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医学影像 AI-Ready 数据集

CT MRI 病理 X光

电子病历与文本数据集

电子病历病历文本

病灶分割与标注数据集

病灶分割数据标注

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图像分类目标检测语义分割

共 352 个数据集

医学影像CT挑战赛数据集评测基准肿瘤学

Auto-RTP 全自动放射治疗计划挑战赛

影像数据人工标注16 例前列腺癌患者定位 CT（前列腺单纯 6 / 前列腺+淋巴结 6 / 术后前列腺床+淋巴结 4）

16 例前列腺癌定位 CT 上的端到端自动化基准：从扫描与处方直接生成可交付的 RTSTRUCT/RTPLAN/RTDOSE 三件套，不设训练集、不提供真值，13 份参赛系统最高只满足 81.8% 的最低目标

GE Discovery RT 定位 CT（层厚 2.5 mm，面内像素 0.977–1.074 mm）+ 机器可读处方与约束 + 三名临床医生的共识勾画 + 参考计划评分 22

医学影像医学图像分割挑战赛数据集评测基准图像分类

Fuse My Cells 单视角至多视角光片显微融合挑战赛

原始数据影像数据人工标注超过 400 对配对 3D 图像（约 400 个生物样本，每个样本含 1 个单视角输入与 1 个多视角融合真值）；最终评测 32 张、预测试 3 张

法国 France-BioImaging 在 IEEE ISBI 2025 发布的 3D 图像到图像融合挑战赛：400 余对配对光片显微体数据，参赛者只能用单一 3D 视角复原四视角融合结果，按 nSSIM 与 Cellpose 分割 nIOU 两个方向评分

France-BioImaging 全国成像节点采集的多视角光片显微镜 3D 体数据（细胞核与细胞膜双通道荧光，等距重采样 0.6 μm 体素），经配准融合生成单视角输入与多视角真值配对 18

神经科学医学图像分割挑战赛数据集评测基准多模态影像

XPRESS 小鼠脑白质轴突 X 射线纳米断层分割挑战赛

影像数据人工标注原始数据不适用（小鼠脑组织样本，非患者数据）；三个 1200³ 体素体积，1815 条轴突骨架，1 条小鼠个体数未披露

哈佛医学院联合 ESRF 发布的三个 1200³ 体素小鼠皮层白质 XNH 体积，1815 条轴突骨架标注，ISBI 2023 挑战赛，Grand Challenge 在线评测长期开放

ESRF 同步辐射 X 射线全息纳米断层（XNH）采集的小鼠皮层白质体积，原始体素 100 nm，发布前上采样至 33.3 nm，每个体积裁为 1200³ 体素，配套 WebKnossos 手工追踪的轴突骨架与一小块体素级分割标注 16

医学影像MRI神经科学脑影像神经退行性疾病评测基准

Beyond FA 白质生物标志物挑战数据集

影像数据挑战赛数据隐藏测试集挑战评测集 500 训练（210 CN/210 MCI/80 AD）+ 100 测试（34/33/33）；Phase 1 调试集为 MASiVar 子集（97 人/319 次扫描）

ISBI 2025 众包式弥散 MRI 白质指标评测挑战赛：参赛队自选白质模型提取 128 维特征，由主办方用 500 张（210 CN/210 MCI/80 AD）训练、100 张（34/33/33）测试的浅层 MLP 统一比较其对阿尔茨海默病谱系的判别力

Grand Challenge 平台 Beyond FA 挑战赛页 + Vanderbilt MASI Lab GitHub 仓库 + OpenNeuro ds003416 url: https://bfa.grand-challenge.org/ 24

医学影像MRI乳腺影像挑战赛数据集乳腺癌评测基准

MAMA-SYNTH 虚拟增强乳腺 MRI 挑战赛

影像数据人工标注评测协议训练 1,506 例（MAMA-MIA，25+ 中心）；外部测试 Radboud 200 例 + Fleming 100 例（合计 300 张 2D 切片）；验证阶段 50 例

用增强前的 T1 加权切片生成疑似增强后图像：训练队列取自 1,506 例 MAMA-MIA，评测放在荷兰 Radboud 与阿根廷 Fleming 两个外部中心的 300 张切片上

Grand Challenge 平台托管（mamasynth.grand-challenge.org）；提案见 Zenodo record 19852228；训练队列为 Synapse 分发的 MAMA-MIA；代码仓库 github.com/mama-research/mama-synth 15

医学影像X光影像骨骼肌肉影像评测基准儿科

PAIR 骨龄 2022（商业 AI 独立验证基准）

影像数据人工标注326 名儿童（每人 1 张左手 X 光；女 173、男 153）；平均年龄 10 岁 ± 4，范围 0-18 岁

7 家荷兰医院 326 张儿童左手 X 光，2 款商用骨龄算法与 14 名医师读者的同题对照，2017-2022 年临床常规片，验收集不公开

Radboud University Medical Center（Radboudumc）诊断影像分析组（DIAG）牵头的 Project AIR 工作组，联合 7 家荷兰医院的儿童手部 X 光常规片与 2 家商用 AI 厂商的自愿送测产品 21

医学影像CTMRI评测基准

持续配准挑战赛（CRC）

影像数据原始数据人工标注基准数据集合计约 110 余例影像：POPI 1 例 4DCT（10 相位）、DIRLAB 10 例胸部 4DCT、EMPIRE 30 对胸部 CT、LPBA40 40 例头颅 MRI、IBSR18

LUMC 与 Erasmus MC 发起的 evaluation-as-a-service 医学图像配准评测平台：肺与脑共八套基准数据集（POPI、DIRLAB、EMPIRE、LPBA40、IBSR18、CUMC12、MGH10 及一套私有肺数据），参赛者以 SuperElastix 组件提交纯代码，CI 每周自动评测并更新公开排行榜，无限期运行

肺部：4DCT 与胸部 CT（POPI 为 Philips 16 层 Brilliance Big Bore 4DCT，DIRLAB 为 MD Anderson 癌症中心 4DCT，EMPIRE 为 EMPIRE10 挑战赛胸部 CT），附极端相位对的专家解剖标志点与肺掩码；脑部：T1 加权头颅 MRI（LPBA40 为 UCLA LONI 采集，IBSR18 为 Harvard IBSR，CUMC12 源自 OASIS，MGH10 为 MGH 采集），附人工勾画的脑结构分割掩码 20