头颈癌数据集

该数据集包含头颈部鳞状细胞癌的临床、影像或分子特征等多模态医学数据,主要用于头颈癌的早期诊断、预后评估及治疗策略研究,支持肿瘤学领域的机器学习和人工智能模型开发与应用。

JackWin07JackWin07
kaggle
2023-03-20 更新
浏览 41
cancer
Head and Neck Cancer Dataset

基本信息

大小
0.02 GB
许可
Unknown
创建/更新时间
2023-03-20
版本
v1

资源简介

头颈癌数据集

【一句话概览】

该数据集标题为“Head and Neck Cancer”,共包含 1 个文件,文件合计大小 21.7 MB。源站标签为“cancer”,许可状态为 Unknown(来源 Kaggle,Unknown 许可)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Head and Neck Cancer》。源站首次发布:2023-03-20。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 21.72 MB。

【主题与分类】

主题标签:cancer。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/jackwin07/head-and-neck-squamous-cell-carcinoma

使用许可:Unknown。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("jackwin07/head-and-neck-squamous-cell-carcinoma")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d jackwin07/head-and-neck-squamous-cell-carcinoma
unzip head-and-neck-squamous-cell-carcinoma.zip -d head-and-neck-squamous-cell-carcinoma/

数据说明

该数据集专注于头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)的医学研究数据,包含与头颈癌相关的临床、影像或分子特征信息。数据来源于公开的医学研究平台Kaggle,通过整合多源医学数据构建而成,主要用于头颈部癌症的早期诊断、预后分析、治疗策略优化等医学研究,支持机器学习模型在肿瘤学领域的应用开发。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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