即取即用的 AI-Ready 医疗数据集库

千方医数集致力于为医疗 AI 研究人员找到合适的数据集，让你的 AI 感知模型能够更快地学习、更准确地运行，并无缝适应现实世界的环境。

医学影像 AI-Ready 数据集

CT MRI 病理 X光

电子病历与文本数据集

电子病历病历文本

病灶分割与标注数据集

病灶分割数据标注

按任务类型浏览

图像分类目标检测语义分割

共 794 个数据集

医学影像CT目标检测挑战赛数据集评测基准肿瘤学

MELA 纵隔病灶分析挑战赛

人工标注影像数据原始数据1100 例胸部 CT（训练 770 / 验证 110 / 测试 220）；患者级唯一人数与每例病灶数官方未披露

1100 例胸部 CT 的三维纵隔病灶检测基准（训练 770 / 验证 110 / 测试 220），MICCAI 2022 卫星赛，CC BY 4.0 于 Zenodo 公开

上海市肺科医院等机构采集的胸部 CT，转为 NIfTI（.nii.gz）后按 770/110/220 划分；标注为每例一个 CSV 记录集，字段 public_id 与三维框中心坐标（coordX/coordY/coordZ）及三维边长（x_length/y_length/z_length），无类别与置信度列 25

医学影像MRI神经科学脑影像神经退行性疾病评测基准

Beyond FA 白质生物标志物挑战数据集

影像数据挑战赛数据隐藏测试集挑战评测集 500 训练（210 CN/210 MCI/80 AD）+ 100 测试（34/33/33）；Phase 1 调试集为 MASiVar 子集（97 人/319 次扫描）

ISBI 2025 众包式弥散 MRI 白质指标评测挑战赛：参赛队自选白质模型提取 128 维特征，由主办方用 500 张（210 CN/210 MCI/80 AD）训练、100 张（34/33/33）测试的浅层 MLP 统一比较其对阿尔茨海默病谱系的判别力

Grand Challenge 平台 Beyond FA 挑战赛页 + Vanderbilt MASI Lab GitHub 仓库 + OpenNeuro ds003416 url: https://bfa.grand-challenge.org/ 26

医学影像内窥镜影像目标检测医学图像分割挑战赛数据集

EAD2019：内窥镜伪影检测与分割挑战赛

人工标注影像数据视频帧2,192 个视频帧（训练与泛化任务，含框标注）；其中 475 帧另有像素掩码；测试帧检测 195、分割 122、泛化 51

2,192 帧多中心内窥镜视频帧、7 类伪影、框检测与像素分割双任务——把「这块画面不可信」变成可评测的信号

近 125 段多中心内窥镜视频抽取的帧图像：7 类伪影框标注（训练 2,192 帧）+ 5 类二值掩码（475 帧）+ 隐藏测试集 20

医学影像X光影像评测基准肺癌

PAIR 胸片肺结节 2022（商业 AI 独立验证基准）

影像数据人工标注386 例（144 例结节、242 例对照；平均 64 岁 ± 11，男 223 例；其中 383 例附侧位片）

荷兰 7 家医院 386 例有 CT 证实的胸片，7 款已上市商用 AI 与 17 名医师阅片者的同题对照；留出 18 张 CC BY 样片，验收集保密

Radboud University Medical Center（Radboudumc）诊断影像分析组（DIAG）牵头的 Project AIR 工作组，联合荷兰 7 家医院的胸片与配对 CT，以及 7 家商用 AI 厂商的自愿送测产品 18

医学影像医学图像分割挑战赛数据集评测基准儿科

耻骨联合-胎头分割与进展角基准

人工标注影像数据原始数据挑战赛口径：4000 例训练 + 401 例预赛 + 700 例决赛｜来源队列：JNU-IFM 51 名孕妇 78 段视频抽 6224 张；PSFHS 1124 名孕妇 1358 张

