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医学影像 AI-Ready 数据集

CT MRI 病理 X光

电子病历与文本数据集

电子病历病历文本

病灶分割与标注数据集

病灶分割数据标注

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图像分类目标检测语义分割

共 771 个数据集

医学影像内窥镜影像手术视频图像分类目标检测

LapGyn4 — 妇科腹腔镜图像四任务基准：手术动作、解剖结构、动作-解剖对应与器械计数，AAU Klagenfurt 从 500+ 台手术提取 59,621 张图

人工标注影像数据原始数据500+ 台妇科腹腔镜手术（患者数未披露）；v1.2 共 59,621 张图像（21 类），v1.0 为 55,872 张

LapGyn4 是 Alpen-Adria 大学 ITEC 与 Ulm 医学院发布的妇科腹腔镜图像数据集（The ITEC LapGyn4 Gynecologic Laparoscopy Image Dataset），从 500+ 台手术视频提取 59,621 张图（v1.2），拆为手术动作、解剖结构、部位动作判别、器械计数四个子集，配套 5-fold 划分（仅 v1.0）与首个 baseline，CC BY-NC 4.0 仅供科研

500+ 台妇科腹腔镜手术视频（视频来源：Prof. Dr. Jörg Keckstein，University Ulm Medizinische Fakultät）中提取的静态图像帧，辅以 Instrument Count 子集部分提取自 Cholec80 胆囊切除术视频的图像；标注为图像级类别标签（目录结构承载，无像素掩码、无时序标注、无边界框） 31

语音信号医疗NLP神经科学神经退行性疾病阿尔茨海默病评测基准

DementiaBank English Pitt Corpus — 语音阿尔茨海默检测的事实标准语料库

人工标注音频数据原始数据官网分组口径 104 controls / 208 dementia / 85 unknown diagnosis（共 397 条分组记录，含纵向多次访问，非唯一人数）；ASR 口径 292 名参与者

匹兹堡大学 1983-1988 年阿尔茨海默纵向研究的语音遗产：约 33 小时访谈音频加 CHAT 逐句转写，Cookie Theft 图片描述为主任务，经 CMU TalkBank 会员制发放四十年，孵化 ADReSS 与 ADReSSo 两个国际挑战赛（百度研究院夺魁 ADReSS），是语音自动痴呆检测论文引用最密集的语料库

Univ. of Pittsburgh Alzheimer and Related Dementias Study 1983-1988 纵向采集：访谈音频约 33 小时（292 参与者，另有降噪版）+ CHAT 转写 500 条（243 control + 257 dementia）+ Cookie Theft 描述、Word Fluency、Story Recall、Sentence Construction 四任务 + @ID 头嵌诊断与 MMSE + PItt-data.xlsx 人口学表 35

医学影像内窥镜影像手术视频医学图像分割目标检测图像分类

GLENDA — 妇科腹腔镜子宫内膜异位症病灶标注数据集

人工标注影像数据原始数据v1.0：138 序列/302 注释帧/25,682 总帧；v1.5：102 cases+27 无病灶 cases；标注源自 400+ 台手术视频语料池

Klagenfurt 大学 ITEC 联合 LMU/Ulm 妇产科发布的妇科腹腔镜子宫内膜异位症病灶区域标注集：从 400+ 台真实手术视频语料池中截取病灶帧与序列，v1.0 矩形框+二元掩码、v1.5 多边形精细轮廓两代发布，五类 rASRM 风格病灶分型（peritoneum/ovary/uterus/DIE/no pathology），自带诚实低基线（mAP ≤0.030），是医学视频领域少见的疾病特异性标注集

Prof. Dr. Jörg Keckstein 提供的妇科腹腔镜手术视频（400+ 台语料池）+ ITEC 自研 ECAT web 标注工具人工标注（v1.0 bbox+binary mask、v1.5 polygon），按 rASRM/Enzian 临床分型五分类 46

生理信号脑电信号脑机接口评测基准神经科学

Mother of All BCI Benchmarks — 脑机接口算法可复现性聚合基准

原始数据基准数据算法评测论文口径 36 个公开数据集覆盖被试约 1,000+ 人次（逐数据集 4-109 被试不等；框架当前口径 160 个数据集条目 #Subj 求和 3,627，含同源拆分重复计，不作唯一被试总数）

