即取即用的 AI-Ready 医疗数据集库

千方医数集致力于为医疗 AI 研究人员找到合适的数据集,让你的 AI 感知模型能够更快地学习、更准确地运行,并无缝适应现实世界的环境。

数据标签

医学影像 AI-Ready 数据集

电子病历与文本数据集

病灶分割与标注数据集

共 633 个数据集

UPenn-GBM — 胶质母细胞瘤影像基因组学
医学影像基因组学与多组学病理图像肿瘤学脑肿瘤

UPenn-GBM — 胶质母细胞瘤影像基因组学

630 名患者828,234 张 DICOM 图像约 69GB 预处理 NIfTI145 维影像组学特征CC BY 4.0 免费下载630 名患者(611 例含术前基线多参数扫描)

630 例胶质母细胞瘤多参数 MRI 与影像基因组学免费数据集

儿童骨龄 RSNA — 儿童手部 X 光骨龄评估
医学影像骨骼肌肉影像X光影像

儿童骨龄 RSNA — 儿童手部 X 光骨龄评估

14,236 张儿童左手 X 光 PNG1-228 个月骨龄标注(月)性别二值标签Kaggle 镜像约 9.97 GB免费获取(限非商业用途)约 14,236 例儿童手部 X 光检查(基本一例儿童一张主图)

14,236 张儿童左手 X 光 + 月龄骨龄标注 + 性别分层,骨龄评估国际基准

BRSET — 巴西多疾病眼底彩照数据集
医学影像眼科影像图像分类

BRSET — 巴西多疾病眼底彩照数据集

16,266 张眼底彩照8,524 名患者13 类疾病多标签JPEG 图像 + CSV 标注凭证化访问(PhysioNet)8,524 名患者

16,266 张眼底彩照 × 8,524 名患者的巴西多标签眼科数据集

TotalSegmentator — 全身 CT 多结构分割
医学影像医学图像分割CT

TotalSegmentator — 全身 CT 多结构分割

1,228 例 CT117 类解剖标注约 23.6 GB NIfTICC BY 4.0 开放下载Zenodo 托管1,228 例 CT 检查(v2 公开数据集)

1,228 例全身 CT 的 117 类解剖结构分割数据集与 nnU-Net 工具

INbreast — 高精度标注乳腺钼靶数据集
医学影像乳腺影像图像分类医学图像分割乳腺癌

INbreast — 高精度标注乳腺钼靶数据集

410 张 DICOM115 例患者约 9.01 GB专家 XML 轮廓标注免费获取115 例患者

全视野数字乳腺摄影 410 张 · 115 例 · 专家病灶轮廓 XML

MIETIC 急诊分诊指令语料
医疗NLP电子健康记录医学问答与基准评测基准临床文本

MIETIC 急诊分诊指令语料

EHR 结构化数据合成文本临床文本提示-指令对凭证访问9,629 条分诊病例(派生自 MIMIC-IV v3.1、MIMIC-IV-ED v2.2、MIMIC-IV-Note v2.2,含 18 岁以上成人急诊就诊)

从 MIMIC-IV 急诊模块抽出的 9,629 条分诊病例,按五级 ESI 构造成指令-输入-输出三元组,配 50 条三医师仲裁样本与 24 段质控 SQL,用于训练与评测大模型的分诊判断

RSNA Intracranial Hemorrhage
医学影像CT脑影像图像分类挑战赛数据集评测基准

RSNA Intracranial Hemorrhage

人工标注影像数据原始数据挑战赛数据25,312 例检查(原始提交候选 27,861 例,剔除后保留);= 训练/验证 21,784 + 测试 3,528;图像 874,035 张

RSNA 2019 脑 CT 出血挑战赛:25,312 例无对比头颅 CT、874,035 张轴位切片、60 名志愿神经放射科医生在 MD.ai 上标注,对五类颅内出血亚型(EPH/IPH/IVH/SAH/SDH)做逐切片多标签分类,并以加权多标签对数损失排榜——至今仍是脑 CT AI 训练与评测最常被复用的公开底座

OpenNeuro — 开放神经影像数据共享平台
神经科学生理信号脑影像脑电信号

OpenNeuro — 开放神经影像数据共享平台

1,763公开数据集·79,748名参与者7模态(MRIEEGMEGPETiEEGNIRSNIH)79,748名参与者(1,763个公开数据集)

BIDS标准化·1,763数据集·7.9万参与者·6模态·CC0公有领域·免费开放

MIMICEL — 急诊事件日志数据集
电子健康记录公共卫生与流行病学

MIMICEL — 急诊事件日志数据集

425,028 案例205,466 患者756 万事件6 活动类型XES+CSV205,466 名 ED 患者(去标识;事件日志不含直接标识符)

MIMIC-IV 急诊科事件日志:425,028 次就诊 × 756 万事件的端到端患者旅程——流程挖掘进入重症医学的第一手公开语料

QM9 — 量子化学分子性质基准数据集
药物发现与化学医学问答与基准分子性质预测化学信息学评测基准量子化学

QM9 — 量子化学分子性质基准数据集

约 134K 分子15 量子性质分子约 82MB 下载CC0 许可纯计算化学数据集

13.4万分子 · 9重原子内 · B3LYP DFT · 15量子性质 · 图神经网络黄金基准 · CC0

REAL-Colon — 真实世界多中心全结肠镜视频逐帧标注数据集
医学影像内窥镜影像目标检测手术视频评测基准结直肠癌

REAL-Colon — 真实世界多中心全结肠镜视频逐帧标注数据集

人工标注影像数据原始数据60 例患者(每队列 15 例,共 4 队列 / 6 中心 / 3 大洲);均龄 64.6±10.7 岁,男性 55%;14 例(23%)无息肉

60 段完整结肠镜手术视频 / 275 万原生帧 / 35 万边界框 / 132 息肉的 CC BY 4.0 开放结肠镜 AI 训练与评测资源——多中心真实阴性帧分布,覆盖检测、追踪与分级任务

SkinCAP — 皮肤病学图像-医学描述多模态数据集
皮肤影像多模态影像-文本对齐图像分类医学问答与基准

SkinCAP — 皮肤病学图像-医学描述多模态数据集

人工标注影像数据文本数据4,000 张皮肤临床图像(178 种皮肤病;源自 Fitzpatrick 17k 与 DDI;原始图像非直接放出)

4,000 张皮肤临床图像配皮肤科医生中文母语医学描述、覆盖 178 种皮肤病与 Fitzpatrick I-VI 全肤型——世界首个临床级皮肤 captioning 数据集,后演化为 SkinCaRe(+SkinCoT 链式推理 3,041 例),标注层由 CC-BY-NC-SA 转为 CC-BY-4.0

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