MICCAI 2023 产时经会阴超声挑战赛 | 4000 例训练 + 401 例预赛 + 700 例决赛 | 分割两前景却决定测量角度

产时经会阴超声二维图像（纵切面，耻骨联合与胎头同帧可见）+ 像素级三色标注（红=耻骨联合、绿=胎头、黑=背景）+ 由标注推算的进展角 AOP 11

医学影像病理图像医学问答与基准视觉问答评测基准肿瘤学

DALPHIN 数字病理 AI 助手基准

影像数据人工标注多模态300 例匿名病例（六家机构、六国）；其中 115 例有人工阅读答案，60 例另有半专家复核

六个国家六家机构的 300 例病理病例、1,236 张图像与 1,757 道问题——面向视觉语言模型的开放基准，答案封存在评测平台里只打分不外发

Zenodo record 18609450：images.zip（低分辨率 WSI 概览 + 高分辨率 ROI，PNG）+ dalphin_metadata.csv（case-id、question-id、preamble、question、overviews、rois 六列）；参考答案封存于 dalphin.grand-challenge.org，提交经平台自动评分并进入公开榜单 18

医学影像MRI乳腺影像挑战赛数据集乳腺癌评测基准

MAMA-SYNTH 虚拟增强乳腺 MRI 挑战赛

影像数据人工标注评测协议训练 1,506 例（MAMA-MIA，25+ 中心）；外部测试 Radboud 200 例 + Fleming 100 例（合计 300 张 2D 切片）；验证阶段 50 例

用增强前的 T1 加权切片生成疑似增强后图像：训练队列取自 1,506 例 MAMA-MIA，评测放在荷兰 Radboud 与阿根廷 Fleming 两个外部中心的 300 张切片上

Grand Challenge 平台托管（mamasynth.grand-challenge.org）；提案见 Zenodo record 19852228；训练队列为 Synapse 分发的 MAMA-MIA；代码仓库 github.com/mama-research/mama-synth 15

医学影像X光影像骨骼肌肉影像评测基准儿科

PAIR 骨龄 2022（商业 AI 独立验证基准）

影像数据人工标注326 名儿童（每人 1 张左手 X 光；女 173、男 153）；平均年龄 10 岁 ± 4，范围 0-18 岁

7 家荷兰医院 326 张儿童左手 X 光，2 款商用骨龄算法与 14 名医师读者的同题对照，2017-2022 年临床常规片，验收集不公开

Radboud University Medical Center（Radboudumc）诊断影像分析组（DIAG）牵头的 Project AIR 工作组，联合 7 家荷兰医院的儿童手部 X 光常规片与 2 家商用 AI 厂商的自愿送测产品 22

公共卫生与流行病学疾病监测COVID-19真实世界数据

面部与口腔温度大规模志愿者数据集

人工标注原始数据原始入组 1115 人；剔选后 IRT-1（FLIR）1020 人、IRT-2（ICI）1009 人

FDA 器械与放射健康中心主导的千人体温筛查临床研究公开数据：双红外热像仪逐位点采集 26 个面部温度变量、口腔体温计双模式参考读数与人口学环境协变量，CC0 零限制开放

PhysioNet face-oral-temp-data v1.0.0：FLIR/ICI 两台红外热像仪的面部位点温度 CSV 六份 + 口腔参考体温 + 人口学与环境协变量 + 表格/图示附件三份，解压共 4.5 MB 22

医学影像CTMRI评测基准

持续配准挑战赛（CRC）

影像数据原始数据人工标注基准数据集合计约 110 余例影像：POPI 1 例 4DCT（10 相位）、DIRLAB 10 例胸部 4DCT、EMPIRE 30 对胸部 CT、LPBA40 40 例头颅 MRI、IBSR18

LUMC 与 Erasmus MC 发起的 evaluation-as-a-service 医学图像配准评测平台：肺与脑共八套基准数据集（POPI、DIRLAB、EMPIRE、LPBA40、IBSR18、CUMC12、MGH10 及一套私有肺数据），参赛者以 SuperElastix 组件提交纯代码，CI 每周自动评测并更新公开排行榜，无限期运行

肺部：4DCT 与胸部 CT（POPI 为 Philips 16 层 Brilliance Big Bore 4DCT，DIRLAB 为 MD Anderson 癌症中心 4DCT，EMPIRE 为 EMPIRE10 挑战赛胸部 CT），附极端相位对的专家解剖标志点与肺掩码；脑部：T1 加权头颅 MRI（LPBA40 为 UCLA LONI 采集，IBSR18 为 Harvard IBSR，CUMC12 源自 OASIS，MGH10 为 MGH 采集），附人工勾画的脑结构分割掩码 21