即取即用的 AI-Ready 医疗数据集库

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医学影像 AI-Ready 数据集

CT MRI 病理 X光

电子病历与文本数据集

电子病历病历文本

病灶分割与标注数据集

病灶分割数据标注

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图像分类目标检测语义分割

共 350 个数据集

医学影像视觉问答多模态影像评测基准影像-文本对齐

Med-MIM — 医学多图像指令数据集与多图像视觉能力基准

人工标注合成数据影像数据未披露患者级数量；指令数据集 83.2K QA 对（81.3K 图像，含 56 例多访视/多视角序列源）；held-in 基准 2,968 闭式 + 256 开式；held-out 基准各 300 闭

香港中文大学 83.2K 医学多图像 QA 指令数据集——四种多图像视觉能力（时序理解/推理/比较/共指）由 MS-CXR-T、EMBED、LUMIERE 与 LLaVA-Med VQA 构建，微调出 Med-Mantis 与 MIM-LLaVA-Med，配套 held-in/held-out 基准

四类多图像源：MS-CXR-T（胸部 X 线时序关系）+ EMBED（Emory 乳腺 X 线多视角）+ LUMIERE（纵向胶质母细胞瘤 MRI 多访视/多模态）构成 inherent 子集；LLaVA-Med VQA / PMC-15M 经手动分组加位置后缀构成 composed 子集；G（GPT-4o + 迭代润色）生成指令。held-out 由 VQA-RAD 改编 MIM-RAD、由 ODIR 构建 MIM-ODIR 28

医学问答与基准医学问答评测基准医疗NLP临床文本公共卫生与流行病学

HealthBench — OpenAI 医疗对话评测基准

文本数据人工标注基准数据不适用（非患者级数据；5,000 段构造/采集并脱敏的开放式健康对话，含个体用户与医护人员两类 persona）

262 位执业于 60 国的医生手写 48,562 条 rubric 标准，为 5,000 段多轮健康对话逐题打分——OpenAI 用「医生出题、模型评分」把医疗 LLM 评测从选择题推向开放式临床对话，MIT 许可全量公开

5,000 段多轮健康对话（个体用户 ⇄ 模型 / 医护人员 ⇄ 模型）+ 48,562 条对话专属医生撰写 rubric 评分标准；变体 Consensus 3,671 例 / Hard 1,000 例；数据托管于 HuggingFace openai/healthbench（MIT）与 GitHub openai/simple-evals 45

医疗NLP医学问答与基准知识图谱电子健康记录临床文本

TCMEval-SDT — 中医辨证思维四步推理评测基准数据集

人工标注文本数据评测数据300 例中医证候诊断病例（训练 200 / 测试 50 / 验证 50）

中国中医科学院主导、发表于 Scientific Data 的首个中医证候诊断「思维过程」评测基准——300 例专家标注病例、四步推理链、十选项病机证候多选题、CC-BY 4.0 经 figshare 公开，覆盖 GLM/ChatGPT/通义千问/Gemini 四大模型辨证能力横评

中医证候诊断病例文本集：源自 CNKI、万方数据、中医古籍与医院病历三源，经清洗/匿名化/去重后由中医专家用百部知识引擎标注，含 13 字段元数据（病历 ID、临床数据、解释性总结、证候、临床信息、病机及推理链、选项与答案） 36

医学影像CT肿瘤学队列研究

Head-Neck-CT-Atlas — MD 安德森 215 例头颈鳞癌根治性放疗 CT 图集：诊断/计划/随访三期影像 + OAR 与靶区轮廓 + 匹配临床变量

影像数据原始数据人工标注临床数据215 例头颈鳞癌（HNSCC）根治性放疗患者（初筛 MDACC 2003-10 至 2013-08 连续 2840 例，纳入 RT 前后均有全身 PET-CT 或腹部 CT 者 215 例；排除初诊

TCIA 上 HNSCC 父集合（627 例）的头号子项目：215 例 MDACC 头颈鳞癌放疗患者 433,381 个 DICOM（CT/PT/MR/RTPLAN/RTSTRUCT/RTDOSE），含危及器官与靶区轮廓、ICRU 50/62 勾画依据、L3 体成分指标与 AJCC 7 分期临床表；临床表 CC BY 3.0，影像走 NIH 受控访问

TCIA 收录 MD 安德森头颈鳞癌放疗 CT 图集：CT/PT/MR/RTPLAN/RTSTRUCT/RTDOSE 六模态 DICOM（765 studies / 3,222 series / 433,381 images，99.79GB，扫描窗 2003-2013）+ 临床数据 XLSX（135kb）+ 数据字典 XLSX（98.65kb） 29