即取即用的 AI-Ready 医疗数据集库

荷兰五中心联盟发布的全球最大公开合成 CT（sCT）挑战数据集——2362 例 MRI→CT 与 CBCT→CT 配对覆盖头颈/胸/腹盆三解剖区，两阶段预处理流水线+TotalSegmentator 几何评估+matRad/pyRadPlan 剂量计算双轨评测，Zenodo 公开直链（CC BY-NC 4.0 + Center D 有限许可），MICCAI 2025 挑战赛官方数据，排行榜开放至 2030

5 欧洲中心放疗科常规采集的 planning CT + 同日 MR 或治疗位 CBCT（经刚性/形变配准对齐），MetaImage .mha 格式，统一重采样 1×1×3 mm，v2 版 CT/CBCT 统一 clipping (-1024, 3071) HU，含 body mask（fov/mask 通道） 40

生理信号可穿戴传感心电信号步态与运动评测基准

ScientISST MOVE — 日常自由活动中的可穿戴多模态生物信号标注数据集

原始数据时序数据多模态数据17 名健康志愿者（10 男 59% + 7 女 41%，Caucasian，中位年龄 24 岁）；合计 10.5 传感器-小时（约 37 分钟/人）

17 名健康志愿者佩戴 3 台可穿戴设备（2× ScientISST + 1× Empatica E4）在真实自然环境中完成抬举、问候、手势、跳跃、走、跑 6 类日常活动，采集 10 路/7 模态生物信号（ECG/EDA/PPG/EMG/ACC/TEMP），每模态双视图糖衣去噪评测，CC BY 4.0 全开放

3 台可穿戴设备（2× ScientISST：Chest + Forearm；1× Empatica E4 腕带）采集 10 路传感器/7 模态（ECG×2/EDA×2/PPG×2/EMG/ACC×2/TEMP），分布于胸、腹、左腕、左食指、左肱二头肌；ScientISST 同步采样 500 Hz，Empatica E4 按模态 4-64 Hz；三格式交付（LTBio Biosignal / CSV / EDF+） 56

医学影像MRI乳腺影像图像分类乳腺癌挑战赛数据集

ODELIA Breast MRI Challenge

影像数据原始数据人工标注741 例检查（741 名女性，一妇一检）；乳房级标签共 1,482 侧（978 无病灶 / 195 良性 / 309 恶性）

欧盟 ODELIA 项目六欧洲中心 741 例乳腺 MRI 公开挑战赛数据集——T2+DCE 多期相、双侧乳房独立三分类、多厂商 1.5T/3T 真实异构，CC BY-NC 4.0 于 HuggingFace 公开，官方基线与跨中心泛化鸿沟一并公开

六欧洲中心筛查/诊断性乳腺 MRI（2006-12~2024-05，多厂商 1.5T/3T）：每例 T2 加权 + DCE-T1（1 个 pre-contrast + 2~7 个 post-contrast 期相）+ 派生减影；双侧 Lesion 标签（0=无病灶/1=良性/2=恶性）+ 年龄 + 机构 + 五折分层切分 34

医学影像PETCT医学图像分割挑战赛数据集肿瘤学

AutoPET III

人工标注影像数据原始数据训练 1,611 studies（FDG 1,014 scans/900 患者 + PSMA 597 scans/378 患者）+ held-out 测试 200 studies（4×50 交叉矩阵）

autoPET 系列第三届 tracer frontier：FDG+PSMA 双示踪剂 1,611 studies 的多示踪剂多中心组合泛化挑战——4×50 交叉测试矩阵实证未见 tracer×center 组合仍是开放问题，混合效应模型揭示患者异质性 61% vs 算法差异仅 1.3%

UKT Tübingen（FDG，Siemens Biograph mCT 单机单中心，501 阳性+513 阴性）+ LMU University Hospital Munich（PSMA，3 台扫描仪，[18F]PSMA-1007 + [68Ga]PSMA-11 双配体）——TCIA DICOM/FDAT NIfTI/HF 镜像三载体，核医学与放射科医师手工逐层勾画 36

医学影像X光影像目标检测图像分类骨骼肌肉影像

VinDr-SpineXR — 万张脊柱 X 光病灶检测集

人工标注原始数据影像数据10,466 张脊柱 X 光片（5,000 studies；train 8,389/test 2,077）——13 类病灶 bounding box 标注（含 No finding 共 14 值）

10,466 张脊柱片 13 类病灶框标注：VinDr 家族挂牌最早的脊柱先行者，MICCAI 顶会背书+官方双 baseline

Hospital 108（H108）+ Hanoi Medical University Hospital（HMUH）双院 PACS 2011-2020 采集 >50,000 原始；双 IRB；脱标识三步（含 4 人独立双轮像素复核）；20,000 人工种子+CNN 半自动过滤；VinDr-Lab 3 医生标注 49

医学影像脑肿瘤医学图像分割肿瘤学

BraTioUS — 脑肿瘤术中超声多中心数据集

影像数据人工标注原始数据142 例胶质瘤患者（1669 张 B-mode 二维 ioUS 图像，每图 1 个专家精修分割掩膜）

六院五国 142 例胶质瘤手术中采集的 1669 张 B-mode 二维术中超声（ioUS）图像与专家精修肿瘤分割掩膜——nnU-Net 伪标签 + 神经外科医师 ITK-SNAP 复核，CC BY 4.0 于 Zenodo 公开，为术中实时判读与导航 AI 提供跨设备跨协议多样性

