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医学影像 AI-Ready 数据集

CT MRI 病理 X光

电子病历与文本数据集

电子病历病历文本

病灶分割与标注数据集

病灶分割数据标注

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图像分类目标检测语义分割

共 358 个数据集

持续配准挑战赛（CRC）

医学影像CTMRI评测基准

持续配准挑战赛（CRC）

影像数据原始数据人工标注基准数据集合计约 110 余例影像：POPI 1 例 4DCT（10 相位）、DIRLAB 10 例胸部 4DCT、EMPIRE 30 对胸部 CT、LPBA40 40 例头颅 MRI、IBSR18

LUMC 与 Erasmus MC 发起的 evaluation-as-a-service 医学图像配准评测平台：肺与脑共八套基准数据集（POPI、DIRLAB、EMPIRE、LPBA40、IBSR18、CUMC12、MGH10 及一套私有肺数据），参赛者以 SuperElastix 组件提交纯代码，CI 每周自动评测并更新公开排行榜，无限期运行

肺部：4DCT 与胸部 CT（POPI 为 Philips 16 层 Brilliance Big Bore 4DCT，DIRLAB 为 MD Anderson 癌症中心 4DCT，EMPIRE 为 EMPIRE10 挑战赛胸部 CT），附极端相位对的专家解剖标志点与肺掩码；脑部：T1 加权头颅 MRI（LPBA40 为 UCLA LONI 采集，IBSR18 为 Harvard IBSR，CUMC12 源自 OASIS，MGH10 为 MGH 采集），附人工勾画的脑结构分割掩码 21

RealNoiseMRI 运动退化脑MRI挑战赛数据集

医学影像MRI挑战赛数据集脑影像评测基准

RealNoiseMRI 运动退化脑MRI挑战赛数据集

影像数据原始数据健康志愿者：挑战赛设计 25 名，OpenNeuro 公开版 22 名（单次访视）

丹麦哥本哈根 NRU 主办的 fastMRI 式鲁棒性挑战赛数据集：25 名志愿者设计、22 人公开，静卧真值与预设运动退化成对采集的轴位 T1-STIR 与 T2-TSE 脑 MRI，配 k-space 与运动轨迹，SSIM 加放射科目视评测，OpenNeuro CC0 公开

Rigshospitalet（哥本哈根）采集的健康志愿者脑 MRI：轴位 T1 加权 STIR（0.9×0.9×5.0 mm，GRAPPA PE=2）与轴位 T2 加权 TSE（0.4×0.4×5.0 mm，GRAPPA PE=2，两次平均），每序列含静卧真值与预设运动退化成对采集，配对应 k-space 与运动数据；图像轨 BIDS 格式，k-space 轨 vendor-neutral HDF5 28

COSMOS 2022 颈动脉血管壁分割挑战赛数据集

医学影像MRI医学图像分割挑战赛数据集心血管疾病

COSMOS 2022 颈动脉血管壁分割挑战赛数据集

影像数据原始数据人工标注75 例颈动脉 MRI 受检者（训练与验证 50 例、测试 25 例），每例含双侧颈动脉；单一医院（仁济医院）3T Philips 扫描仪采集

清华大学 Xihai Zhao 团队联合上海仁济医院与华盛顿大学主办的 MICCAI 2022 挑战赛数据集：3T Philips 3D VISTA 黑血 MRI 颈动脉双侧成像，50 例训练验证、25 例测试，专家勾画内膜与外壁轮廓，Dice 评测，Zenodo 三段分发

上海交通大学医学院附属仁济医院 3T Philips MRI 的 3D VISTA（volume isotropic turbo spin-echo acquisition）黑血序列，冠状采集、亚毫米各向同性分辨率（约 0.53 至 0.58 毫米平面内、0.6 毫米层向），DICOM 格式，附专家以专用血管壁标注软件勾画的内膜与外壁轮廓（QVS 格式） 15

USenhance 2023 超声图像增强挑战赛数据集

医学影像挑战赛数据集评测基准

USenhance 2023 超声图像增强挑战赛数据集

影像数据原始数据109 名患者（官方 Zenodo 描述口径）；成对图像 1,500 对共 3,000 张；官方测试集 210 张（第三方复现记录口径）

MICCAI 2023 附属挑战赛公开的成对手持低质-临床级高质超声图像集：甲状腺、颈动脉、肝脏、乳腺、肾脏多器官，LNCC/SSIM/PSNR 平均秩评测，grand-challenge.org 双阶段提交

手持超声设备采集的低质量 B 模式图像与临床级超声系统的配对高质量参考图像，覆盖甲状腺、颈动脉、肝脏、乳腺、肾脏多器官，256×256 灰度图 43

AI4Life 显微图像去噪挑战赛 2024

医学影像挑战赛数据集评测基准

AI4Life 显微图像去噪挑战赛 2024

原始数据影像数据非临床数据：荧光显微图像与电压成像数据，不含人体受试者个体信息

AI4Life 联盟主办的首届生物影像公开挑战赛：无监督显微图像去噪任务，四个数据集横跨结构化与非结构化噪声，grand-challenge.org 平台评审，SI-PSNR 与 SSIM 双指标排行

