头颈部癌症

该数据集是一个针对头颈鳞状细胞癌的多模态数据集合，包含临床表格、影像数据（如CT、MRI等）和基因组数据，通过整合来自全球多个医疗机构的样本，旨在支持研究人员探索癌症的基因型与影像表型之间的关联，主要应用于癌症基因组学、影像组学及预后分析等研究方向。

该数据集包含头颈癌患者在诊断时收集的临床表格与心理社会问卷数据，涵盖社会人口学特征、吸烟行为、时间展望、癌症控制源、焦虑抑郁症状及孤独感等多个维度，通过横断面调查方式构建，主要用于研究吸烟状态与认知动机、情绪因素之间的关联，为头颈癌患者的心理行为干预和健康促进提供实证支持。

该数据集是一个头颈癌PET医学图像数据集，包含患者头部和颈部区域的PET扫描影像，主要用于医学图像分析、计算机辅助诊断以及人工智能在头颈癌肿瘤检测、分割和疗效评估方面的研究，适用于肿瘤影像学和医疗AI应用领域。

该数据集包含56名头颈部鳞状细胞癌患者的血液样本多维度生物标志物数据，属于临床表格模态，记录了与患者无进展生存期相关的血液指标，主要用于癌症预后预测和血液生物标志物分析研究，支持头颈癌患者个体化治疗策略的制定和生存期评估模型的开发。

该数据集包含283个头颈部癌症区域的H&E染色组织学图像，属于医学影像模态，同时提供了配套的CODEX多路免疫荧光数据和元数据标签文件，主要用于头颈部癌症的病理诊断、肿瘤微环境分析以及多模态医学影像的融合研究，为癌症研究和临床分析提供了重要的图像数据资源。

该数据集包含头颈癌疼痛患者接受立体定向聚焦超声中脑切开术治疗的脑成像数据，主要模态为MRI影像（如结构像、功能像等），按照BIDS标准组织，用于研究非侵入性超声手术对癌症疼痛的神经机制及其在神经科学和临床疼痛管理中的应用。

该数据集包含关于复发或转移性头颈部鳞状细胞癌一线治疗的临床与文献综述数据，主要模态为文本形式的医学研究总结，涉及派姆单抗单药或联合化疗的疗效对比、PD-L1表达水平分析以及患者临床特征评估，旨在支持肿瘤免疫治疗方向的研究、临床决策优化及个体化治疗方案的探索。

该数据集包含复发或转移性头颈癌患者在接受西妥昔单抗治疗后的临床特征数据，涉及人口统计学、疾病阶段、治疗反应及生存状况等结构化临床表格信息，主要用于头颈癌靶向治疗的疗效评估、患者预后分析及个体化医疗策略的研究。

该数据集包含过敏与头颈癌关联的流行病学研究数据，数据模态为临床表格，涵盖病例对照信息及多变量调整后的统计指标，主要用于分析过敏史作为头颈癌风险因素的相关性，支持癌症预防和公共卫生策略研究。

该数据集包含10例头颈癌患者的放射治疗计划数据，涉及医学影像（T1加权MRI与CT）、剂量学参数和临床规划信息等多模态数据，主要用于研究通过优化调强放疗技术实现海马体和全脑保护的方法，以评估减少神经认知功能损伤的可行性，为头颈癌放疗的脑保护策略提供剂量学依据和临床转化参考。

该数据集提供了关于头颈部鳞状细胞癌（HNSCC）中骨膜蛋白（periostin）促进肿瘤淋巴管生成机制的研究数据，其数据模态主要包括细胞实验的分子生物学数据（如基因表达水平）、动物模型的病理学数据以及54例临床病例的组织学与血清学数据，主要用于深入探究骨膜蛋白通过直接作用及上调VEGF-C间接促进淋巴管生成的分子通路，以评估其作为HNSCC淋巴转移预测标志物和潜在治疗靶点的价值，为头颈癌的转移机制研究和抗淋巴管生成治疗策略的开发提供关键实验依据。

该数据集包含创伤与头颈部癌症患者的基线人口统计学信息，数据模态为临床表格形式，记录了患者的年龄、性别等人口特征，主要用于支持流行病学研究、临床队列分析以及头颈癌与创伤相关的人口分布特征探索。