EEG 领域迄今最大规模的 BCI 算法基准框架——把 36 个公开数据集（MI 14 / P300 15 / SSVEP 7）用统一接口装载、30 条机器学习流水线（Raw 11 + Riemannian 13 + DL 6）统一评价、统计元分析汇总，得出「Riemannian 几何在数据稀缺区间全面领先深度学习」的可复现结论

聚合式：MOABB Python 框架（pip install moabb）统一装载 36 个公开 EEG 数据集（2024 论文口径；框架已扩至 160 条目），含 MI 14 / P300 15 / SSVEP 7，经 30 条流水线（Raw 11+Riemannian 13+DL 6）在同一 within-session 协议下评测；数据本体不集中托管，按各源下载器从 PhysioNet/OpenNeuro/Zenodo 等逐一获取（逐数据集许可各异，明细见附录） 53

CT医学图像分割肿瘤学医学影像

CT-ORG — 140 例多器官 CT 分割数据集 · 斯坦福 Scientific Data 论文

人工标注影像数据原始数据140 例 CT（每位患者 1 例，140 唯一患者；119 训练 + 21 测试；131 dedicated CT + 9 PET-CT 的 CT 分量）

CT-ORG 多器官 CT 分割数据集：140 例全身/腹部 CT 的 6 类器官体素级标注，斯坦福团队以无监督形态学 + 弱监督训练构建，派生自 LiTS 并扩展至肺/骨/肾/膀胱/脑，CC BY 3.0 于 TCIA 公开

TCIA CT-ORG collection（140 volume + 140 label 配对，NIfTI-1 格式，16.9 GB）；论文 Rister et al., Scientific Data 2020;7:381；数据 DOI 10.7937/tcia.2019.tt7f4v7o 37

内窥镜影像医学图像分割图像分类目标检测

WCEbleedGen — 无线胶囊内镜出血/非出血帧数据集与三任务基准

影像数据人工标注2,618 帧（出血 1,309 + 非出血 1,309；患者级数量未披露）

2,618 帧无线胶囊内镜出血/非出血帧的三任务一体数据集——同时提供类标签、YOLO 边界框与像素级二值掩码，由胃肠病专家逐帧验证，Zenodo 双版本全开放下载并附 16 模型基准

汇总自 5 个公开出血/非出血内镜来源（Farah Deeba 50、KID 5、Kvasir-Capsule 443+10、自采 YouTube 292+181、Gastrolab 357+548、Red Lesion Set-1 500、Set-2 80）并统一重采样至 224×224，配胃肠病专家逐帧验证的类标签+边界框+像素级掩码 30

医学影像MRI脑影像医学图像分割图像分类脑肿瘤

BRISC — 脑肿瘤 T1 MRI 分割与分类专家标注基准

人工标注影像数据原始数据6,000 张 T1 加权 MRI 切片（5,000 训练 / 1,000 测试）；因原始集无患者元数据，切片级患者独立性无法保证，患者数未披露

6,000 张对比增强 T1 脑 MRI 的四类（胶质瘤/脑膜瘤/垂体瘤/无肿瘤）像素级专家掩码数据集——由公开分类集经放射医师与医师逐图复核重建，配套 Swin-HAFNet 多任务基线（加权 mIoU 82.4%、分类准确率 99.63%），CC BY 4.0 公开

Kaggle「Brain Tumor MRI Dataset」（Nickparvar 2021，原始 7,023 张，合并 Figshare/SARTAJ/Br35H）——经 T1 筛选、标签纠错、去重、标准化后为 6,000 张，叠加放射医师与医师用 AnyLabeling 逐图复核的像素级二值分割掩码；四类 glicoma/meningioma/pituitary/no_tumor 43

医学影像眼科影像医学图像分割图像分类糖尿病视网膜病变评测基准

STARE — 结构化视网膜分析：视网膜血管分割经典基准

人工标注影像数据原始数据核心公开子集 20 幅眼底图（10 有病变 + 10 无病变）；底层全库约 400 幅原始临床图像；扩展含 40 幅血管标注 / 80 幅视神经标注 / 10 幅动静脉标注

1975 年 UCSD Goldbaum 发起的老牌眼底图库：20 幅 700×605 彩色眼底照 + 两组独立人工血管标注（.ah/.vk），以「研究与教育用途」匿名直链公开，是 DRIVE/CHASE_DB1 之外的血管分割入门基准与人工一致性研究素材

