立体定向聚焦超声中脑切开术治疗头颈癌疼痛
该数据集包含头颈癌疼痛患者接受立体定向聚焦超声中脑切开术治疗的脑成像数据，主要模态为MRI影像（如结构像、功能像等），按照BIDS标准组织，用于研究非侵入性超声手术对癌症疼痛的神经机制及其在神经科学和临床疼痛管理中的应用。
基本信息
资源简介
立体定向聚焦超声中脑切开术治疗头颈癌疼痛
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Sterotactic Focused Ultrasound Mesencephalotomy for the Treatment of Head and Neck Cancer Pain》。
【数据内容】
源站原始描述：被试数: 5 模态: eeg, mri 任务: resting # README # WARNING Below is a template to write a README file for this BIDS dataset. If this message is still present, it means that the person exporting the file has decided not to update the template.If you are the researcher editing this README file, please remove this warning section. The README is usually the starting point for researchers using your dataand serves as a guidepost for users of your data. A clear and informativeREADME makes your data much more…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：doi:10.18112/openneuro.ds007347.v1.0.0。
【主题与分类】
主题标签：eeg、mri。
【获取与许可】
源站页面：https://openneuro.org/datasets/ds007347
使用许可：CC0。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://openneuro.org/datasets/ds007347
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个神经影像数据集，专注于使用立体定向聚焦超声中脑切开术治疗头颈癌相关疼痛的研究。数据集包含接受该治疗患者的脑成像数据（如MRI等），可能涵盖结构像、功能像或扩散张量成像等模态，并按照BIDS（脑成像数据结构）标准进行组织。数据来源于临床实验，旨在探索非侵入性超声手术对癌症疼痛的神经调控效果，适用于神经科学、疼痛管理、肿瘤学和医学影像分析等领域的研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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