即取即用的 AI-Ready 医疗数据集库
千方医数集致力于为医疗 AI 研究人员找到合适的数据集,让你的 AI 感知模型能够更快地学习、更准确地运行,并无缝适应现实世界的环境。
数据标签
共 770 个数据集

RSNA Intracranial Hemorrhage
RSNA 2019 脑 CT 出血挑战赛:25,312 例无对比头颅 CT、874,035 张轴位切片、60 名志愿神经放射科医生在 MD.ai 上标注,对五类颅内出血亚型(EPH/IPH/IVH/SAH/SDH)做逐切片多标签分类,并以加权多标签对数损失排榜——至今仍是脑 CT AI 训练与评测最常被复用的公开底座

OpenNeuro — 开放神经影像数据共享平台
BIDS标准化·1,763数据集·7.9万参与者·6模态·CC0公有领域·免费开放

GastroEndoNet — 胃食管反流病与结直肠息肉四分类内窥镜图像数据集
孟加拉 Dhaka 单中心内窥镜室 4,006 张原始图像(GERD / GERD Normal / Polyp / Polyp Normal 四类)× 6 种几何光度增强 = 24,036 张 512×512 JPG,Mendeley Data v3 公开直下,附伦理批号与两代内镜设备清单

REAL-Colon — 真实世界多中心全结肠镜视频逐帧标注数据集
60 段完整结肠镜手术视频 / 275 万原生帧 / 35 万边界框 / 132 息肉的 CC BY 4.0 开放结肠镜 AI 训练与评测资源——多中心真实阴性帧分布,覆盖检测、追踪与分级任务

CZ CELLxGENE — 单细胞转录组标准化数据平台

cxr-cardiomegaly — 9.6 万胸片心大生物标志物
把影像装进一个数字:96K 张胸片的 CTR 与 CPAR 官方值

TopBrain 2.0 — 全脑 48 类血管分割挑战
90 例 48 类全脑血管分割三代挑战家族:TopCoW→TopBrain→临床——nnUNet 80% Dice 基线+污染指标首创+TA36 一模两赛

G1020 — 青光眼视盘视杯分割眼底基准数据集
德国 Kaiserslautern 私人诊所 2005-2017 年采集的 1,020 张高分辨率彩色眼底图(432 患者、724 健康/296 青光眼),提供青光眼二分类、视盘/视杯分割、vCDR 与 ISNT 四象限标注,以「无采集约束、贴近真实筛查」著称的青光眼 AI 通用基准

image-embeddings-mimic-cxr — 4,096 维胸片嵌入
把 37 万张胸片压成 4,096 个数:Google 出品的免 GPU 分类的起点

Global Burden of Disease (GBD) — 全球疾病负担综合评估面板数据集
375种疾病·88种风险因素·204国·660子国家级·1990-2023·310K+数据源

LIDC-IDRI — 肺结节 CT 影像参考数据库

LEOPARD — 前列腺癌病理切片复发预测挑战
前列腺癌病理全切片生化复发预测挑战赛——AI C-index 0.740 撞平病理分级、融合 CAPRA-S 升至 0.799 的诚实刻度样本
定制数据集服务
无法找到所需数据?我们提供个性化的临床数据采集与高精度人工标注服务,满足您的特定算法研发需求。
