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数据标签

医学影像 AI-Ready 数据集

电子病历与文本数据集

病灶分割与标注数据集

共 1196 个数据集

英格兰每家诊所的处方账本 — OpenPrescribing
公共卫生与流行病学真实世界数据药物安全卫生服务研究

英格兰每家诊所的处方账本 — OpenPrescribing

元数据原始数据链接文献引用本体映射不适用(聚合数据,覆盖英格兰六千余家 GP 诊所的全部门诊处方)

GP 诊所逐月处方 / BNF 五级编码 / OGL 开放下载

Gene2Phenotype — 3,856 条基因病关联的置信度分级
基因组学与多组学医学问答与基准公共卫生与流行病学

Gene2Phenotype — 3,856 条基因病关联的置信度分级

人工标注元数据本体映射文献引用不适用(关联级数据库,无个体患者)

7 个疾病面板 / 3,170 个基因 / 六级置信度

美国国家医学图书馆与印第安纳大学开放胸片报告图文对数据集
医学影像X光影像影像-文本对齐临床文本医疗NLP

美国国家医学图书馆与印第安纳大学开放胸片报告图文对数据集

图文对影像数据文本数据标注数据每人一次检查,INPC 两家医院各约 2,000 例,合计约 4,000 例抽取

3,955 份放射报告配 7,470 幅胸片 · 双人 MeSH/RadLex 编码 · CC BY-NC-ND 4.0 直链下载

MIMIC-CXR-Ext-MIMIC-CXR-DB — MIMIC-IV 胸片与住院记录的关系型关联库
电子健康记录医学影像多模态医疗NLP临床文本X光影像

MIMIC-CXR-Ext-MIMIC-CXR-DB — MIMIC-IV 胸片与住院记录的关系型关联库

电子健康记录影像数据文本数据知识图谱派生数据14.6 万张院内胸片关联(231,? / 见正文):37.7 万张胸片 / 22.78 万次检查中 146,333 张(38.8%)落入住院窗口;住院级关联;患者级数量数据集未直接披露

把 MIMIC-CXR-JPG 的 37.7 万张胸片按住院窗口关联到 MIMIC-IV v3.1,在统一 hadm_id 键下沉降 14.6 万张院内胸片、策展化心肺检验面板、ICD-10 诊断与对齐 12 个生物医学本体的影像/出院三元组——PhysioNet 凭证式访问,关系层「白盒」重建的范本

CXR-PRO — 去 prior 引用胸片报告集
医疗NLP临床文本医学影像

CXR-PRO — 去 prior 引用胸片报告集

报告文本去幻觉语料金标准测试集374,139 份放射报告及关联胸片(MIMIC-CXR study 级衍生,无新增患者)

删掉教材里的谎言:37.4 万份报告的 token 级手术,治好报告生成模型的幻觉

MS-CXR-T — 胸片时序视觉语言基准
医学影像医疗NLP多模态X光影像影像-文本对齐评测基准

MS-CXR-T — 胸片时序视觉语言基准

时序标注人工标注基准评估集800 名患者(1,326 图像对)+ 361 报告句对(MIMIC-CXR v2 派生,板证放射科医生金标准)

1,326 对胸片 + 361 对报告句的时序双任务基准:给医学 VLP 模型装上'时间之眼'

ReFiSco:放射报告错误严重度的医师盲评集
医学影像影像-文本对齐评测基准临床文本

ReFiSco:放射报告错误严重度的医师盲评集

胸部X光报告生成人工评测错误标注多标注者60

四名执业放射科医生对六十项检查的三来源报告逐行打分与改写,五级错误量表源自 RADPEER,三十四页数据只回答一个问题:自动指标与人类判断到底差多远

EMDB — 电镜数据库:冷冻电镜三维密度图的 wwPDB 核心归档库
药物发现与化学基因组学与多组学蛋白质组学评测基准影像-文本对齐

EMDB — 电镜数据库:冷冻电镜三维密度图的 wwPDB 核心归档库

影像数据原始数据结构数据不适用(结构生物学归档库,非患者数据);截至 2026-10-15 累计 63,259 条密度图/断层图归档(2025 年底 52,921,2026 年内 10,338)

Electron Microscopy Data Bank 收录单颗粒分析/螺旋重构/电子断层/子断层平均/电子晶体学五类 cryo-EM 密度图与断层图,2026 年累计逾 6.3 万条、单年首破万条,CC0 1.0 公共领域奉献,REST API 免认证开放,与 PDB 原子坐标、EMPIAR 原始图像构成三方协作归档体系

ReXVal:放射报告六类错误的医师计数标注
医学影像影像-文本对齐评测基准临床文本

ReXVal:放射报告六类错误的医师计数标注

胸部X光报告生成错误标注多标注者人工评测50

五十项检查、四份高分候选报告、六位执业放射科医生,按六类错误逐个计数并区分临床意义,这份阶梯式样本把「报告哪错了」从一句评语变成可加总的向量

ReXPref-Prior 胸片报告先验幻觉偏好数据集
医疗NLP临床文本医学影像医学问答与基准

ReXPref-Prior 胸片报告先验幻觉偏好数据集

衍生数据文本数据自动生成标注24,462 份报告对应的 MIMIC-CXR study(患者数未单独披露,继承母库口径)

基于 MIMIC-CXR 的句级偏好对数据集——GPT-4 改写胸片报告中的先验检查指称,配合同名方法论文以直接偏好优化抑制报告生成模型的先验幻觉行为

CXRGraph:给报告生成任务改造的实体关系标注
影像-文本对齐关系抽取命名实体识别X光影像

CXRGraph:给报告生成任务改造的实体关系标注

临床文本人工标注结构化表格受限获取手工标注 600 份报告(425 训练、75 验证、50 MIMIC-CXR 测试 + 50 CheXpert 测试);模型自动标注 227,835 份 MIMIC-CXR 报告

在 RadGraph 的四种实体、三种关系之上加一类位置属性实体、一类部分关系与三个实体属性,专门处理去标识后「与既往相比」这类无法还原的对照叙述,让结构化报告不再教模型编造间隔变化

GuacaMol 与 MOSES 分子生成基准套件
药物发现与化学医学问答与基准分子生成评测基准

GuacaMol 与 MOSES 分子生成基准套件

SMILESmolecular generation benchmarkdistribution learninggoal-directed optimization0

Molecular Generation Benchmark Suites — GuacaMol (BenevolentAI) 与 MOSES/Molecular Sets (Insilico Medicine) 的并置条目

定制数据集服务

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