即取即用的 AI-Ready 医疗数据集库

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医学影像 AI-Ready 数据集

CT MRI 病理 X光

电子病历与文本数据集

电子病历病历文本

病灶分割与标注数据集

病灶分割数据标注

按任务类型浏览

图像分类目标检测语义分割

共 1429 个数据集

多模态医学影像影像-文本对齐病理图像

1,420 个 H&E 高倍视野帧、两台扫描仪、有丝分裂检测与核异型评分双任务基准

IPAL 实验室（ICPR 2014 MITOS-ATYPIA 挑战），数据来自巴黎 Pitié-Salpêtrière 医院病理科 url: https://mitos-atypia-14.grand-challenge.org/ 58

医学影像CT医学图像分割手术视频骨骼肌肉影像

CTPelvic1K — 千例骨盆 CT 骨分割

1,184 例 3D CT volumes320,000+ 切片17.0 GB NIfTIZenodo 开放获取四类骨结构体素级标注1,184 例 CT 检查（320,000+ 切片）

1,184 例 3D 骨盆 CT，四类骨结构体素级标注，多站点域移位基准

Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中科院计算所） url: https://zenodo.org/records/4588403 68

医学影像医学问答与基准CT医学图像分割评测基准

3D-IRCADb — 腹部 CT 肝分割金标准

20 例增强 CT约 3,209 张切片约 806MB DICOMVTK40 余种标签CC BY-NC-ND 开放下载20 名患者（3D-IRCADb-01）

20 例腹部增强 CT 的专家多器官分割基准，约 3,209 张切片

IRCAD（法国消化癌症研究院） url: https://www.ircad.fr/research/data-sets/liver-segmentation-3d-ircadb-01/ 78

医学影像医学问答与基准手术视频挑战赛数据集内窥镜影像

MICCAI SurgT — 立体内窥镜手术器械追踪

157 立体内窥镜视频25,000 标注帧20 临床案例训练集无标注Apache 2.0 代码20 临床案例（含离体猪、活体猪、活体人手术）

Imperial College London — The Hamlyn Centre for Robotic Surgery https://surgt.grand-challenge.org 91

医疗NLP医学问答与基准评测基准

i2b2/n2c2 NLP — 临床自然语言处理共享任务语料库

约 80MB（全语料合计）7,000+ 份标注笔记12 届挑战需签署 DUA7,000+ 份临床笔记

Harvard Medical School DBMI & George Mason University 99

医疗NLP知识图谱临床文本真实世界数据

SNOMED CT — 全球临床健康术语集

约 36 万活跃概念RF2 月度发布（2026 起）ICD-10-CM 映射 12.6 万+ 概念75+ 国家使用 · 会员国免费术语集本身不含患者数据；用于结构化全球电子病历中的临床陈述

约 36 万概念的全球统一临床术语本体，2026 年起月度发布的医疗互操作语言基座

https://www.snomed.org/ ；MLDS 分发：https://mlds.ihtsdotools.org/ ；美国版：https://www.nlm.nih.gov/healthit/snomedct/ 62

医学影像MRI医学图像分割挑战赛数据集肿瘤学

PROMISE12 — 前列腺 MRI 多中心分割基准

100 例前列腺 T2W MRI50 例训练带专家分割约 638 MB MHDRAWCC BY-NC 4.0 非商业4 中心多厂商多协议100 例（训练 50 例 / 测试 30 例 / 现场挑战 20 例）

100 例多中心 T2W 前列腺 MR，MICCAI 2012 分割挑战基准

Radboud University Medical Center（PROMISE12 MICCAI 2012 挑战组委会） url: https://promise12.grand-challenge.org/ 53

医疗NLP临床文本命名实体识别肿瘤学

CANTEMIST — 西语肿瘤临床文本

1,301 份西语临床病例501/500/300 官方划分Brat + TSV 格式17.2 MB 压缩包CC BY 4.0 开放下载1,301 例肿瘤临床病例（文档级去标识，未公开患者数）

1,301 份西语肿瘤临床病例，形态学实体与 ICD-O 编码专家金标准

Barcelona Supercomputing Center (BSC) — Text Mining Unit (TeMU) url: https://temu.bsc.es/cantemist 43

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