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医学影像 AI-Ready 数据集

CT MRI 病理 X光

电子病历与文本数据集

电子病历病历文本

病灶分割与标注数据集

病灶分割数据标注

按任务类型浏览

图像分类目标检测语义分割

共 100 个数据集

医学影像基因组学与多组学MRIX光影像脑肿瘤

REMBRANDT — 胶质瘤影像与基因组配对数据集

110,020 张 MR 图像130 例 MRI 患者671 例基因组临床患者10.59 GB DICOM874 例分子标本受控影像+公开组学130 例（MRI）；671 例（基因组/临床）

130 例胶质瘤 MRI 配对 671 例基因组临床数据的放射组学奠基数据集

National Cancer Institute（现由 Georgetown University ICBI 与 TCIA 托管） url: https://www.cancerimagingarchive.net/?p=43429 66

医学影像X光影像医学图像分割图像分类目标检测

A Multi-center Dental Panoramic Radiography Image Dataset — 中国三中心 6536 张全景片阻生牙/牙周炎/龋齿分割与分类基准

6,536 张全景片NIFTI 分割掩码非商用+引用GitHub百度云获取6,536 张全景片（宁夏医科大学总医院口腔医院 4,940 + 银川市人民医院 716 + 深圳某医院 880）；患者级数量未披露

宁夏医科大学总医院牵头、中国三中心 6536 张口腔全景片（OPG）的阻生牙/牙周炎/龋齿像素级分割与图像级分类多中心基准，含跨中心泛化评测与五个分割网络对照

中国三中心口腔全景 X 光片（OPG）：DICOM 经 DICOM Converter 转为 NIFTI 格式，由 4 名资深牙医用 ITK-SNAP 手工标注阻生牙轮廓、牙周炎骨吸收位置与龋区；含分割掩码、图像级疾病标签与跨中心测试集划分 56

医学影像X光影像医疗NLP临床文本影像-文本对齐

CheXpert Plus — 带放射报告文本的胸部 X 光多模态数据集

223,462 张胸片187,711 份报告64,725 名患者研究用途协议47 项 DICOM 元数据64,725 名患者

223,462 张胸片 · 187,711 份放射报告 · 6.47 万名患者 · 从图像标签走向图文对齐的下一代 CheXpert

Stanford AIMI（斯坦福医学与影像人工智能中心）× VinBrain url: https://aimi.stanford.edu/datasets/chexpert-plus 65

医学影像乳腺影像X光影像图像分类乳腺癌

CMMD — 中国乳腺钼靶良恶性分类

5,202 幅 DICOM 图像1,775 名患者22.86 GB 影像CC BY 4.0 开放获取活检病理证实标注1,775 名患者

1,775 名患者 5,202 幅钼靶图像，活检证实良恶性与分子亚型标注

The Cancer Imaging Archive（TCIA） url: https://www.cancerimagingarchive.net/collection/cmmd/ 47

医学影像X光影像骨骼肌肉影像

FracAtlas — 全身 X 光骨折多任务图谱

4,083 张 X 光图像922 个骨折实例约 323 MB ZIP四格式实例标注CC BY 4.0 免注册下载未公开（4,083 张影像、717 例骨折扫描，年龄 8 个月-78 岁）

4,083 张多任务标注全身 X 光：分类、定位、分割一体的开放骨折图谱

Islamic University of Technology & United International University（孟加拉国） url: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.22363012 95

医学影像CTMRI图像分类骨骼肌肉影像

RadImageNet — 放射学迁移学习基座数据集

1.35M 标注 key image131,872 名患者165 类病理标签11 个解剖区CTMRIUS 三模态申请审核获取131,872 名患者（公开研究版）

135 万标注图像 · 165 类 · CT/MRI/US 三模态医学迁移学习基座

RadImageNet（西奈山伊坎医学院联合团队 / RadImageNet LLC） url: https://www.radimagenet.com/ 50

医学影像乳腺影像X光影像目标检测乳腺癌

VinDr-Mammo — 乳腺钼靶 BI-RADS 基准

20,000 张 FFDM 图像5,000 次四视图检查约 337.8 GB DICOM4,000 训练1,000 测试划分注册签署 DUA 后获取5,000 名女性受检者（10,000 侧乳腺）

