即取即用的 AI-Ready 医疗数据集库

中山眼科中心等九作者构建的 25,665 张 OCTA 血管造影图像基准：双任务（图像级质量三分类 Ungradable/Gradable/outstanding + 像素级 FAZ 分割），五骨干 IQA 评测 + nnU-Net 分割，浅层最佳 Dice 0.95/深层 0.89，Zenodo 公开、Topcon Triton SS-OCTA 采集、320×320 统一缩放

中山大学中山眼科中心社区筛查采集的 OCTA en-face 图（Topcon Triton DRI-OCT SS-OCTA，1050 nm，100,000 A-scans/s，统一缩放 320×320），含健康及 DR/糖尿病黄斑水肿/白内障/AMD/CSC 患者；图像级质量三分类标签 + 像素级 FAZ 掩码（Labelme 勾画，3 位眼科医生标注 + 资深医生终审 + 10% 复核）；外部测试集来自四川大学华西医院 47

医学影像眼科影像图像分类目标检测挑战赛数据集青光眼

AGE Challenge — AS-OCT 房角闭合评估

人工标注影像数据原始数据199 名患者 / 300 只眼；4800 张标注 AS-OCT 图像（train/val/test 各 1600 张）

MICCAI 2019 联合 OMIA 的首个房角闭合青光眼评估挑战赛：中山眼科中心牵头，4800 张前节 OCT 图、199 名患者、300 只眼，双任务（闭角分类 + 巩膜突定位），4 名眼科医生标注 + 房角镜金标准，现场赛 8 队，最佳定位误差约 10 µm

CASIA SS-1000 OCT（Tomey, Nagoya, Japan）扫频源前节 OCT；每 volume 128 张 B-scan 等距抽 16 张，沿中垂线切成左右房角图，汇总 4800 张 JPG；配单一 XLSX 标注（闭角标签 + 左右巩膜突 X/Y 坐标） 35

眼科影像图像分类医学图像分割

Keratoconus Stage Detection — Pentacam 角膜地形图圆锥角膜分期数据集

原始数据临床数据人工标注3162 眼（共 1751 个患者号：1411 人双眼齐备 ×2 + 340 人单眼；PLOS 论文口径为从 12,242 眼中筛选 3,156 眼）

3162 眼 / 448 个角膜地形与断层参数 + 四簇分期标签，源自哈佛 Dataverse 无监督聚类复现数据（PLOS ONE 2018，日本多中心）：库内首个「角膜地形图」条目，用 PCA + 流形学习 + 密度聚类把每只眼归入正常/顿挫型/轻度/晚期四簇，并以 ESI 扩张指数客观校验；CC0 公版许可、匿名直下

日本多中心 CASIA SS-1000 扫频 OCT（Kaggle/第三方另称 Pentacam）角膜地形与断层测量导出的 448 列参数（Ks/Kf/AvgK/CYL/Ecc/Apex/Thinnest/BFS/OSI/CSI/DSI/KCI/KPI/ESI 等），配 4 簇分期标签；数据托管于哈佛 Dataverse（DOI 10.7910/DVN/G2CRMO），Kaggle 再托管为 Keratoconus Stage Detection 33

医学影像病理图像图像分类医学图像分割评测基准肿瘤学

CRIC Cervix — 巴西常规 Pap 涂片细胞学开放数据集

显微图像单细胞图像分割掩码分类标签患者级标识开放许可118（患者）

CRIC Cervix：巴西 UFOP 牵头的 CRIC 联合体发布的宫颈癌筛查 Pap 涂片显微图像开放数据集，400 张分类图像含 11,534 个单细胞、按 Bethesda 六类标注，另有 3,233 组核质分割掩码，来自 118 名患者常规涂片，3 名细胞学家共识标注，数据 CC BY 4.0。

UFOP CRIC 平台（www2.decom.ufop.br/cric）与 figshare collection c.4960286 40

医学影像病理图像图像分类医学图像分割评测基准

LISC — 白细胞分割与分类数据库

人工标注影像数据原始数据8 名健康受试者外周血；400 张样本取自 100 张显微镜载玻片（五分类主集 242 张）

伊朗德黑兰大学 2010-2011 年发布的外周血涂片白细胞显微图像数据集——720×576 BMP 彩色图像、专家手工核/胞浆分割掩码、血液学家五分类标注，240 余篇论文在 LISC 上横向比拼分割与分类准确率，历久弥新的白细胞图像基准

外周血涂片白细胞显微图像（BMP，彩色 RGB，720×576 px）+ 专家手工核/胞浆二值分割掩码（Ground Truth Segmentation，目录 areaforexpert1）+ 血液学家五分类标签 + 无 GT 附加图像（More Dataset） 57

医学影像目标检测病理图像评测基准

BCCD — 外周血细胞目标检测数据集

影像数据人工标注原始数据不适用——细胞级显微图像数据集，无患者级标注；共 364 张血涂片图像、4,888 个目标框（RBC 4,155 / WBC 372 / Platelets 361）

364 张 640×480 显微镜血涂片、4,888 个 VOC 边界框、RBC/WBC/Platelets 三类的经典血细胞检测数据集——MIT 许可 GitHub 开源，被 TensorFlow Datasets 官方收录，是白细胞计数与血细胞检测模型最常用的入门基准与训练集

