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数据标签

医学影像 AI-Ready 数据集

电子病历与文本数据集

病灶分割与标注数据集

共 343 个数据集

FracAtlas — 全身 X 光骨折多任务图谱
医学影像X光影像骨骼肌肉影像

FracAtlas — 全身 X 光骨折多任务图谱

4,083 张 X 光图像922 个骨折实例约 323 MB ZIP四格式实例标注CC BY 4.0 免注册下载未公开(4,083 张影像、717 例骨折扫描,年龄 8 个月-78 岁)

4,083 张多任务标注全身 X 光:分类、定位、分割一体的开放骨折图谱

Breast-Lesions-USG — 乳腺超声病灶策划基准数据集
医学影像乳腺影像医学图像分割图像分类乳腺癌评测基准

Breast-Lesions-USG — 乳腺超声病灶策划基准数据集

256 例乳腺超声扫描256 名患者266 个病灶掩膜CC BY 4.0含 BIRADS 与病理标签256 名患者

256 例乳腺超声扫描 · 256 名患者 · 266 个病灶 · BIRADS 描述符与患者级临床标签

Truveta
电子健康记录临床电子病历真实世界数据重症监护

Truveta

结构化 EHR临床笔记医学影像理赔链接SDOH基因组130,000,000+

由 30 家美国医疗系统共同治理的 1.3 亿患者真实世界 EHR 平台

RadImageNet — 放射学迁移学习基座数据集
医学影像CTMRI图像分类骨骼肌肉影像

RadImageNet — 放射学迁移学习基座数据集

1.35M 标注 key image131,872 名患者165 类病理标签11 个解剖区CTMRIUS 三模态申请审核获取131,872 名患者(公开研究版)

135 万标注图像 · 165 类 · CT/MRI/US 三模态医学迁移学习基座

FLARE 2026 — 基础级多模态医学影像挑战赛:泛癌分割·自配置多任务·视觉语言解析
医学影像医学问答与基准CT医学图像分割挑战赛数据集肿瘤学

FLARE 2026 — 基础级多模态医学影像挑战赛:泛癌分割·自配置多任务·视觉语言解析

15,600 例真例 CT(Task1)30,000 例扩散模型合成 CT九种模态 VQA(Task3)CC-BY-NC-4.0 为主HuggingFace gated 获取Task1 15,600 例 CT 扫描(加 30,000 例合成);Task2 6,710 例患者级 CT/MRI/PET 扫描;Task3 九模态问答集(患者级人数未公开)

15,600 例真例加 30,000 例合成 CT 的泛癌分割、三模态 AutoMSC 自配置分割分类与九种模态视觉语言解析——MICCAI 2026 Efficient AI 赛道,HuggingFace gated 获取,CC-BY-NC-4.0 为主

BIOMEDICA — 生物医学图文档案
医学影像多模态影像-文本对齐生物医学文献评测基准图像分类

BIOMEDICA — 生物医学图文档案

影像数据文本数据WebDataset流式加载多模态对齐自动标注未报告(源自已发表开放获取文献,患者层面个体信息不可识别;文章级计数 6,042,494)

24,076,288 图-注对 · 6,042,494 篇 PMC 开放获取文献 · 27 元数据字段 · WebDataset 流式 · BMC 模型家族

Ivy GAP — 胶质母细胞瘤空间转录组与病理图谱
医学影像神经科学病理图像肿瘤学脑肿瘤

Ivy GAP — 胶质母细胞瘤空间转录组与病理图谱

41 例患者 42 例肿瘤270 个 RNA-seq 样本846,743 张 DICOM 影像3,627 个分区富集基因五区解剖结构标注41 名患者(42 例肿瘤)

41 例患者 42 例肿瘤五区空间转录组与病理影像图谱

OAI — 骨关节炎计划
医学影像电子健康记录骨骼肌肉影像队列研究

OAI — 骨关节炎计划

约 2,662 万张影像4,796 名参与者2004 年起随访 96 个月以上3T MRI + 固定屈曲位 X 光SASASCII + DICOM (GZIP)NDA 注册免费获取4,796 名参与者

NIH 主导的十年膝骨关节炎纵向队列 · 4,796 名参与者 · 约 2,662 万张影像免费公开

US Nerve Segmentation — 颈部超声臂丛神经分割
医学影像医学图像分割骨骼肌肉影像挑战赛数据集

US Nerve Segmentation — 颈部超声臂丛神经分割

5,635 张标注图11,143 张超声图2.3 GB TIFF竞赛专用获取Dice 0.7322647 名受试者

Kaggle 2016 超声分割竞赛 · 5,635 张标注图 · Dice 基准 0.73226

Human Brain snRNA-seq Atlas — 1400 万核 · 31 脑区 · 2,239 例死后样本的 AD 单核转录组图谱
基因组学与多组学单细胞基因组学神经科学神经退行性疾病阿尔茨海默病转录组

Human Brain snRNA-seq Atlas — 1400 万核 · 31 脑区 · 2,239 例死后样本的 AD 单核转录组图谱

约 1400 万细胞核31 个脑区2,239 例死后样本GEO 内仅 6 例验证样本2,239 例深度表型化死后样本(GEO 归档仅 6 例 iPSC 验证样本)

GSE326002 / PRJNA1442802:CN·AD·CR·PART 四分组的人脑单核 RNA 测序最大规模自述图谱

AIBL — 澳大利亚老龄化影像与生活方式纵向队列
神经科学公共卫生与流行病学脑影像队列研究阿尔茨海默病

AIBL — 澳大利亚老龄化影像与生活方式纵向队列

约 3,045 名受试者18 个月间隔 8 次随访MRI+PET 多示踪剂影像血液与 CSF 生物标志物LONI IDA 申请获取约 3,045 名受试者(官网口径,截至 2023-02)

1,112 人起始队列、最长 15 年随访的 AD 影像-血液-生活方式多模态纵向队列

BTCV — 腹部 CT 多器官分割基准
医学影像医学问答与基准医学图像分割CT挑战赛数据集

BTCV — 腹部 CT 多器官分割基准

50 例增强腹部 CT13 类器官逐体素标注NIfTI 格式Synapse 注册后免费获取约 6 GB(Abdomen)50 名患者(30 训练 + 20 测试)

50 例增强 CT、13 器官逐体素标注的 MICCAI 2015 挑战赛基准

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