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医学影像 AI-Ready 数据集

CT MRI 病理 X光

电子病历与文本数据集

电子病历病历文本

病灶分割与标注数据集

病灶分割数据标注

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图像分类目标检测语义分割

共 770 个数据集

医学影像图像分类目标检测医学图像分割评测基准儿科

FPUS23 — 23 周胎儿超声体模 15,728 张帧的四任务标注数据集（切面/朝向/解剖/解剖框）

人工标注影像数据原始数据合成仿真数据无真人受试者——图像全部采集自 Kyoto Kagaku US-7 SPACE FAN-ST 胎儿超声检查体模（模拟 23 周胎儿）

TU Wien 与 Philips Research 用 Kyoto Kagaku 23 周胎儿超声检查体模 + Philips Epiq-7 采集 15,728 帧，规避真人 PHI 监管而完全开放：四类任务标注（诊断切面/胎儿朝向/胎儿解剖/解剖框）全公开，并附 ResNet34 基线约 99% 与 17× 硬件压缩的完整评测链

Philips Epiq-7 超声系统 + X6-1 xMATRIX 探头（AIUS，OB Fetal Echo 预设）扫描 Kyoto Kagaku US-7 胎儿体模（4 种姿态），成像深度 12 cm、帧率 23 Hz；664×388 PNG 序列，CVAT 标注，四类 super-label（诊断切面/胎儿朝向/胎儿解剖/解剖框）导出 XML 52

医学影像图像分类心血管疾病评测基准

TMED-2

人工标注影像数据原始数据599 studies（577 unique patients，全标注集）；view_labeled_set 705 studies/703 patients；unlabeled_set 5,486

塔夫茨医学超声心动图主动脉瓣狭窄分级数据集第二版——599 研究/577 患者全标注 2D TTE 灰度图，112×112 PNG，含 353,500 张无标注图像，半监督学习与多实例学习的医学影像标杆基准

Tufts Medical Center 常规诊疗采集的 2D 经胸超声心动图（TTE）去标识帧，112×112 PNG 灰度图；视图标签 5 类（PLAX/PSAX/A2C/A4C/Other），AS 严重度标签 5 级映射 3 类；官方划分 360 train/119 valid/120 test 41

医学影像眼科影像图像分类挑战赛数据集评测基准时序数据

MARIO — AMD 进展监测 OCT 纵向挑战赛数据集

影像数据临床数据人工标注原始数据136 名布雷斯特（Brest，法国）患者（189 眼）+ 5 名阿尔及利亚 Tlemcen 辅助集患者；划分 68 训练 / 34 验证 / 34 测试（Brest）+ 5 测试（Tlemcen）

MICCAI 2024 卫星赛 MARIO 的纵向 nAMD 监测 OCT 数据集：136 名布雷斯特患者、7,633 对 B-scan 演进分类 + 三月预测双任务，Task 1 达医生水平（F1 0.858），Task 2 三月预测仍近随机（QWK 0.192），Zenodo 21.8 GB 公开

MARIO 挑战赛公开数据集：OCT B-scan 纵向序列 + 红外定位图 + 临床变量（Heidelberg Spectralis，136 名布雷斯特患者 / 189 眼 / 7,633 对 Task 1 B-scan，含 703 对阿尔及利亚 Tlemcen 辅助集；Reduced/Stable/Worsened/Uninterpretable 四类演进标注） 51

医学影像眼科影像医学图像分割评测基准

WOIVES — 首个公开超广视野扫频源 OCTA 视网膜血管分割数据集（206 眼 · 软概率标注）

人工标注影像数据原始数据206 眼 / 152 受试者（临床特征子集 177 眼 / 130 受试者）

清华深研院 206 眼 / 152 受试者 24×20 mm² 单次采集 SS-OCTA，视野为 OCTA-500 的 13.3 倍；5 名初级医师 SAM-OCTA 协同 + 2 名资深专家复核产出概率软标签，配套 CC BY 4.0 于 Zenodo、伴生 PG-Mamba 极坐标门控网络

深圳市眼科医院 2023 年 4—12 月 TowardPi 扫频源 OCTA（SS-OCTA）采集；206 张浅层视网膜 OCTA（1536×1280 px，24×20 mm²）+ 206 张概率软标签（P∈[0,1]）；配套深层/全层视网膜、脉络膜毛细血管/脉络膜等 OCTA 分片、CFP、SLO 子集与去标识眼科元数据 41

