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医学影像 AI-Ready 数据集

CT MRI 病理 X光

电子病历与文本数据集

电子病历病历文本

病灶分割与标注数据集

病灶分割数据标注

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图像分类目标检测语义分割

共 754 个数据集

医学影像X光影像目标检测骨骼肌肉影像

6,091 名患儿、20,327 张腕部 X 光，含骨折框标注与 AO 分型

name: "Medical University of Graz（奥地利格拉茨医科大学）" url: "https://figshare.com/articles/dataset/14825193" 99

医学影像病理图像图像分类队列研究罕见病

肾病病理 NEPTUNE — 肾小球疾病多组学队列与数字病理库

31 个北美入组中心1,049 名入组参与者（截至 2024-10）2010 年创立持续招募受控访问 dbGaP phs003210NDPSS 51 个肾小球描述符1,049 名入组参与者（截至 2024-10，其中 507 例活检分析队列：FSGS 203 / MCD 193 / MN 111）

FSGS/MCD/MN 纵向精准医学队列 · 31 个北美中心 · WSI 数字病理库 + NDPSS 定量形态学 + 全基因组/转录组

NEPTUNE Study Consortium（数据分析与协调中心 DACC：University of Michigan；NCATS + NIDDK 资助，U54DK083912） url: https://www.neptune-study.org/ 67

医学影像医学问答与基准病理图像肿瘤学评测基准

SIPaKMeD — 宫颈细胞显微图像分类

4,049 张单细胞 BMP 图像966 张 2048×1536 簇细胞图5 类形态学标签核+质轮廓 DAT 标注9.71 GB 免费下载官方未披露（细胞学涂片样本，非患者队列）

4,049 张单细胞宫颈 Pap 涂片图像，5 类细胞，核质轮廓全标注

University of Ioannina（约阿尼纳大学，SIPaKMeD 官方发布） url: https://cs.uoi.gr/~marina/sipakmed.html 81

医学影像医学问答与基准眼科影像医学图像分割皮肤影像评测基准

RETOUCH — 视网膜 OCT 积液分割挑战

112 个 OCT 体积70 训练 + 42 测试3 类积液体素标注MetaImage (.mhd.raw)注册签署协议后获取112 名患者（每例 1 个 OCT 体积）

112 例三厂商 OCT 体积，三类积液体素级标注，MICCAI 2017 挑战基准

Medical University of Vienna & Radboud University Medical Center（RETOUCH 联盟） url: https://retouch.grand-challenge.org/ 81

电子健康记录公共卫生与流行病学医疗登记卫生服务研究真实世界数据肿瘤学

NCDB — 美国国家癌症数据库

约 4,000 万+ 病例记录每年约 150 万新增病例约 300 个数据项例75 个癌种PUF 按年度申请获取约 4,000 万+ 条病例记录（超 4,500 万患者累计，回溯至 1985 年）

覆盖美国 72% 新诊断癌症的 4,000 万+ 例医院登记队列

American College of Surgeons, Commission on Cancer（美国外科医师学会癌症委员会） url: https://www.facs.org/quality-programs/cancer/ncdb/ 63

医学影像医学问答与基准MRI医学图像分割挑战赛数据集脑肿瘤

BraTS — 脑肿瘤分割挑战赛

约 4,500+ 病例约 200 GB 大小4 模态 MRI80+ 机构4,500+

MICCAI BraTS 组织委员会 / CBICA (宾夕法尼亚大学) 194

多模态医学影像影像-文本对齐病理图像

Quilt-1M — 病理组织学百万图文对数据集

约 100 万图文对~110GB教育视频来源

华盛顿大学计算机科学与工程系 https://quilt1m.github.io 83

医学影像神经科学脑影像MRIPET队列研究

OASIS 脑影像系列数据集

1378 名参与者~2842 次 MR 扫描~2157 次 PET 扫描约 2-5 TB 大小2,607 名参与者

华盛顿大学 Knight ADRC | https://sites.wustl.edu/oasisbrains/ 127

医学影像多模态CTMRI医学问答

MedPix — NLM 放射影像教学数据库

约 5.9 万张图像约 1.2 万病例约 322 MB (MedPix-2.0)约 1.2 万人 / 2,050 例

NLM (https://medpix.nlm.nih.gov/) / University of Palermo (https://github.com/CHILab1/MedPix-2.0) 148

医学影像病理图像乳腺癌肿瘤学

CAMELYON16/17 — 乳腺癌淋巴结转移全切片检测基准数据集

bigTIFF WSIXML 标注CC0AWS 公开数据约 400 名乳腺癌患者 (CAMELYON16) + 200 名人造患者 (CAMELYON17, 5 张/人

荷兰 5 家医学中心 (RUMC, UMCU, CWZ, LPON, RST) 97

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