四个挑战用数据集：JUMP Cell Painting datasets（GitHub）、W2S 宽场到 SIM 映射数据（GitHub IVRL/w2s）、Hagen et al. 荧光显微训练数据（GigaScience Database 100888）、SUPPORT 电压成像数据（Nature Methods 2023 附属），测试集隐藏托管于 grand-challenge.org 21

BrainPTM 2021 脑术前白质纤维束映射数据集

医学影像MRI医学图像分割脑肿瘤挑战赛数据集肿瘤学

BrainPTM 2021 脑术前白质纤维束映射数据集

影像数据原始数据人工标注75 例脑肿瘤术前患者（训练 60 例、测试 15 例），单一中心采集

以色列 Sheba 医学中心单中心 75 例脑肿瘤术前 T1 与扩散加权 MRI，60 例训练集附皮质脊髓束与视辐射共四束半自动体素掩码，4 例缺 CST；Dice 与 Jaccard 评测，禁止再分发与商用

Sheba 医学中心 3T Signa 扫描仪采集的无增强 T1 加权像（原始 1 mm 各向同性）与 64 方向扩散加权像（原始 1×1×2.6 毫米），经 MrDiffusion 配准、BET 颅骨剥离后统一重采样至 1.25 毫米各向同性、128×144×128 体素，配套半自动标注的皮质脊髓束与视辐射左右共四束二值掩码 16

创伤 THOMPSON 挑战赛

医学影像手术视频视觉问答挑战赛数据集评测基准

创伤 THOMPSON 挑战赛

影像数据人工标注视频数据录像 220 段（其中 177 段常规操作、43 段即需变通操作）；按片段计为 3,717 段；参与者为受训人员与临床医师，人数未公开

第一人称视角的急救操作视频理解赛事——五类战伤与灾害现场救命操作的 220 段无脚本录像，标注动作、手势、器械与问答，2023 年起随 MICCAI 举办，数据托管于 Harvard Dataverse

头戴式第一人称摄像头录制的五类救命操作视频 + 动词-名词动作时段标注 + 左右手边界框 + 12 类器械框 + 医学视觉问答问答对；托管于 Harvard Dataverse（doi:10.7910/DVN/V5BTRU） 18

超声心动图去雾挑战赛 2025

医学影像挑战赛数据集图像分类医学图像分割心血管疾病

超声心动图去雾挑战赛 2025

影像数据原始数据人工标注提案口径 125 人（易成像 75 + 难成像 50）；官网现行口径 115 人（75 + 40）；另有 10 名难成像患者构成测试集

MICCAI 2025 挂靠的单帧去雾挑战：复旦联合 Vinno 用 ULTIMUS 9E 采集易/难成像两组四腔心图像，以 FID、gCNR、KS 与左心室分割指标评测，数据签署协议后按需发放

复旦大学与 Vinno（苏州）联合采集：ULTIMUS 9E 设备四腔心经胸超声心动图，易成像组洁净图像作训练先验，难成像组含噪图像按 8:2 划分训练与测试 27

MAMA-MIAAI 扩展乳腺 MRI 数据集

医学影像MRI乳腺影像医学图像分割乳腺癌评测基准

MAMA-MIAAI 扩展乳腺 MRI 数据集

影像数据人工标注模型输出1,506 例（DUKE 291 + ISPY1 171 + ISPY2 980 + NACT 64）；训练侧另含 55 例不公开私有队列，合计 1,561

MAMA-MIA 全 1,506 例的预处理下游版本：用 3D U-Net 自动勾全乳掩膜、以此为权重做 N4 偏置场校正，输出 7,868 幅校正序列与 94 例人工掩膜，PhysioNet 开放下载

PhysioNet 托管 MAMA-MIAAI v1.0.0（doi:10.13026/w6wc-jh81）；底层影像来自 TCIA 四个集合（DUKE-Breast-Cancer-MRI、I-SPY1/ACRIN 6657、I-SPY2/ACRIN 6698、NACT-Pilot），经 MAMA-MIA 统一整理后由维也纳团队完成分割与偏置场校正 17

D4D 腹部非刚性手术场景四维重建数据集

医学影像内窥镜影像手术视频多模态影像评测基准

D4D 腹部非刚性手术场景四维重建数据集

原始数据影像数据机器生成标注6 只猪尸体（Specimen 0–5，核心序列来自 Specimen 1–5）；150 条原始采集、98 条核心序列 + 30 条存疑序列

配对内窥镜视频与结构光几何的猪尸体腹部手术场景基准——达芬奇 Xi 立体内窥镜 + Zivid 2+ M60 结构光相机 + 光学跟踪配准，三类序列考察非刚性运动、变形幅度与视野外更新，支持可见与遮挡区的定量几何评估

da Vinci Xi 立体内窥镜视频（894×714 校正后 640×512）+ Zivid 2+ M60 结构光点云（起止真值）+ NDI Polaris 光学跟踪位姿 + 每帧器械掩码 + 立体深度图 + 相机内参标定 22

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