医学影像眼科影像医学图像分割时序数据青光眼

GRAPE — 青光眼纵向视野与眼底随访多模态数据集

影像数据临床文本原始数据144 名青光眼患者（263 眼 / 1115 次随访记录，2015–2022）

浙大二院眼科中心 263 眼 1115 次随访的纵向青光眼真实世界进展评估集成：视野+眼底彩照+OCT+眼压多模态，视盘/视杯分割与三种视野进展判定标注，CC0 公开

浙江大学医学院附属第二医院眼科中心 2015–2022 年青光眼门诊与随访真实世界数据：Octopus 900 视野（61 点）+ 非散瞳眼底彩照 631 张（三款相机三档分辨率）+ CIRRUS OCT RNFL 厚度 + IOP/CCT 临床信息 + 视盘/视杯分割标注 34

医学影像病理图像图像分类肿瘤学评测基准

ALL-IDB — 急性淋巴细胞白血病血涂片图像数据库

影像数据原始数据人工标注来源患者数未披露；图像级 108（ALL-IDB1）+ 260（ALL-IDB2），其中 ALL-IDB1 含 59 张无母细胞图 + 49 张至少一母细胞图，ALL-IDB2 为 130 ALL +

外周血涂片显微镜图像上做 ALL 母细胞分割与分类的 2011 年开山基准——ALL-IDB1 108 张全涂片切片+约 39,000 血液元素+510 个完整描述的淋巴母细胞，ALL-IDB2 从其 ROI 裁剪出 260 张居中单细胞，米兰大学请求制发放、严禁诊断用途

外周血涂片光学显微镜图像（JPG，24-bit，2592×1944，Canon PowerShot G5 拍摄）：ALL-IDB1 108 张整幅图（采集于 2005 年 9 月，放大 300-500×，含约 39,000 血液元素与 510 个完整描述的淋巴母细胞，逐图配 .xyc 母细胞质心文件）+ ALL-IDB2 从其裁剪的 260 张居中单细胞图（约 257×257） 43

医学影像病理图像图像分类肿瘤学评测基准

Mendeley LBC — 印度三中心液基细胞学宫颈癌多分类图像数据集

影像数据原始数据人工标注460 名接受宫颈筛查的女性受试者（963 张图像，按 TBS 四类均摊不均）

印度阿萨姆三中心真实临床液基细胞学 Pap 涂片图像数据集——963 张图/460 名受试者，按 The Bethesda System 分 NILM/LSIL/HSIL/SCC 四类，CC BY 4.0 于 Mendeley Data 公开，是宫颈细胞学 AI 分类研究最常引用的 LBC 基准之一

印度东北部三中心真实临床液基细胞学（LBC，SurePath 法）宫颈 Pap 涂片——Babina Diagnostic（Imphal）、Dr. B. Borooah 癌症研究所（Guwahati）、Gauhati 医学院及医院（Guwahati）；Leica DM 750 + ICC50 HD，400×，2048×1536 JPG；专家按 TBS 分 NILM/LSIL/HSIL/SCC 四类 41

医学影像病理图像目标检测图像分类肿瘤学

Cervix93 — 宫颈 Pap 涂片细胞学核点检测基准

影像数据原始数据人工标注未披露（93 帧来源玻片总数与患者数均未公开，仅知玻片来自 Moffitt Cancer Center 档案 ThinPrep 涂片，存照）

显微镜下宫颈 Pap 涂片核点检测数据集：93 张扩展景深 EDF 图（1280×960、40×）与 1602 帧焦平面堆叠、2705 个手工核中心点、Bethesda 三分类（Negative/LSIL/HSIL），附灰度形态学基线与 CNN 基准（test F 值 0.878），Moffitt Cancer Center ThinPrep 玻片 Stereologer 采集，arXiv:1811.09651 发布、未正式发表、无 license 声明

Moffitt Cancer Center（Tampa, FL）档案 ThinPrep 巴氏染色涂片（Dr. Siegel 提供），Stereologer 系统 40× 显微采集 93 个焦平面堆叠（每堆叠 10-20 帧），经 Bradley & Bamford 2004 小波法合成为 93 张 1280×960 EDF 图，逐核手工标注 2705 个核中心点坐标 56

医学影像病理图像医学图像分割评测基准肿瘤学

NuInsSeg — 多器官 H&E 核实例分割数据集

人工标注影像数据原始数据665 张 512×512 patch，取自 31 张 WSI（23 类人类组织与 8 类小鼠器官各 1 张；人类组织来自成人教学档案，患者级数量未披露）

