尿路感染
尿路感染(UTI)是由病原微生物(主要为细菌)侵入泌尿系统引发的炎症性疾病,是常见的感染性疾病之一。其发病机制多由肠道菌群经尿道逆行感染,女性因解剖特点发病率更高。临床上根据感染部位分为下尿路感染(如膀胱炎,表现为尿频、尿急、尿痛等)和上尿路感染(如肾盂肾炎,常伴发热、寒战、腰痛等)。诊断依赖尿液分析及清洁中段尿培养,抗菌药物是核心治疗手段。在科研与临床数据平台中,尿路感染是医院感染监测、耐药性分析及抗菌药物管理的重要研究对象,对优化诊治方案和公共卫生防控具有显著意义。
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尿路致病性大肠杆菌基因型、表型和患者特征数据集(2019和2022年)
包含2019和2022年从美国旧金山医疗机构收集的尿路致病性大肠杆菌基因型、抗生素耐药表型及患者特征,用于研究耐药性和流行病学。

尿路感染分类训练数据集
用于尿路感染分类训练的数据集,包含三个子类及二分类,按65/25/10划分。

急性炎症数据集
基于UCI机器学习库的急性炎症预测数据集,包含炎症、肾炎、膀胱炎三个二分类配置,特征为临床症状和体征。

BNSSG系统范围数据集
包含约96万去识别化个体的电子健康记录和病理实验室数据,用于预测尿路感染风险。

NHANES泌尿健康和UTI问卷数据
NHANES泌尿问卷包含尿路感染史、排尿症状和人群健康变量,可用于UTI患病率、危险因素和公共卫生分析。 该数据集与尿路感染密切相关,包含表格数据,可用于分类、表型抽取、特征筛选和临床研究验证。

GSE43790急性肾盂肾炎和UTI表达数据
GSE43790包含急性细菌感染或肾盂肾炎相关表达数据,可用于UTI严重程度、上尿路感染和炎症通路分析。 该数据集与尿路感染密切相关,包含表格数据,可用于分类、表型抽取、特征筛选和临床研究验证。

HiRID尿路感染和尿源性败血症ICU数据
HiRID包含高时间分辨率ICU生理、化验和治疗时序数据,可结合诊断字段研究UTI、尿源性败血症和早期预警模型。 该数据集与尿路感染密切相关,包含时序数据,可用于分类、表型抽取、特征筛选和临床研究验证。

eICU尿路感染重症队列
eICU多中心数据库可筛选UTI、尿源性败血症、抗生素使用和ICU结局信息,适合重症感染风险分层和死亡预测。 该数据集与尿路感染密切相关,包含表格数据,可用于分类、表型抽取、特征筛选和临床研究验证。

MIMIC-III尿路感染历史队列
MIMIC-III提供ICU诊断、微生物培养、用药和化验数据,可构建UTI、尿源性败血症和抗菌治疗历史基准队列。 该数据集与尿路感染密切相关,包含表格数据,可用于分类、表型抽取、特征筛选和临床研究验证。

MIMIC-IV Note尿路感染文本队列
MIMIC-IV Note可检索尿频、尿急、排尿痛、尿培养、抗生素和出院诊断文本,适合UTI NLP信息抽取和表型识别。

MIMIC-IV尿路感染住院队列
MIMIC-IV包含诊断、尿培养、微生物、抗生素、化验和结局数据,可按UTI编码抽取住院队列用于感染和预后研究。 该数据集与尿路感染密切相关,包含表格数据,可用于分类、表型抽取、特征筛选和临床研究验证。

Kaggle尿路感染数据集
Kaggle尿路感染数据集提供UTI相关临床和实验室变量,可用于感染风险分类、特征选择、机器学习教学和诊断模型构建。 该数据集与尿路感染密切相关,包含表格数据,可用于分类、表型抽取、特征筛选和临床研究验证。
