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千方医数集致力于为医疗 AI 研究人员找到合适的数据集,让你的 AI 感知模型能够更快地学习、更准确地运行,并无缝适应现实世界的环境。
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共 1196 个数据集

ReXGradient-160K — 大规模胸片报告数据集
16 万检查 · 27.3 万图像 · 10.9 万患者的胸片-报告配对集

CXRGraph:给报告生成任务改造的实体关系标注
在 RadGraph 的四种实体、三种关系之上加一类位置属性实体、一类部分关系与三个实体属性,专门处理去标识后「与既往相比」这类无法还原的对照叙述,让结构化报告不再教模型编造间隔变化

Montgomery CXR — 肺结核 X 光基准集
138 张 PA 胸片 + 双肺手工掩膜的肺结核筛查经典基准

MS-CXR — 胸片短语接地基准
1,162 对医生验证的胸片短语接地标注 · 局部图文对齐金标准

CheXpert Plus — 带放射报告文本的胸部 X 光多模态数据集
223,462 张胸片 · 187,711 份放射报告 · 6.47 万名患者 · 从图像标签走向图文对齐的下一代 CheXpert

MIMIC-CXR-Ext-MIMIC-CXR-DB — MIMIC-IV 胸片与住院记录的关系型关联库
把 MIMIC-CXR-JPG 的 37.7 万张胸片按住院窗口关联到 MIMIC-IV v3.1,在统一 hadm_id 键下沉降 14.6 万张院内胸片、策展化心肺检验面板、ICD-10 诊断与对齐 12 个生物医学本体的影像/出院三元组——PhysioNet 凭证式访问,关系层「白盒」重建的范本

ReXPref-Prior 胸片报告先验幻觉偏好数据集
基于 MIMIC-CXR 的句级偏好对数据集——GPT-4 改写胸片报告中的先验检查指称,配合同名方法论文以直接偏好优化抑制报告生成模型的先验幻觉行为

MS-CXR-T — 胸片时序视觉语言基准
1,326 对胸片 + 361 对报告句的时序双任务基准:给医学 VLP 模型装上'时间之眼'

PadChest — 西班牙大规模胸片多标签数据集
西班牙最大胸片公开数据集 · 16 万影像 · 西班牙语报告 + UMLS 多标签

ROCO — 放射学图文多模态数据集
81,825 张放射学图像配英文图注与 UMLS 概念标注的多模态数据集

REVA-PO — 胸片报告生成强化学习稳定化框架与 MIMIC-CXR/IU-Xray 复现包
以 Qwen2.5-VL-7B 为底座的三阶段流水线(连接层预热→分类器引导 SFT→无 Critic 的组相对策略优化),用响应加权正则与验证锚定策略重置驯服长期 RL 训练中的 KL 压力的开源复现包

IU X-Ray:胸片报告生成领域的第一个公开基准
7,470 张胸片 / 3,955 份报告 / 千余个 MeSH 标记
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