头颈癌PET图像数据集
该数据集是一个头颈癌PET医学图像数据集，包含患者头部和颈部区域的PET扫描影像，主要用于医学图像分析、计算机辅助诊断以及人工智能在头颈癌肿瘤检测、分割和疗效评估方面的研究，适用于肿瘤影像学和医疗AI应用领域。
基本信息
资源简介
头颈癌PET图像数据集
【一句话概览】
该数据集标题为“head & neck cancer PET images”，共包含2个文件，合计大小16.1 MB。源站标签为“cancer”，许可状态为“Unknown”（来源 Kaggle，Unknown 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《head & neck cancer PET images》。源站首次发布：2021-08-15。
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 16.06 MB。
【主题与分类】
主题标签：cancer。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/memarchoob/head-neck-cancer-pet-images
使用许可：Unknown。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("memarchoob/head-neck-cancer-pet-images")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d memarchoob/head-neck-cancer-pet-images
unzip head-neck-cancer-pet-images.zip -d head-neck-cancer-pet-images/
数据说明
该数据集是一个公开的医学影像数据集，专注于头颈癌，包含通过正电子发射断层扫描（PET）获取的医学图像。数据可能包括患者头部和颈部区域的PET扫描图像，用于肿瘤检测、分期、疗效评估等研究。数据集来源为Kaggle平台，适用于医学图像分析、计算机辅助诊断、肿瘤影像学以及人工智能在头颈部癌症影像识别和分割方面的应用研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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