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共 1213 个数据集

EHRXQA
首个融合结构化电子健康记录与胸片图像的多模态问答基准——NeuralSQL 把视觉问答函数嵌进 SQL 执行流,417 个模板机器生成 46,152 道临床题,NeurIPS 2023 Datasets & Benchmarks 发表、PhysioNet v1.0.0 凭证获取

ReXErr-v1
哈佛医学院 Rajpurkar 实验室放射报告合成错误数据集——GPT-4o 向 MIMIC-CXR 报告注入 12 类错误(三子类,每报告固定 3 处),Llama 3.1 句级三值标注,100 份临床审查 83% 合理,PhysioNet 2025-03-19 以 ODbL 1.0 开放,RadGraph 系报告结构化三部曲第三卷

ISIC 2020 Challenge
SIIM-ISIC 2020 Melanoma Classification:33,126 张训练图、2,056 名患者的患者中心二分类黑色素瘤检测,584 张恶性全经组织病理确认;冠军 EfficientNets 集成私榜 AUC 0.9490,Kaggle 3,308 队十万次提交

Endometrial Immune Cell Atlas — 月经周期与慢性子宫内膜炎的 CD45+ 免疫细胞单细胞图谱
87 名女性、147,468 个 CD45+ 免疫细胞、8 个月经期相的 MARS-seq 图谱:原始测序数据经 GSA-Human 受控访问(HRA008952 / DAC HDAC004810)申请下载,处理后的 metacell 注释与表达矩阵随论文补充文件与 Source Data 提供

SegPC-2021 — 775 图多发性骨髓瘤浆细胞核质双标注显微分割挑战赛全档案
IEEE ISBI 2021 挑战赛数据集:IIIT-Delhi SBILab 与 AIIMS New Delhi 采集的 775 张骨髓涂片显微图像,对感兴趣细胞逐一标注细胞核与细胞质,两台不同显微镜刻意混采以逼出设备不变算法,52 队 696 人竞逐,Top-5 全部采用深度学习集成,最佳 ImAP 0.9389

LTAFDB
PhysioNet Long-Term AF Database——84 条阵发性或持续性房颤受试者的双导联 24-25 小时 Holter 心电图,128 Hz / 12-bit 采样,900 万级人工复核心拍与节律注释(2012 年补齐),ODC-BY 1.0 全量开放无注册门槛;它是长期房颤节律分类、AF 负荷量化与短阵 AF 检测的高噪声真实世界基准,也是 PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2004(AF 终止预测)的原始数据源

ZCHSound — 浙江大学 1259 名儿童先心病心音数据库:五分类智能听诊基准
浙大儿院牵头三中心采集 1259 名 2 天至 14 岁儿童的单听诊点心音(PCG),含 941 名高质量与 318 名新生儿低质量双子集,五类 CHD 诊断标签由双专家共识确认,配套正常/ASD/PDA/PFO/VSD 五分类、四任务基准与 84 维时频特征,随机森林基线 F1 达 90.3%

HRA Knowledge Graph — 人体参考图谱 RDF 知识图谱:解剖-细胞-标志物主干
NIH HuBMAP 主导、Indiana 大学 CNS 维护的 HRA 知识图谱:v2.2 发布 10,064,033 节点 / 171,250,177 边 / 125.84 GB,13 类数字对象经 Uberon 与细胞本体对齐;v2.5 起每年 6-15 与 12-15 双发,CC BY 4.0 全开放,SPARQL 与 Zenodo 双入口

MedVAL-Bench 医学文本校验基准
840 条医师标注的 LM 医学输出校验基准——12 位内科与放射科医师按 10 类错误与 4 级风险分级,专测「判断一段医学表述是否站得住脚」而非「会不会写」

VTaC — ICU 床旁监护仪室性心动过速报警专家双标注基准
三所美国医院 ICU 触发的 5,037 条室性心动过速(VT)报警:每条由至少两名专家独立标注真假、三厂商多模态波形(ECG+PPG/PLETH+ABP,250 Hz),假报警占 71.39%——继 PhysioNet Challenge 2015 之后报警疲劳研究最大规模的公开基准,NeurIPS 2023 Datasets & Benchmarks 发表

RadNLI 放射报告自然语言推理数据集
斯坦福团队在 PhysioNet 发布的放射学报告域自然语言推理评测集:句对采自 MIMIC-CXR 验证集报告,由医学专家与计算机科学专家双向标注三类推理标签,用于评估放射报告生成的事实一致性

MIMIC-III 出院小结问题性阿片使用标注集
100 名 ICU 患者、137 份出院小结、3,270 条句级与患者级标注,33 类阿片使用及相关语境标注模式,PhysioNet 认证访问
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