5,000 例四视图乳腺钼靶、双侧 BI-RADS 与病灶框标注开放基准

VinBigData（Vingroup，越南；研发团队源自 VinBrain） url: https://physionet.org/content/vindr-mammo/1.0.0/ 54

医学影像医学问答与基准CT医学图像分割挑战赛数据集肿瘤学

FLARE 2026 — 基础级多模态医学影像挑战赛：泛癌分割·自配置多任务·视觉语言解析

15,600 例真例 CT（Task1）30,000 例扩散模型合成 CT九种模态 VQA（Task3）CC-BY-NC-4.0 为主HuggingFace gated 获取Task1 15,600 例 CT 扫描（加 30,000 例合成）；Task2 6,710 例患者级 CT/MRI/PET 扫描；Task3 九模态问答集（患者级人数未公开）

15,600 例真例加 30,000 例合成 CT 的泛癌分割、三模态 AutoMSC 自配置分割分类与九种模态视觉语言解析——MICCAI 2026 Efficient AI 赛道，HuggingFace gated 获取，CC-BY-NC-4.0 为主

FLARE-MedFM 组织（University of Toronto / University Health Network / Vector Institute） url: https://flare-medfm.github.io/ 71

医学影像影像-文本对齐评测基准X光影像

RadEvalX：生成报告的错误谱与自动指标对齐度

临床文本影像报告人工标注开放获取100 份报告对（IU-Xray 原文与 M2Tr 生成各一份），从 590 份生成报告里筛出；错误标注 200 行（显著与不显著各 100 行）

两名放射科医师对 100 份 IU-Xray 报告与 M2Tr 生成报告的逐条比对，八大类错误按「临床显著」与「不显著」分开计数，并用同一批样本检验 BLEU、BERTScore、CheXbert、RadGraph F1 与 RadCliQ 到底测到了什么

IU-Xray 数据集的胸部 X 光报告作为金标准，M2Tr 模型生成的对应报告作为待评对象，两名放射科医师逐条比对标注八类错误；自动指标在同一批 590 份报告上计算 20

医学影像X光影像多模态视觉问答医学问答评测基准

ReXVQA — 大规模胸片视觉问答基准

约 69.5 万道四选一 MCQ160,000 项胸片检查（上游）3 个 JSON 共约 1.58GB五技能分类标注三级难度标注非商业许可约 10.9 万名患者（上游 ReXGradient-160K 口径 109,487）

约 69.5 万道四选一胸片 MCQ · 16 万检查 · 五技能框架

Rajpurkar Lab, Harvard Medical School（合作：Saama AI Research、Seoul National University） url: https://huggingface.co/datasets/rajpurkarlab/ReXVQA 57

影像-文本对齐关系抽取命名实体识别X光影像

CXRGraph：给报告生成任务改造的实体关系标注

临床文本人工标注结构化表格受限获取手工标注 600 份报告（425 训练、75 验证、50 MIMIC-CXR 测试 + 50 CheXpert 测试）；模型自动标注 227,835 份 MIMIC-CXR 报告

在 RadGraph 的四种实体、三种关系之上加一类位置属性实体、一类部分关系与三个实体属性，专门处理去标识后「与既往相比」这类无法还原的对照叙述，让结构化报告不再教模型编造间隔变化

MIMIC-CXR 与 CheXpert 的胸部 X 光报告，已去标识；标注在 RadGraph 原有标注基础上改造，覆盖检查所见与结论两段 20

多模态电子健康记录X光影像心电信号多模态影像

Symile-MIMIC 三模态临床配对数据集

真实世界数据影像数据信号数据结构化数据9,573 名患者 / 11,622 次住院

11,622 次住院的胸片 × 心电图 × 血检对齐子集，附带零样本检索评测协议

MIMIC-IV v2.2（住院与化验）+ MIMIC-CXR-JPG v2.0.0（胸片）+ MIMIC-IV-ECG v1.0（12 导联心电）三库按 hadm_id 与 subject_id 对齐后筛选，仅保留三模态齐全且满足时间窗的住院 15

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