外周血涂片显微镜图像（blood smear），640×480 RGB JPEG，PASCAL VOC XML 边界框标注，RBC/WBC/Platelets 三类；源自 cosmicad 与 akshaylamba 的公开血细胞图像集合，经 shenggan 整理标注为 BCCD 43

医学影像病理图像目标检测评测基准肿瘤学

CDetector — 少样本宫颈细胞检测基准与比较检测器方法

人工标注影像数据原始数据7,086 张显微图像（论文口径，Df 6,667 + test 419；README 口径 7,410 张）——患者级数量与采集医院未披露

中南大学团队 7,086 张 TCT 液基薄层涂片显微图像、48,587 个病理医生标注 bbox、11 类 Bethesda 体系——配套比较检测器少样本方法，小训练集上 mAP 26.3% 对 baseline 6.6%，Neurocomputing 2021 正式发表

Pannoramic MIDI II 数字切片扫描仪 WSI 裁剪的宫颈液基薄层涂片显微图像（Thinprep 制片、巴氏染色）+ 48,587 个 11 类 bbox 标注（TBS 体系：ASC-US、ASC-H、LSIL、HSIL、SCC、AGC、滴虫、念珠菌、菌群、疱疹、放线菌）+ 划分清单 Df/Ds/test + 训练参考样本机制说明 46

医学影像手术视频内窥镜影像目标检测挑战赛数据集

SurgToolLoc 2022 — MICCAI 2022 弱监督手术器械定位挑战赛数据集

人工标注影像数据原始数据弱标签无人类患者——da Vinci 机器人培训练习（受训者与专家在猪模型上执行标准化操作）；11 场独立培训练习、24,695 个 30 秒视频片段

Intuitive Surgical 发布的 MICCAI 2022 EndoVis 弱监督挑战赛数据集：24,695 个 da Vinci 培训视频片段、14 类工具在位标签、GCS 公开直链——机器人手术视频 AI 的规模基准与弱标签教科书

Intuitive Surgical, Inc. 机器人手术培训练习视频与系统日志（da Vinci 系统，猪模型，720p/60FPS）+ 工具在位弱标签（4 机械臂 USM1-4 列表 CSV）+ 2022 隐藏测试集 93 片段（30 名众包注释者两轮质检边界框） 44

病理图像医学图像分割图像分类评测基准

Histology Tissue Fold Dataset with Pixel-Level Annotations — H&E 教学切片组织折叠伪影分类与像素级分割数据集

人工标注影像数据原始数据302 个标本（specimens）；2,127 张 H&E 图像；5 种组织类型（brain/kidney/liver/small intestine/testis）

来自土耳其 Fırat University 的 2,127 张 10× 4K 组织学教学切片：899 张 clean + 1,228 张 tissue fold 伪影，配全部折叠图像的像素级二值掩码，CC BY 4.0 在 Zenodo 直链开源——图像来自教学切片而非临床诊断 WSI

Fırat University 组织学教学切片经 Nikon Eclipse Ci-L Plus 显微镜 + Tucsen TrueChrome 4K Pro 相机 10× 拍摄，3840×2160 JPG 图像 + QuPath v0.7.0 手工像素级二值掩码 + metadata.csv + slide_image_mapping.xlsx（image→slide 映射） 35

医学影像CT医学图像分割目标检测挑战赛数据集肺癌

LNDb — 肺结节 CT 外部验证数据库与 Fleischner 随访挑战赛

人工标注影像数据原始数据294 例 CT（294 患者；164 例男性占 55.8%；中位年龄 66，范围 19-98）；训练/验证集 236 + 独立测试集 58

葡萄牙波尔图 CHUSJ 单中心 294 例胸部 CT 与 1429 个唯一发现——LIDC-IDRI 的独立外部补充库，单盲标注暴露真实观察者间变异，附 312 次眼动追踪与 2017 Fleischner 随访四任务挑战赛

葡萄牙波尔图 CHUSJ 单中心回顾性采集 2016–2018 胸部 CT（Siemens，层厚 1.0[0.5;1.0] mm，平面内像素 0.63±0.09 mm）+ 5 位放射科医生单盲标注（1,897 标注→1,429 唯一发现，含九特征评分、质心与分割）+ 312 次眼动追踪 + 2017 Fleischner 随访四任务挑战赛 + v4 医学报告结构化（292 份报告） 54

可穿戴传感睡眠信号生理信号心电信号评测基准队列研究

Multilevel Monitoring of Activity and Sleep in Healthy People — 22 人 24 小时逐搏心脏×腕部三轴加速度×心理量表×唾液激素多层级身心生理公开数据集

原始数据时序数据调查数据22 名健康年轻成年男性（user_1 至 user_22；唾液有效样本 21 人，User_21 因样本问题缺唾液数据）

比萨大学联合 Oxford 与 BioBeats 采集的 22 名健康年轻成年男性 24 小时多层级身心生理响应数据集——每人 7 个 CSV（逐搏 RR 间期/逐秒三轴加速度/睡眠质量/19 项心理量表/12 类活动日志/唾液皮质醇与褪黑素），ODbL v1.0 于 PhysioNet 完全公开免申请，是心率变异性与可穿戴昼夜节律研究的金标准可穿戴基线

22 名健康年轻成年男性连续 24 小时多层级身心生理记录：逐搏 RR 间期、逐秒三轴加速度与姿态、睡眠质量指标、19 项心理量表、12 类活动日志、唾液皮质醇/褪黑素；每人 7 个 CSV，共约 23.5 MB（字段明细见正文附录 A） 47

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