即取即用的 AI-Ready 医疗数据集库

千方医数集致力于为医疗 AI 研究人员找到合适的数据集,让你的 AI 感知模型能够更快地学习、更准确地运行,并无缝适应现实世界的环境。

数据标签

医学影像 AI-Ready 数据集

电子病历与文本数据集

病灶分割与标注数据集

共 1675 个数据集

细胞内部的参考系 — Allen 细胞影像集合
医学图像分割基因组学与多组学病理图像

细胞内部的参考系 — Allen 细胞影像集合

原始影像人工标注元数据补充材料不适用(以细胞与细胞系为观测单位;单细胞影像集收录逾二十万个活细胞)

WTC-11 单细胞三维影像 / 25 类结构 / 20 万活细胞

英格兰每家诊所的处方账本 — OpenPrescribing
公共卫生与流行病学真实世界数据药物安全卫生服务研究

英格兰每家诊所的处方账本 — OpenPrescribing

元数据原始数据链接文献引用本体映射不适用(聚合数据,覆盖英格兰六千余家 GP 诊所的全部门诊处方)

GP 诊所逐月处方 / BNF 五级编码 / OGL 开放下载

Gene2Phenotype — 3,856 条基因病关联的置信度分级
基因组学与多组学医学问答与基准公共卫生与流行病学

Gene2Phenotype — 3,856 条基因病关联的置信度分级

人工标注元数据本体映射文献引用不适用(关联级数据库,无个体患者)

7 个疾病面板 / 3,170 个基因 / 六级置信度

MS-CXR-T — 胸片时序视觉语言基准
医学影像医疗NLP多模态X光影像影像-文本对齐评测基准

MS-CXR-T — 胸片时序视觉语言基准

时序标注人工标注基准评估集800 名患者(1,326 图像对)+ 361 报告句对(MIMIC-CXR v2 派生,板证放射科医生金标准)

1,326 对胸片 + 361 对报告句的时序双任务基准:给医学 VLP 模型装上'时间之眼'

RAD-ChestCT — Duke 万例级胸部 CT 配完整放射报告与 83 标签矩阵
医学影像CT图像分类临床文本影像-文本对齐

RAD-ChestCT — Duke 万例级胸部 CT 配完整放射报告与 83 标签矩阵

人工标注影像数据文本数据19,993 名患者 / 36,316 个 CT volume(公开子集 3,630 volumes;test 划分 7,209 volumes,患者级无泄漏)

Duke 2012-2017 年 19,993 名患者 36,316 例平扫胸部 CT 配 336,800 份独特放射报告——SARLE 双医师结构化标注框架派生 83 标签矩阵,CT-Net83 多标签基准平均 AUROC 0.773,Zenodo 请求制加公开子集 3,630 例

ReXVal:放射报告六类错误的医师计数标注
医学影像影像-文本对齐评测基准临床文本

ReXVal:放射报告六类错误的医师计数标注

胸部X光报告生成错误标注多标注者人工评测50

五十项检查、四份高分候选报告、六位执业放射科医生,按六类错误逐个计数并区分临床意义,这份阶梯式样本把「报告哪错了」从一句评语变成可加总的向量

EMDB — 电镜数据库:冷冻电镜三维密度图的 wwPDB 核心归档库
药物发现与化学基因组学与多组学蛋白质组学评测基准影像-文本对齐

EMDB — 电镜数据库:冷冻电镜三维密度图的 wwPDB 核心归档库

影像数据原始数据结构数据不适用(结构生物学归档库,非患者数据);截至 2026-10-15 累计 63,259 条密度图/断层图归档(2025 年底 52,921,2026 年内 10,338)

Electron Microscopy Data Bank 收录单颗粒分析/螺旋重构/电子断层/子断层平均/电子晶体学五类 cryo-EM 密度图与断层图,2026 年累计逾 6.3 万条、单年首破万条,CC0 1.0 公共领域奉献,REST API 免认证开放,与 PDB 原子坐标、EMPIAR 原始图像构成三方协作归档体系

ReXPref-Prior 胸片报告先验幻觉偏好数据集
医疗NLP临床文本医学影像医学问答与基准

ReXPref-Prior 胸片报告先验幻觉偏好数据集

衍生数据文本数据自动生成标注24,462 份报告对应的 MIMIC-CXR study(患者数未单独披露,继承母库口径)

基于 MIMIC-CXR 的句级偏好对数据集——GPT-4 改写胸片报告中的先验检查指称,配合同名方法论文以直接偏好优化抑制报告生成模型的先验幻觉行为

CheXpert Plus — 带放射报告文本的胸部 X 光多模态数据集
医学影像X光影像医疗NLP临床文本影像-文本对齐

CheXpert Plus — 带放射报告文本的胸部 X 光多模态数据集

223,462 张胸片187,711 份报告64,725 名患者研究用途协议47 项 DICOM 元数据64,725 名患者

223,462 张胸片 · 187,711 份放射报告 · 6.47 万名患者 · 从图像标签走向图文对齐的下一代 CheXpert

MIMIC-CXR-Ext-MIMIC-CXR-DB — MIMIC-IV 胸片与住院记录的关系型关联库
电子健康记录医学影像多模态医疗NLP临床文本X光影像

MIMIC-CXR-Ext-MIMIC-CXR-DB — MIMIC-IV 胸片与住院记录的关系型关联库

电子健康记录影像数据文本数据知识图谱派生数据14.6 万张院内胸片关联(231,? / 见正文):37.7 万张胸片 / 22.78 万次检查中 146,333 张(38.8%)落入住院窗口;住院级关联;患者级数量数据集未直接披露

把 MIMIC-CXR-JPG 的 37.7 万张胸片按住院窗口关联到 MIMIC-IV v3.1,在统一 hadm_id 键下沉降 14.6 万张院内胸片、策展化心肺检验面板、ICD-10 诊断与对齐 12 个生物医学本体的影像/出院三元组——PhysioNet 凭证式访问,关系层「白盒」重建的范本

Swiss-Mammo — 德文乳腺报告合成数据集
医疗NLP临床文本医学影像乳腺影像

Swiss-Mammo — 德文乳腺报告合成数据集

合成数据标注数据评测基准28 份德文报告(+28 份英文翻译)——全库最小数据集;BI-RADS 0-6 每类 4 份均衡分层;全部虚构、零真实患者数据

28 份医生手写的德文乳腺报告:训练语料被锁死后,合成数据的'替代发布'方法论教科书

CXRGraph:给报告生成任务改造的实体关系标注
影像-文本对齐关系抽取命名实体识别X光影像

CXRGraph:给报告生成任务改造的实体关系标注

临床文本人工标注结构化表格受限获取手工标注 600 份报告(425 训练、75 验证、50 MIMIC-CXR 测试 + 50 CheXpert 测试);模型自动标注 227,835 份 MIMIC-CXR 报告

在 RadGraph 的四种实体、三种关系之上加一类位置属性实体、一类部分关系与三个实体属性,专门处理去标识后「与既往相比」这类无法还原的对照叙述,让结构化报告不再教模型编造间隔变化

定制数据集服务

无法找到所需数据?我们提供个性化的临床数据采集与高精度人工标注服务,满足您的特定算法研发需求。