即取即用的 AI-Ready 医疗数据集库

IEEE ISBI 2021 挑战赛数据集：IIIT-Delhi SBILab 与 AIIMS New Delhi 采集的 775 张骨髓涂片显微图像，对感兴趣细胞逐一标注细胞核与细胞质，两台不同显微镜刻意混采以逼出设备不变算法，52 队 696 人竞逐，Top-5 全部采用深度学习集成，最佳 ImAP 0.9389

IIIT-Delhi SBILab + AIIMS New Delhi 采集的 Jenner-Giemsa 染色骨髓涂片；图像均经 GCTI-SN 染色归一化；含逐感兴趣细胞的细胞核与细胞质灰度掩码（原值 0 背景 / 20 细胞质 / 40 细胞核）；Grand Challenge 门户、IEEE DataPort（DOI 10.21227/7np1-2q42）、Kaggle 镜像三渠道获取 38

生理信号心电信号挑战赛数据集心血管疾病评测基准

LTAFDB

约 3.5-4 GB WFDB84 条 24-25 小时记录128 Hz 双导联900 万级心拍节律注释免费直接下载84 条记录；文献口径 47 名受试者（Frontiers Physiol 2021;12:673819 Table 1），官页未给受试者数，另一文献口径称每条记录来自不同患者——两口径并存，官方无患

PhysioNet Long-Term AF Database——84 条阵发性或持续性房颤受试者的双导联 24-25 小时 Holter 心电图，128 Hz / 12-bit 采样，900 万级人工复核心拍与节律注释（2012 年补齐），ODC-BY 1.0 全量开放无注册门槛；它是长期房颤节律分类、AF 负荷量化与短阵 AF 检测的高噪声真实世界基准，也是 PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2004（AF 终止预测）的原始数据源

Northwestern University 采集的 24-25 小时双导联动态心电（Holter）记录，经 Boston Beth Israel Deaconess Medical Center 数字化；84 条记录按 0xx（56 条）/1xx（19 条）/2xx（9 条）三段编号，0xx 段为 2004 年 AF 终止挑战赛的摘录来源；2012 年起随附 MEDICALgorithmics PocketECG 系统自动 + 人工复核的 atr 参考注释（>9,000,000 条） 34

生理信号心血管疾病儿科医学问答与基准评测基准语音信号

ZCHSound — 浙江大学 1259 名儿童先心病心音数据库：五分类智能听诊基准

原始数据人工标注1259 名儿童受试者（941 名高质量 clean 子集 + 318 名新生儿 noisy 子集；共 1259 条录音）

浙大儿院牵头三中心采集 1259 名 2 天至 14 岁儿童的单听诊点心音（PCG），含 941 名高质量与 318 名新生儿低质量双子集，五类 CHD 诊断标签由双专家共识确认，配套正常/ASD/PDA/PFO/VSD 五分类、四任务基准与 84 维时频特征，随机森林基线 F1 达 90.3%

浙江大学医学院附属儿童医院等三中心 2020-2022 年前瞻采集的单听诊点心音（ChildCare G-100 智能电子听诊器，仰卧位胸骨左缘第 2-3 肋间，8000 Hz / 16-bit / .wav），配双心脏专家共识确认的五分类 CHD 诊断标签 39

基因组学与多组学知识图谱单细胞基因组学多模态

HRA Knowledge Graph — 人体参考图谱 RDF 知识图谱：解剖-细胞-标志物主干

知识图谱本体与术语参考数据元数据人工标注HRApop v1.1 汇聚 175 位捐献者（男 92 / 女 83）的组织块与数据集；本体层本身不含患者个体，hra-pop-full 扩展层含 32,047 个供体实体（跨门户去重前口径）

NIH HuBMAP 主导、Indiana 大学 CNS 维护的 HRA 知识图谱：v2.2 发布 10,064,033 节点 / 171,250,177 边 / 125.84 GB，13 类数字对象经 Uberon 与细胞本体对齐；v2.5 起每年 6-15 与 12-15 双发，CC BY 4.0 全开放，SPARQL 与 Zenodo 双入口

HuBMAP、SenNet、KPMP、GUDMAP/RBK、HCA、CZ CELLxGENE、GTEx、HTAN、GEO 等门户的已注册实验数据 + 专家人工编纂的 ASCT+B 表、OMAP 抗体面板、2D FTU 插图与 71 个 3D 参考器官 41

医疗NLP临床文本医学问答评测基准

MedVAL-Bench 医学文本校验基准

文本数据人工标注指令数据840 条医师标注输出（12 位医师；MIMIC 派生 310 条需认证获取，公开镜像 530 条）

840 条医师标注的 LM 医学输出校验基准——12 位内科与放射科医师按 10 类错误与 4 级风险分级，专测「判断一段医学表述是否站得住脚」而非「会不会写」

六项上游语料的输入-输出对（MedicationQA / MeQSum / Open-i / MIMIC-IV / MIMIC-IV-BHC / ACI-Bench）+ 生成器 LM 按四档扰动指令产出的输出 + 12 位医师的错误评估与风险分级 16

生理信号心电信号重症监护评测基准

VTaC — ICU 床旁监护仪室性心动过速报警专家双标注基准

人工标注生理波形原始数据5,037 条 VT 报警事件 / 2,260 名患者波形记录（train 1,808 / val 226 / test 226）；底层池 2,376 名患者、20,158 条连续波形记录（2013-

三所美国医院 ICU 触发的 5,037 条室性心动过速（VT）报警：每条由至少两名专家独立标注真假、三厂商多模态波形（ECG+PPG/PLETH+ABP，250 Hz），假报警占 71.39%——继 PhysioNet Challenge 2015 之后报警疲劳研究最大规模的公开基准，NeurIPS 2023 Datasets & Benchmarks 发表

美国三所大型医院 ICU 床旁监护仪多模态波形（三主流厂商设备；每条 ≥2 ECG 导联 + PPG/PLETH 与/或 ABP 脉搏波形；统一重采样 250 Hz；WFDB 格式）+ event_labels.csv 专家终审标签 + benchmark_data_split.csv 官方划分 30