即取即用的 AI-Ready 医疗数据集库

17 名健康志愿者佩戴 3 台可穿戴设备（2× ScientISST + 1× Empatica E4）在真实自然环境中完成抬举、问候、手势、跳跃、走、跑 6 类日常活动，采集 10 路/7 模态生物信号（ECG/EDA/PPG/EMG/ACC/TEMP），每模态双视图糖衣去噪评测，CC BY 4.0 全开放

3 台可穿戴设备（2× ScientISST：Chest + Forearm；1× Empatica E4 腕带）采集 10 路传感器/7 模态（ECG×2/EDA×2/PPG×2/EMG/ACC×2/TEMP），分布于胸、腹、左腕、左食指、左肱二头肌；ScientISST 同步采样 500 Hz，Empatica E4 按模态 4-64 Hz；三格式交付（LTBio Biosignal / CSV / EDF+） 58

医学影像MRI乳腺影像图像分类乳腺癌挑战赛数据集

ODELIA Breast MRI Challenge

影像数据原始数据人工标注741 例检查（741 名女性，一妇一检）；乳房级标签共 1,482 侧（978 无病灶 / 195 良性 / 309 恶性）

欧盟 ODELIA 项目六欧洲中心 741 例乳腺 MRI 公开挑战赛数据集——T2+DCE 多期相、双侧乳房独立三分类、多厂商 1.5T/3T 真实异构，CC BY-NC 4.0 于 HuggingFace 公开，官方基线与跨中心泛化鸿沟一并公开

六欧洲中心筛查/诊断性乳腺 MRI（2006-12~2024-05，多厂商 1.5T/3T）：每例 T2 加权 + DCE-T1（1 个 pre-contrast + 2~7 个 post-contrast 期相）+ 派生减影；双侧 Lesion 标签（0=无病灶/1=良性/2=恶性）+ 年龄 + 机构 + 五折分层切分 38

医学影像PETCT医学图像分割挑战赛数据集肿瘤学

AutoPET III

人工标注影像数据原始数据训练 1,611 studies（FDG 1,014 scans/900 患者 + PSMA 597 scans/378 患者）+ held-out 测试 200 studies（4×50 交叉矩阵）

autoPET 系列第三届 tracer frontier：FDG+PSMA 双示踪剂 1,611 studies 的多示踪剂多中心组合泛化挑战——4×50 交叉测试矩阵实证未见 tracer×center 组合仍是开放问题，混合效应模型揭示患者异质性 61% vs 算法差异仅 1.3%

UKT Tübingen（FDG，Siemens Biograph mCT 单机单中心，501 阳性+513 阴性）+ LMU University Hospital Munich（PSMA，3 台扫描仪，[18F]PSMA-1007 + [68Ga]PSMA-11 双配体）——TCIA DICOM/FDAT NIfTI/HF 镜像三载体，核医学与放射科医师手工逐层勾画 38

内窥镜影像医学图像分割语音信号生理信号

GIRAFE — 声带高速视频内镜声门分割与辅助播放评估数据集

原始数据人工标注影像数据50 位患者（30 女 / 20 男；均值 55.65 ± 19.35 岁，范围 25-101 岁）；65 段录像；手工分割覆盖其中 38 段（760 帧）

65 段声带高速视频内镜（4,000 fps，256×256）来自 50 位患者、38 段手工像素级声门裂掩码（760 帧）、四类辅助播放与四套分割基线——CC BY-NC 4.0，是灰度 BAGLS 之外唯一全彩声门分割公开集

声带高速视频内镜（HSV）序列（4,000 fps，256×256 px，彩色，每段 502 帧，共 32,630 帧；WOLF HRES ENDOCAM 5562 + 70° 硬性内镜）+ 38 段手工声门裂像素级分割掩码（760 帧 PNG）+ 声门分割与辅助播放结果（PKL）+ 逐患者元数据（JSON/XLSX）+ 四套自动分割基线（InP/Loh/UNet/SwinUnetV2） 29

医学影像X光影像目标检测图像分类骨骼肌肉影像

VinDr-SpineXR — 万张脊柱 X 光病灶检测集

人工标注原始数据影像数据10,466 张脊柱 X 光片（5,000 studies；train 8,389/test 2,077）——13 类病灶 bounding box 标注（含 No finding 共 14 值）