UCSD Shiley Eye Center 与 San Diego VA Medical Center 提供的视网膜彩色眼底照（Topcon TRV-50，35° 视场，700×605，24 bit/px，PPM）+ 两组独立人工血管分割标注（Adam Hoover .ah / Valentina Kouznetsova .vk） 40

医学影像X光影像目标检测图像分类评测基准

Dental OPG XRAY Dataset — 达卡三诊所 232 张全景牙片六类病理检测基准

人工标注影像数据原始数据增强数据232 名参与者（男+女，年龄 10 岁以上）；232 张原始全景片；六类实例合计 1204（Table 1）

孟加拉 AIUB 团队采集的六类牙科病理全景片数据集——232 张手机翻拍 OPG（龋齿/阻生/感染/折裂/崩解冠根/健康牙）+ 目标检测与分类双组织，CVAT 双牙医标注，YOLOv7 基线 mAP50 93.54，Mendeley CC BY 4.0 公开

达卡三诊所（Prescription Point / LabAid / Ibn Sina）232 张牙科全景片（OPG），Samsung A52 64MP 手机翻拍，16:9、中位 1176×603 px、JPG；CVAT 边界框 + JSON 标签 + 0–5 label map；CLAHE + Roboflow 增广（640×640）；分检测集（232 原始+604 增强）与六类分类集 51

医学影像内窥镜影像医学图像分割目标检测结直肠癌评测基准

PolypDB — 三中心五模态结肠镜息肉图像数据集

人工标注影像数据原始数据未披露（3934 张图像，抽帧自真实结肠镜检查视频；三中心：挪威 Bærum、瑞典 Karolinska、越南 HMU/IGH）

挪威/瑞典/越南三中心 3934 张息肉图像的像素级分割掩码与检测框，覆盖 BLI/FICE/LCI/NBI/WLI 五种内镜成像模态，附分割/检测/联邦学习基线——首个开源五模态息肉数据集，OSF 公开直链

三中心结肠镜检查视频抽帧序列（Norway/Sweden/Vietnam）+ 像素级分割掩码（Labelbox 标注，≥2 名高级胃肠病专家交叉复核）+ 边界框检测标注 + 模态/中心双视图划分文件（COCO 格式标签） 51

医学影像眼科影像医学图像分割评测基准青光眼

DRIONS-DB — 视神经乳头分割基准数据集

人工标注影像数据原始数据110 张彩色眼底图像（来自 55 名患者；46.2% 男 / 53.8% 女；平均年龄 53.0 岁，S.D. 13.05；全体高加索族裔）

西班牙萨拉戈萨 Miguel Servet 医院 110 张彩色眼底彩照的双专家手工视盘轮廓标注库——2008 年由 UNED 与马德里三家机构联合发布，视盘分割研究的奠基基准之一，DRIU 等超人类性能方法的实验场，研究/教育限定许可直链分发

西班牙萨拉戈萨 Miguel Servet 医院眼科眼底图像库（随机抽 124 张后剔除 14 张白内障，得 110 张）；彩色模拟眼底相机采集、以幻灯格式保存，经 HP-PhotoSmart-S20 扫描仪数字化为 RGB 600×400、8 bits/pixel；2 名医学专家逐点手工描画视盘轮廓 33

医学影像MRI脑影像医学图像分割评测基准

MR-ART — 同一批 148 人配对静止与运动伪影 T1 脑 MRI 数据集

影像数据原始数据人工标注148 名健康成人（95 女 / 53 男；年龄 18-75 岁，中位 25.16 岁，IQR 10.50 岁）；每人 3 套扫描（STAND/HM1/HM2，8 人 HM1 或 HM2 之一缺失）

同一批 148 名健康成人、每人三套 T1 结构脑 MRI（静止 STAND / 轻度点头 HM1 / 重度点头 HM2）的配对运动伪影数据集——附带 MRIQC 图像质量指标与两位神经放射科医师的临床可用性评分，CC0 公共领域于 OpenNeuro 公开直链，是运动伪影校正与脑 MRI 质控算法的真实世界验证标准

OpenNeuro ds004173（BIDS 组织的 T1w 3D MPRAGE 结构脑 MRI，1mm³ 各向同性）+ MRIQC v0.16.1 图像质量指标（SNR/EFC/CJV）+ 两位神经放射科医师 3 分制临床伪影评分（scores.tsv）+ participants.tsv（年龄/性别） 49

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