化的临床数据采集与高精度人工标注服务,满足您的特定算法研发需求。