10,466 张脊柱片 13 类病灶框标注：VinDr 家族挂牌最早的脊柱先行者，MICCAI 顶会背书+官方双 baseline

Hospital 108（H108）+ Hanoi Medical University Hospital（HMUH）双院 PACS 2011-2020 采集 >50,000 原始；双 IRB；脱标识三步（含 4 人独立双轮像素复核）；20,000 人工种子+CNN 半自动过滤；VinDr-Lab 3 医生标注 50

医学影像脑肿瘤医学图像分割肿瘤学

BraTioUS — 脑肿瘤术中超声多中心数据集

影像数据人工标注原始数据142 例胶质瘤患者（1669 张 B-mode 二维 ioUS 图像，每图 1 个专家精修分割掩膜）

六院五国 142 例胶质瘤手术中采集的 1669 张 B-mode 二维术中超声（ioUS）图像与专家精修肿瘤分割掩膜——nnU-Net 伪标签 + 神经外科医师 ITK-SNAP 复核，CC BY 4.0 于 Zenodo 公开，为术中实时判读与导航 AI 提供跨设备跨协议多样性

Rio Hortega University Hospital（西班牙）、Tata Memorial Center（印度）、CHRU de Tours（法国）、Carlo Besta Neurological Institute（意大利）、University of Palermo（意大利）、Massachusetts General Hospital（美国）六中心 2018–2023 术中采集 40

医学影像医学图像分割目标检测

heart-lung-segmentations — 心肺手工分割金标准

医学影像分割掩码边界框338 个心掩码（200 MIMIC + 138 Montgomery）+ 200 个肺掩码（MIMIC）

538 个手工金标准掩码：训练出 96K 胸片生物标志物的那批'教科书标注'

MIMIC-CXR/MIMIC-CXR-JPG 半随机 PA 子集（200）+ Montgomery County TB 库全量 PA（138）；ITK-Snap 勾画自 DICOM 42

生理信号电子健康记录

MIMIC-IV Waveform Database — 重症监护波形数据库

200 记录198 患者12.8 GBECG 250 Hzv0.1.0 预览版198 名 ICU 患者（v0.1.0 技术预览版；代理 subject_id + 与 MIMIC-IV 共享的代理日期）

MIMIC-IV 生态的波形模块：ECG 250 Hz 多采样率体系 · FLAC 压缩 · 共享 date shift——新一代 ICU 波形的技术预览与路线图

https://physionet.org/content/mimic4wdb/ 60

医学影像医学图像分割图像分类评测基准

TN3K — 3,493 张甲状腺结节超声像素级分割数据集

人工标注影像数据原始数据2,421 例患者（3,493 张甲状腺结节超声图；官方划分 trainval 2,879 / test 614，同患者不跨子集）

中山大学联合南方医科大学珠江医院发布的开放获取甲状腺结节超声分割数据集——3,493 张多中心多设备灰度超声图配像素级二值结节掩码与良恶性标签，官方划分 2,879/614，随 TRFE+ 腺体先验多任务分割论文（CBM 2022）发布，发布时大幅超越此前唯一无使用限制的公开库 DDTI 的 637 张单中心规模

南方医科大学珠江医院 30,000+ 张甲状腺超声图中筛选（GE Logiq E9、ARIETTA 850、RESONA 70B 三种超声系统）：3,493 张灰度超声图 + 像素级二值结节掩码 + 良恶性二元标签（label4trainval.csv / label4test.csv）+ 五折划分 json 83

医学影像病理图像乳腺影像挑战赛数据集乳腺癌评测基准

BCI — 乳腺癌 H&E 到 IHC 配对图像生成基准

影像数据原始数据人工标注51 名患者（51 对连续切片 WSI，每对含一张 H&E 与一张 HER2 IHC）；产出 9746 张图像 = 4873 对（train 3896 对 + test 977 对）

首个公开配对 H&E 与 HER2 IHC 的乳腺癌图像翻译基准：51 对全切片切出 4873 对 1024×1024 图像块，3896 对训练加 977 对测试，四级 HER2 标签，PyramidPix2pix 基线，PSNR 加 SSIM 双指标，CVPR 2022 Workshop 发布并衍生 Grand Challenge 竞赛

Hamamatsu NanoZoomer S60 扫描的乳腺癌切除标本连续切片 WSI（H&E 与 HER2 IHC 各一张，20×，0.46 μm/px）；投影变换手工对齐后经 Elastix toolbox 精配准，切为 1024×1024 tile；文件名编码 split 与 WSI 级 HER2 等级（0/1+/2+/3+） 54