665 张 512×512 H&E 组织学 patch 携 30,698 个逐核手工实例标注，覆盖 23 个人类器官与 8 个小鼠器官；首创全量 ambiguous area mask 与 10 种衍生掩膜，六模型 Dice/AJI/PQ 基准随数据开源发布

MedUni Vienna 病理生理与过敏研究所机构库 WSI（切片标本出自解剖与细胞生物学中心教学库，Adolf Ellinger 提供），TissueFAXS v6.0 扫描 2048×2048 FOV（Plan-Neofluar 40×/0.75 NA、8-bit RGB）选 665 个裁 512×512，ImageJ freehand 逐核描边，MATLAB 2020a 生成 10 种衍生掩膜 54

医学影像病理图像图像分类评测基准乳腺癌肿瘤学

IHC4BC — 从 H&E 形态学预测乳腺癌 ER/PR/HER2/Ki67 状态的配对图像数据集

人工标注影像数据原始数据50 例连续未选择乳腺癌穿刺活检（2022 年采集）；231 对 WSI（ER 59 / PR 60 / Ki67 60 / HER2 52）；92,769 个 H&E↔IHC patch 对 = 1

2022 年 50 例连续穿刺活检、231 对 WSI 配准出 92,769 对 3000×3000 patch；标签不是病理读片而是 StarDist 核分割加 DAB 定量的图像分析产物；ViT 灰区协议达约 90% AUC 而弱监督 CLAM 全线失效；CC BY-NC-SA 4.0 经 pcloud、Kaggle、GitLab 三通道发布

50 例乳腺癌穿刺活检的 H&E 与 Ki67/ER/PR/HER2 IHC 相邻切片（Aperio GT 450 扫描 40X），人工区域配准后以步长 1500 切为 3000×3000 patch 对；CSV 逐核 DAB 定量标签（StarDist 分割+颜色反卷积）+ 人工 a/0/d 逐对检查标注 53

医学影像PETCT多模态肿瘤学

Head-Neck-PET-CT — 蒙特利尔与舍布鲁克四中心 298 例头颈癌治疗前 PET/CT 影像组学合集 — 1615 特征×三特征组×复发/转移/生存三终点基准

影像数据原始数据人工标注298 例头颈癌患者（论文口径 300；TCIA 收录 298，2 例因影像错误剔除）；训练 194（HGJ 92+CHUS 102）+ 测试 106（HMR 41+CHUM 65）

Vallières 团队 2017 年发布于 TCIA 的头颈鳞癌影像组学基准：298 例患者 72.46GB DICOM（CT/PT/RTSTRUCT/RTDOSE/RTPLAN/REG 六模态），配 CC BY 3.0 临床结局与 GTV 轮廓表、GNU GPL 特征提取源码；GTV 原发灶+淋巴结双 ROI，1-5mm 五档体素×2 量化×4 灰阶共 40 参数组合提取每模态 1615 特征，局部区域复发/远处转移/总生存三终点基线 AUC 0.69/0.86

TCIA 收录四中心治疗计划期 PET/CT 影像组学合集：CT/PT/RTSTRUCT/RTDOSE/RTPLAN/REG 六模态 DICOM（2,661 序列 / 123,271 幅图像 / 72.46GB，扫描窗 2006-04 至 2014-11）+ 临床结局 XLS + GTV 轮廓 XLS + 特征提取源码压缩包 35

医学影像内窥镜影像手术视频图像分类目标检测

LapGyn4 — 妇科腹腔镜图像四任务基准：手术动作、解剖结构、动作-解剖对应与器械计数，AAU Klagenfurt 从 500+ 台手术提取 59,621 张图

人工标注影像数据原始数据500+ 台妇科腹腔镜手术（患者数未披露）；v1.2 共 59,621 张图像（21 类），v1.0 为 55,872 张

LapGyn4 是 Alpen-Adria 大学 ITEC 与 Ulm 医学院发布的妇科腹腔镜图像数据集（The ITEC LapGyn4 Gynecologic Laparoscopy Image Dataset），从 500+ 台手术视频提取 59,621 张图（v1.2），拆为手术动作、解剖结构、部位动作判别、器械计数四个子集，配套 5-fold 划分（仅 v1.0）与首个 baseline，CC BY-NC 4.0 仅供科研

500+ 台妇科腹腔镜手术视频（视频来源：Prof. Dr. Jörg Keckstein，University Ulm Medizinische Fakultät）中提取的静态图像帧，辅以 Instrument Count 子集部分提取自 Cholec80 胆囊切除术视频的图像；标注为图像级类别标签（目录结构承载，无像素掩码、无时序标注、无边界框） 31

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