Rio Hortega University Hospital（西班牙）、Tata Memorial Center（印度）、CHRU de Tours（法国）、Carlo Besta Neurological Institute（意大利）、University of Palermo（意大利）、Massachusetts General Hospital（美国）六中心 2018–2023 术中采集 40

电子健康记录重症监护

浙江重症监护数据库 — 省人民医院 EHR 数据集

7,638 名患者8,180 次住院11,082,482 条检验记录214 种检验项目3.22 GB 全开放下载7,638 名独立患者 / 8,180 次住院

浙江重症 EHR 库：7,638 名患者 × 8,180 次住院 × 11,082,482 条检验记录——中国三级医院十年重症数据，3.22 GB 全开放下载

https://physionet.org/content/zhejiang-ehr-critical-care/1.0/ 87

医学影像CT心血管疾病挑战赛数据集评测基准医学图像分割

orCaScore — 自动冠状动脉钙化评分评测框架

影像数据专家标注临床数据72 例患者（32 训练 + 40 测试）；每例含 1 对 CSCT+CCTA

MICCAI 2014 波士顿发起的自动冠状动脉钙化评分评测框架——72 例多中心心脏 CT（32 训练/40 测试，四院四厂商），CSCT+CCTA 配对，三级评测（病灶/血管/患者），五个（半）自动方法的独立横评，Grand Challenge 平台托管

四家医院、四种厂商 CT 扫描仪采集的非增强 ECG 触发心脏钙化评分 CT（CSCT）+ 配对增强 CTA（CCTA）；参考标准由两名专家独立标注>130 HU、3-D 6-connectivity 连通病灶、LAD/LCX/RCA 血管归属，分歧共识复核；mhd/zraw MetaImage 格式 44

电子健康记录生理信号心电信号重症监护时序数据临床电子病历

MOVER — 首个公开手术室高保真波形与电子病历配对仓库

原始数据时序数据临床数据58,799 唯一患者 / 83,468 台手术（SIS 数据集 19,114 患者；EPIC 数据集 39,685 患者 / 64,354 手术）

UC Irvine 医学中心 2015-2022 年 58,799 患者 / 83,468 台手术的围术期医学信息学仓库——手术室内 ECG、脉搏血氧（PPG）与动脉压三通道高保真波形与 EHR 事件配对，SIS+EPIC 双系统覆盖，签 DUA 免费开放，是麻醉与术中决策支持 AI 迄今唯一的公开波形级数据基座

UC Irvine 医学中心手术室围术期数据（2015-2022）：手术室内高保真生理波形（ECG/脉搏血氧 PPG/动脉压）经 Bernoulli Health 平台实时抓取 + EHR 配对（SIS 系统 2015-2017 九表 / EPIC 系统 2017-2022 十表），HIPAA 合规去标识 150

医学影像图像分类评测基准挑战赛数据集肿瘤学心血管疾病

EchoRisk — 多中心纵向超声心动图心脏毒性数据集

影像数据视频数据原始数据人工标注422 乳腺癌患者（Tasks 1/2 队列）+ 280 患者基线子集（Task 3）；共 2,159 个超声视频 / 1,123 次检查

首个带显式治疗诱发心脏毒性标签的多中心纵向超声心动图数据集与 MICCAI 2026 挑战基准——422 乳腺癌患者/2,159 视频/5 时间点，三任务与近随机的心脏毒性预测开放难题

EU Horizon 2020 CARDIOCARE 前瞻性多中心研究（Grant No. 945175）派生的去标识 DICOM 超声心动图，五欧洲站点采集，含 A4C/A2C 双视图 cine、LVEF/GLS 临床测量与专家裁定的心脏毒性标签，明细见正文附录 A 40

医学影像MRI医学图像分割挑战赛数据集评测基准肿瘤学

TrackRAD2025

人工标注影像数据原始数据585 名患者（477 未标注 + 108 逐帧手工标注）；280 万+ 未标注 cine-MRI 帧；1 万+ 标注帧（另约 8000 帧多观察者标注）；公开数据约 206 GiB（未标注 ~200

MICCAI 2025 挑战赛的首个公开多机构 MRI-linac cine-MRI 实时肿瘤追踪数据集——6 国中心 585 名患者 280 万+ 帧矢状位 2D cine-MRI，477 例未标注支撑预训练、108 例逐帧标注支撑追踪评测，冠军方案 MedSAM2 半监督微调 Dice 0.8909

6 个国际中心（3 荷兰、1 德国、1 澳大利亚、1 中国四川）在 0.35T ViewRay MRIdian 与 1.5T Elekta Unity MRI-linac 放疗疗程中采集的矢状位 2D cine-MRI 序列（.mha 格式，1-8 Hz）+ 逐例 JSON 元数据（场强/帧率/扫描区域）+ 首帧模板肿瘤分割与逐帧标注掩码 40

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ULS23 通用病灶分割挑战赛 — 首个公开 CT 3D 通用病灶分割基准与基线模型

SynthRAD2025