头颈癌多变量血液数据
该数据集包含56名头颈部鳞状细胞癌患者的血液样本多维度生物标志物数据，属于临床表格模态，记录了与患者无进展生存期相关的血液指标，主要用于癌症预后预测和血液生物标志物分析研究，支持头颈癌患者个体化治疗策略的制定和生存期评估模型的开发。
基本信息
资源简介
头颈癌多变量血液数据
【数据内容】
源站原始描述：Data for the September 2021 submission to eLife. This is the source data for multivariate regression. Progression free survival outcome. Blood samples from 56 HNSCC patients were prospectively
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：2021年9月提交至eLife的数据。这是多变量回归的源数据。无进展生存期结果。前瞻性采集了56例HNSCC患者的血液样本……
【获取与许可】
源站页面：https://b2find.eudat.eu/dataset/b3c83be3-9d29-5172-98db-3984a924dd97
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://b2find.eudat.eu/dataset/b3c83be3-9d29-5172-98db-3984a924dd97
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是2021年9月向eLife期刊提交的公开数据源，用于多变量回归分析研究。数据集包含56名头颈部鳞状细胞癌（HNSCC）患者的血液样本数据，主要记录了与患者无进展生存期相关的多维度血液生物标志物。数据来源为临床采集的患者血液样本，经过标准化处理后用于预后预测模型的构建。该数据集主要应用于癌症预后预测、血液生物标志物分析等研究方向，为头颈癌患者的个体化治疗和生存期评估提供数据支持。
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